Une nouvelle méthode améliore la détection des repères sans étiquetage humain.
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La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle méthode améliore la détection des repères sans étiquetage humain.
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De nouvelles méthodes réduisent le marquage humain tout en améliorant la précision de la détection d'objets.
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MobiLlama propose un traitement du langage efficace pour les appareils avec des ressources limitées.
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Comprendre la robustesse des modèles est super important pour les applis dans plein de domaines.
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Un nouveau cadre améliore les recherches vidéo en combinant des visuels et des descriptions détaillées en langage.
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MAVOS présente une méthode efficace pour suivre des objets dans de longues vidéos.
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ELGC-Net améliore la précision dans la détection des changements à l'aide d'images satellites.
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Apprends à classer des objets en utilisant des images et des nuages de points 3D sans étiquettes.
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Évaluer les capacités et les défis des modèles avancés de compréhension vidéo.
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Open-YOLO 3D améliore la segmentation d'instances 3D avec rapidité et précision.
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Une étude examine la robustesse des modèles de segmentation face aux attaques adversariales dans le domaine de la santé.
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Cet article examine comment les modèles de l'espace d'état visuel gèrent les défis visuels.
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VANE-Bench améliore la détection des anomalies dans les vidéos malgré la montée du contenu AI.
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Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des actions dans les vidéos en utilisant le langage contextuel.
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GroupMamba améliore l'efficacité et la précision du traitement d'images dans les tâches de vision par ordinateur.
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De nouvelles méthodes révèlent des vulnérabilités dans les modèles médicaux grâce à des attaques par porte dérobée.
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Cette étude explore des façons innovantes d'influencer et d'interagir avec les rêves via les signaux cérébraux.
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iSeg améliore la précision de la segmentation d'images avec moins de données d'entraînement.
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GEOBench-VLM évalue des modèles pour interpréter des données et des images géospatiales.
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Un nouveau jeu de données révolutionne l'analyse des images médicales et de leurs descriptions.
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