Florian Grötschla

Graphtester aide les chercheurs à évaluer la performance des Graph Neural Networks sur différents jeux de données.

Présentation de SALSA-CLRS pour améliorer l'évaluation des algos avec des graphes épars.

Une nouvelle méthode permet aux agents d'apprendre ensemble tout en gérant des influences peu fiables.

Un nouveau cadre améliore la clarté et la scalabilité des visualisations de graphes.

AEye aide les utilisateurs à explorer et analyser de grands ensembles de données d'images efficacement.

GraphFSA améliore l'apprentissage automatique en appliquant des automates finis à des structures de graphes.

L'utilisation des embeddings CLAP améliore considérablement les systèmes de recommandation musicale.

Un aperçu des GNN et des GT et le rôle des encodages positionnels.