Bahram Zonooz

Une nouvelle méthode pour améliorer la résistance des réseaux de neurones aux attaques tout en maintenant la performance.

Présentation de FOMO, une méthode pour améliorer les DNN face aux attaques adversariales en utilisant l'oubli.

L'apprentissage auto-supervisé améliore les performances des modèles avec moins de données étiquetées.

IMEX-Reg améliore l'apprentissage automatique en réduisant l'oubli et en améliorant la performance des tâches.

L'intégration de plusieurs types de données améliore l'apprentissage et la rétention dans les réseaux de neurones profonds.

AGILE utilise des mécanismes d'attention pour améliorer l'apprentissage continu et réduire l'oubli.

Présentation de DARE, une méthode pour améliorer l'apprentissage automatique sans oublier les anciennes connaissances.