Jing Xu

JUNO vise à améliorer la détection des neutrinos issus des supernovae à effondrement de cœur.

Surveille efficacement les cycles à contre-sens pour améliorer la sécurité routière pour tous les usagers.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des réponses des modèles en visant des exigences de longueur spécifiques.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions des interactions entre protéines et ARN pour de meilleures compréhensions des maladies.

Un modèle améliore les tâches de parole dans des environnements multilingues, en s'attaquant aux défis du code-switching.

EMOVA améliore l'interaction humain-ordinateur grâce à l'expression émotionnelle.