Chris Holmes

BICauseTree propose des méthodes transparentes pour estimer les effets causaux dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore la détection OOD en se concentrant sur les informations de gradient.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage machine avec la modélisation bayésienne pour des prévisions plus précises.

Cet article examine les limites de l'apprentissage en contexte dans les grands modèles de langage.

Un plus gros jeu de données améliore la détection automatique des limites des champs agricoles à partir des images satellites.

Une plongée dans l'estimation des effets causals à travers des poids et des représentations apprises.

Les modèles d'IA sont-ils vraiment confiants ou juste chanceux dans leurs réponses ?