Cristóbal Guzmán

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De nouveaux algorithmes améliorent la vie privée dans des tâches d'optimisation complexes.

Un aperçu de la confidentialité différentielle et de son application dans l'apprentissage automatique.

Un aperçu de l'optimisation non lisse et de ses variations de sous-gradient local.

Explore le rôle des problèmes de point selle stochastiques dans l'optimisation des recettes et la protection de la vie privée.