Dongyan Zhao

Un nouveau critère évalue la performance des LLM sur des tâches complexes de PowerPoint.

HawkEye améliore les modèles vidéo-texte pour traiter les vidéos plus longues efficacement.

GridTST améliore les prévisions de séries temporelles en intégrant des infos temporelles et variées.

Stratégies pour gérer les problèmes de performance pendant le pré-entraînement continu de grands modèles de langage.

Nouveau benchmark évalue comment les modèles vidéo-langue gèrent efficacement les inexactitudes.

Faire avancer les modèles de résolution de tâches pour les langues avec peu de données grâce à des techniques de fusion innovantes.

Une architecture de modèle flexible qui améliore l'efficacité et la performance des Transformers.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles de langue de manière significative.

Un nouveau cadre améliore la précision des réponses dans les modèles d'IA en se concentrant sur les preuves.

Un nouveau modèle permet d'interagir en temps réel avec des vidéos, améliorant la compréhension et l'engagement.

Des recherches montrent comment on peut faire comprendre aux machines des dialogues complexes.