Aristides Gionis

Une méthode pour équilibrer les opinions diverses en ligne et lutter contre la polarisation.

Une méthode pour regrouper des données en prenant en compte des caractéristiques et des identités diverses.

Explorer les avantages des ensembles de règles pour la modélisation prédictive éthique.

Une nouvelle approche pour trouver des sous-réseaux denses basés sur des motifs temporels.

Recherche sur l'amélioration des systèmes de recommandation grâce à des suggestions variées et centrées sur l'utilisateur.

Un nouveau modèle examine comment la polarisation des réseaux façonne les opinions et les interactions.

Améliorer l'expérience utilisateur grâce à une présentation d'infos efficace.