Han Yu

Explore comment l'informatique quantique dans le cloud fusionne puissance et flexibilité pour diverses industries.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des décisions de l'IA dans l'apprentissage fédéré.

De nouvelles méthodes améliorent l'utilisation de la mémoire et la vitesse d'entraînement des modèles de langue.

Une nouvelle approche évalue la beauté des images en utilisant des requêtes apprenables pour de meilleurs résultats.

Un aperçu de l'amélioration de l'allocation des ressources dans les réseaux de calcul quantique.

Les chercheurs veulent créer des données synthétiques équilibrées pour éviter les biais dans l'apprentissage automatique.

Combiner la tech radar et la communication améliore l'acquisition d'utilisateurs dans les réseaux sans fil.

Cette approche améliore l’efficacité de l’entraînement des modèles à partir de grandes données graphiques tout en protégeant la vie privée.

Des recherches montrent que des questions originales peuvent améliorer l'entraînement des modèles de langage.