Abolfazl Hashemi

AFedPG améliore l'efficacité de l'apprentissage par renforcement fédéré grâce à des mises à jour asynchrones.

Une méthode pour améliorer la prise de décision multi-tâches et la robustesse.

Des algorithmes innovants améliorent la sélection de capteurs dans des environnements avec peu de ressources.

Ce papier explore le comportement de l'algorithme EM dans la régression linéaire mixte pour améliorer la précision du modèle.

Un nouvel algorithme améliore les solutions pour des problèmes d'optimisation complexes en apprentissage automatique.