Eunho Yang

Teddy améliore les performances des GNN tout en réduisant les coûts de calcul grâce à la sparsification des arêtes.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement image-texte en réduisant le biais d'un seul tag.

Un cadre améliore les GNN en utilisant des attributs textuels dans des structures de graphes.

AdapTable améliore les prévisions des modèles malgré les changements dans les données des tables sans avoir besoin de réentraîner.

De nouvelles méthodes ciblent les échantillons mal étiquetés pour améliorer l'équité des modèles.

Med-PerSAM simplifie l'analyse d'images médicales avec moins de données étiquetées.

Une nouvelle méthode augmente considérablement la confiance dans les prédictions des GNN.

Découvre comment Stable-TTS améliore la technologie de synthèse vocale pour une expérience plus humaine.