Ferdinando Fioretto

Apprends comment la minimisation des données protège la vie privée malgré l'augmentation de la collecte de données.

De nouvelles méthodes d'échantillonnage visent à améliorer l'exactitude et l'équité dans les processus de collecte de données.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision en cas d'incertitude grâce à un apprentissage direct des caractéristiques.

Une nouvelle approche combine des modèles de diffusion avec de l'optimisation contrainte pour un cheminement efficace.