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# Biologie# Bioingénierie

Nouvelles perspectives sur le contrôle des mouvements et la récupération

La recherche explore le rôle du tractus réticulospinal dans le mouvement et la récupération.

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Avancées dans leAvancées dans lemouvement et larécupérationaprès une blessure.Examen des interactions cerveau-muscle
Table des matières

Le faisceau réticulospinal (RST) joue un rôle clé dans le contrôle des mouvements. Même s'il est généralement moins important que le faisceau corticospinal (CST) chez les gens en bonne santé, il peut devenir super important pour la récupération après des blessures au CST. C'est parce que le RST aide à coordonner des mouvements, comme marcher et garder la posture, mais on a aussi découvert qu'il aide dans des tâches comme attraper des objets.

Quand quelqu'un se blesse au CST, le RST peut augmenter son activité, mais il y a des limites à combien il peut aider avec des mouvements fins. Malgré son potentiel, on comprend encore pas très bien comment le RST fonctionne dans le cerveau, surtout après des blessures. De nouvelles techniques d'imagerie commencent à aider les chercheurs à voir ce qui se passe dans le RST pendant des tâches de mouvement en temps réel.

Le Rôle des Réponses à Long Retard

Des recherches récentes ont mis en avant la formation réticulaire (RF) dans le tronc cérébral, qui est liée au RST, comme étant importante pour générer des réponses à long retard (LLRs). Les LLRs sont des réponses musculaires automatiques qui se produisent après un étirement soudain. Elles surviennent assez rapidement après un étirement et donnent un moyen constant de mesurer combien le RST fonctionne bien.

Comme les LLRs ont un timing prévisible, elles peuvent être une mesure fiable de l'activité du RST par rapport à d'autres mouvements volontaires, ce qui en fait un bon point de recherche. En utilisant les LLRs, les scientifiques peuvent évaluer l'activité du tronc cérébral pendant les étirements musculaires grâce à des techniques d'imagerie avancées.

StretchfMRI : Une Nouvelle Technique

Les chercheurs ont développé une nouvelle méthode appelée StretchfMRI pour étudier l'activité du tronc cérébral liée aux LLRs pendant que les gens bougent. Cette technique combine des mouvements robotiques avec la mesure de l'activité musculaire et des images du cerveau. Cela permet aux chercheurs d'enregistrer à la fois les réponses cérébrales et musculaires en même temps.

Les premiers tests de StretchfMRI ont montré qu'il peut capturer avec succès l'activité du cerveau lorsque les muscles réagissent aux étirements. Cependant, un défi est de déterminer si l'activité cérébrale est due à la réponse musculaire ou juste à du bruit de fond. Pour y remédier, les chercheurs cherchent des moyens de séparer l'activité cérébrale causée par les réponses musculaires de l'activité normale de fond.

Développement du Dual Motor StretchWrist

Pour obtenir de meilleurs résultats, l'équipe de recherche a créé un nouvel appareil appelé Dual Motor StretchWrist (DMSW). Cet appareil leur permet d'étudier comment le cerveau réagit quand les participants doivent soit "céder" soit "résister" à un mouvement. Le DMSW est conçu pour fournir des mouvements contrôlés au poignet tout en étant compatible avec les machines IRM.

Le DMSW peut créer une gamme de mouvements du poignet en utilisant deux moteurs puissants. Cela permet aux chercheurs de pousser le poignet dans différentes positions pendant que les participants essaient de suivre les instructions de la tâche. Le DMSW a été fabriqué avec des matériaux qui fonctionnent à l'intérieur du scanner IRM, garantissant qu'il n'interfère pas avec le processus d'imagerie.

Test de l'Appareil et Protocole

Avant d'utiliser le DMSW dans le scanner IRM, les chercheurs ont mené des tests pour s'assurer qu'il pouvait produire de manière fiable des LLRs pendant différentes instructions. Dans ces tests, les participants ont pratiqué à répondre aux conditions "Céder" et "Résister" en utilisant l'électromyographie de surface (EMG) pour mesurer l'activité musculaire.

Pendant les sessions d'entraînement, les participants ont réalisé des tâches spécifiques et ont reçu des retours pour améliorer leur performance. Cela a aidé à standardiser la force qu'ils appliquaient, ce qui est important pour la cohérence des résultats.

Expérience Pilote avec fMRI

Dans une étude pilote, les chercheurs ont recruté plusieurs personnes en bonne santé pour tester le DMSW tout en capturant des données d'IRM fonctionnelle (fMRI). Les participants ont été sélectionnés pour s'assurer qu'ils n'avaient pas de conditions médicales affectant leur capacité à participer.

Pendant les sessions fMRI, les participants ont effectué des tâches impliquant la cession ou la résistance aux mouvements. Ce dispositif a permis aux scientifiques de voir comment des instructions différentes changeaient l'activité cérébrale. L'imagerie a été réalisée avec un équipement avancé spécifiquement conçu pour capturer les changements dans l'activité cérébrale pendant ces tâches.

Analyse des Données d'EMG et de fMRI

Les données collectées à partir de l'activité musculaire et des images cérébrales ont été analysées à l'aide de méthodes statistiques. Pour les données musculaires, les chercheurs ont recherché des différences dans la façon dont les participants ont réagi aux différentes instructions de tâche.

Ils ont constaté que les participants produisaient des réponses musculaires plus fortes lorsqu'on leur demandait de résister à un mouvement par rapport à quand ils cédaient. Les images cérébrales montraient des motifs similaires, indiquant que plus de zones du cerveau étaient actives pendant les tâches de résistance que celles de cession.

Résultats de l'Imagerie Cérébrale

Les résultats d'imagerie ont révélé des aperçus importants sur la façon dont le cerveau réagit à différentes instructions de tâche. Une activité plus élevée a été observée dans plusieurs zones du cerveau lorsque les participants résistaient aux mouvements, y compris des régions responsables de la planification et de l'exécution des mouvements.

Le tronc cérébral a également été trouvé plus actif pendant les tâches de résistance. Cela suggère que le tronc cérébral joue un rôle crucial dans le traitement et la coordination des réponses musculaires pendant différentes instructions de mouvement.

Importance de l'Étude

Cette recherche est significative car elle utilise une nouvelle méthode pour étudier comment le cerveau et les muscles travaillent ensemble pendant des tâches de mouvement. En comprenant comment différentes parties du cerveau contribuent aux réponses comme les LLRs, les chercheurs peuvent mieux comprendre les processus de récupération après des blessures.

Les résultats fournissent aussi une base pour de futures études visant à améliorer les stratégies de réhabilitation pour les personnes ayant des déficits moteurs.

Limitations et Directions Futures

Bien que l'étude ait fourni des aperçus précieux, il y a des limitations à considérer. Le nombre de participants était petit, ce qui peut affecter la fiabilité des résultats. Les études futures devraient inclure des groupes plus grands pour mieux comprendre les résultats.

De plus, il est important d'adapter les protocoles de recherche pour les personnes ayant subi des AVC ou d'autres blessures. Cela pourrait impliquer d'explorer comment modifier le DMSW pour accommoder des gens avec une mobilité ou une force limitée.

Conclusion

Le développement du DMSW et du protocole expérimental associé marque des étapes importantes dans l'étude des relations entre l'activité cérébrale et les réponses motrices. En combinant l'ingénierie avec les neurosciences, les chercheurs obtiennent une image plus claire de la façon dont le cerveau contrôle le mouvement et comment ces processus peuvent être exploités pour mieux réhabiliter après des blessures. La recherche continue dans ce domaine promet d'ouvrir de nouvelles voies pour comprendre et améliorer la récupération des fonctions motrices.

Source originale

Titre: Development of an MRI-compatible robotic perturbation system for studying the task-dependent contribution of the brainstem to long-latency responses

Résumé: Methodological constraints have hindered direct in vivo measurement of reticulospinal tract (RST) function. The RST is thought to contribute to the increase in the amplitude of a long latency response (LLR), a stereotypical response evoked in stretched muscles, that arises when participants are asked to "resist" a perturbation. Thus, functional magnetic resonance imaging (fMRI) during robot-evoked LLRs under different task goals may be a method to measure motor-related RST function. We have developed the Dual Motor StretchWrist (DMSW), a new MR-compatible robotic perturbation system, and validated its functionality via experiments that used surface electromyography (sEMG) and fMRI. A first study was conducted outside the MRI scanner on six participants using sEMG to measure wrist flexor muscle activity associated with LLRs under different task instructions. Participants were given a Yield or Resist instruction before each trial and performance feedback based on the measured resistive torque was provided after every "Resist" trial to standardize LLR amplitude (LLRa). In a second study, ten participants completed two sessions of blocked perturbations under 1) Yield, 2) Resist, and 3) Yield Slow task conditions (control) during whole-brain fMRI. Statistical analysis of sEMG data shows significantly greater LLRa in Resist relative to Yield. Analysis of functional images shows increased activation primarily in the bilateral medulla and midbrain, and contralateral pons and primary motor cortex in the Resist condition. The results validate the capability of the DMSW to elicit LLRs of wrist muscles with different amplitudes as a function of task instruction, and its capability of simultaneous operation during fMRI.

Auteurs: Fabrizio Sergi, R. C. Nikonowicz

Dernière mise à jour: 2024-03-05 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.01.583025

Source PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.01.583025.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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