Fahad Shahbaz Khan

Évaluer les capacités et les défis des modèles avancés de compréhension vidéo.

Open-YOLO 3D améliore la segmentation d'instances 3D avec rapidité et précision.

Une étude examine la robustesse des modèles de segmentation face aux attaques adversariales dans le domaine de la santé.

Cet article examine comment les modèles de l'espace d'état visuel gèrent les défis visuels.

VANE-Bench améliore la détection des anomalies dans les vidéos malgré la montée du contenu AI.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des actions dans les vidéos en utilisant le langage contextuel.

GroupMamba améliore l'efficacité et la précision du traitement d'images dans les tâches de vision par ordinateur.

De nouvelles méthodes révèlent des vulnérabilités dans les modèles médicaux grâce à des attaques par porte dérobée.

Cette étude explore des façons innovantes d'influencer et d'interagir avec les rêves via les signaux cérébraux.

iSeg améliore la précision de la segmentation d'images avec moins de données d'entraînement.

Une étude sur l'amélioration des prévisions météo au Moyen-Orient et en Afrique du Nord.

De nouveaux outils améliorent notre façon de décrire les changements dans les images satellites au fil du temps.

VideoGLaMM améliore la compréhension vidéo grâce à des liens visuels et textuels détaillés.

GEOBench-VLM évalue des modèles pour interpréter des données et des images géospatiales.

Un nouveau jeu de données révolutionne l'analyse des images médicales et de leurs descriptions.

Simplifier les données environnementales grâce à des discussions captivantes.