Antoine Cully

De nouvelles méthodes améliorent la prédiction de structures cristallines variées pour des matériaux avancés.

Le QD contextuel s'appuie sur les succès passés pour créer des solutions diverses.

Un nouveau cadre améliore l'optimisation en apprentissage automatique en utilisant des infos sur le comportement.

Un nouveau cadre améliore la capacité de l'IA à apprendre à travers des défis variés.

Examiner le rôle de la reproductibilité dans les algorithmes Qualité-Diversité pour des applis concrètes.

Un nouvel algorithme équilibre plusieurs objectifs tout en proposant des solutions variées de manière efficace.