Junchi Yan

Améliorer les techniques de prédiction de mouvement pour des systèmes de conduite autonome plus sûrs.

Un nouveau cadre améliore la compréhension et la performance des modèles basés sur des grilles.

Bench2Drive propose une méthode d'évaluation équitable pour les technologies de conduite autonome.

De nouvelles techniques améliorent la généralisation dans les modèles de données interconnectés à travers différents domaines.

Explorer le rôle des VLGFM dans l'analyse de données géospatiales.

Un nouveau jeu de données améliore la capacité de l'IA à traiter les documents scientifiques de manière efficace.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité d'apprentissage dans les systèmes multi-agents grâce à une modélisation du monde innovante.

Une nouvelle méthode améliore les réseaux de neurones pour résoudre des problèmes de décision avec des contraintes.

Combiner les données de caméra et de LiDAR booste les capacités de détection des voitures autonomes.

Découvre comment la distillation de jeux de données améliore l'efficacité de l'entraînement des modèles.

Explorer le rôle des réseaux non-autorégressifs dans la résolution de problèmes d'optimisation complexes.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage à partir de données structurées et bruyantes en utilisant des principes de diffusion.

SGFormer simplifie l'apprentissage des graphes pour plus d'efficacité et de scalabilité.

Découvrez comment l'ansatz HWP transforme les applications de l'informatique quantique.