Gustavo Carneiro

De nouvelles méthodes améliorent la détection par IRM des blocages liés à l'endométriose dans le fond de cul-de-sac.

Cette méthode améliore l'entraînement du modèle face aux défis des étiquettes incorrectes.

Présentation d'une nouvelle méthode pour améliorer l'estimation de la profondeur en utilisant des données non étiquetées.

L'apprentissage mutuel booste la performance et l'estimation d'incertitude dans les Réseaux Neuraux Bayésiens.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les machines segmentent le contenu vidéo en utilisant le son et les visuels.

Une nouvelle méthode qui améliore la détection d'objets en utilisant des étiquettes bruitées venant de crowdsourcing.

MetaAug réduit le surapprentissage en PTQ grâce à des transformations de données innovantes.

Explorer comment l'IA gère les informations manquantes dans l'apprentissage multimodal.

Nouveau modèle améliore la précision de classification des lésions cutanées en utilisant plusieurs types de données.

Un aperçu de la fusion de modèles en moyenne pondérée et son impact sur la performance en deep learning.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les humains et l'IA pour de meilleures décisions.

Une nouvelle méthode améliore l'équité et la précision dans les systèmes d'IA d'imagerie médicale.