Antonio Vergari

Examiner l'impact de l'hypothèse d'indépendance sur le raisonnement machine et l'incertitude.

Une nouvelle suite de tests aide à évaluer les raccourcis de raisonnement dans l'intelligence artificielle.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et la cohérence des modèles de langage.

Explore comment combiner des factorisations de tenseurs et des représentations de circuits améliore la modélisation des données.

Exploration des circuits carrés et de l'orthonormalisation en apprentissage machine.