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Nouvelles infos sur le diagnostic du syndrome de Brugada

Une étude analyse les motifs ECG pour identifier avec précision le syndrome de Brugada.

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Le Syndrome de Brugada (BrS) est une condition cardiaque qui peut entraîner des rythmes cardiaques dangereux et un arrêt cardiaque soudain. Un moyen d'identifier le BrS est un test médicamenteux utilisant des bloqueurs de canaux sodiques comme l'ajmaline. Cependant, un certain motif cardiaque pouvant apparaître à cause du médicament, connu sous le nom de motif Brugada de type 1 induit par le médicament (DI-T1BP), soulève des préoccupations quant à sa fiabilité pour un diagnostic clair. Cet article discute des résultats d'une étude visant à comprendre le DI-T1BP chez des individus en bonne santé et des patients diagnostiqués avec le BrS.

Contexte des critères diagnostiques

Des études précédentes ont examiné les résultats du DI-T1BP dans diverses situations cliniques. Les chercheurs ont identifié des facteurs pouvant être impliqués dans le développement de ce motif lors de l'utilisation de bloqueurs de canaux sodiques. Cependant, ces études se concentraient principalement sur la prévision de l'apparition de ce motif plutôt que de confirmer le diagnostic du syndrome de Brugada lui-même.

En raison de l'observation d'une forte occurrence du DI-T1BP dans les milieux cliniques et des doutes sur les faux positifs, un groupe d'experts internationaux a réévalué l'utilisation de la provocation par des bloqueurs de canaux sodiques. Ils ont décidé qu'un DI-T1BP seul ne suffisait pas pour fournir un diagnostic définitif de syndrome de Brugada, et ont introduit un système de notation pour évaluer la probabilité d'un vrai diagnostic.

Objectif de l'étude

Cette étude visait à comparer les réponses ECG à l'ajmaline chez des individus sains et des patients avec BrS diagnostiqué. L'objectif était de créer un modèle clair et quantifiable pour aider à distinguer ceux avec un syndrome de Brugada définitif des personnes en bonne santé.

Sélection des participants

Contrôles sains

Des volontaires sains ont été recrutés via des annonces en ligne dans le cadre d'un essai clinique. Ils ont passé un questionnaire médical approfondi pour déterminer leur éligibilité. Ceux qui répondaient aux critères d'inclusion ont été invités à des tests supplémentaires, comprenant un examen cardiovasculaire et des tests ECG de base. Les individus avec des anomalies ECG ont été exclus de l'étude.

Cohorte clinique

Un groupe de patients précédemment investigués pour un BrS suspect a été identifié. Seuls ceux ayant un DI-T1BP et un diagnostic définitif de BrS ont été considérés pour cette étude. Chaque patient a été évalué par des cliniciens expérimentés suivant des directives établies. Les raisons de l'utilisation du bloqueur de canaux sodiques variaient, notamment des événements cardiaques inexpliqués chez les participants ou leurs proches.

Méthodologie de l'étude

Provocation par des bloqueurs de canaux sodiques

Tous les participants ont subi une procédure standard où l'ajmaline a été administrée par voie intraveineuse. Le test a été arrêté si le DI-T1BP était observé ou s'il y avait des changements significatifs dans les lectures ECG. Le DI-T1BP a été défini comme une élévation du point J suivie d'un type spécifique d'élévation du segment ST dans les dérivations ECG.

Enregistrement et analyse ECG

Les données ECG ont été collectées en continu et analysées à l'aide de logiciels spécialisés. Il mesurait divers paramètres ECG avant et après l'administration du médicament pour évaluer les effets de l'ajmaline.

Système de notation

Les chercheurs ont appliqué un système de notation prenant en compte des facteurs cliniques, familiaux et génétiques pour évaluer la probabilité de BrS. Ils ont également ajusté les scores en fonction de tout motif de Brugada de type 1 spontané observé lors du suivi.

Analyse statistique

Les chercheurs ont utilisé des logiciels statistiques pour analyser les données. Ils ont comparé différents groupes en utilisant divers tests statistiques pour identifier des différences significatives et des relations parmi les données. Un accent a été mis sur la fiabilité des résultats grâce à des approches statistiques robustes.

Recrutement et démographie

Au total, 248 sujets sains ont initialement postulé pour l'étude, mais beaucoup ont été exclus en raison de problèmes cardiaques antérieurs ou d'antécédents familiaux de problèmes cardiaques. Finalement, 100 contrôles sains ont été recrutés pour l'étude.

Dans une cohorte clinique plus large de patients, 372 ont montré un DI-T1BP, et 166 d'entre eux avaient un diagnostic définitif de BrS. Des différences démographiques clés ont été notées entre les contrôles sains et les patients BrS, notamment en âge et en antécédents familiaux de problèmes liés au cœur.

Caractéristiques ECG et résultats

Lors du test avec le bloqueur de canaux sodiques, 3 des 100 contrôles sains ont développé un DI-T1BP. Ces individus ont montré des caractéristiques ECG spécifiques à la base, notées avant l'administration du médicament. Les différences dans les paramètres ECG entre les participants sains et ceux avec BrS ont été analysées pour identifier des marqueurs pouvant aider au diagnostic.

Résultats du modèle ECG prédictif

L'étude a révélé que certaines caractéristiques de l'ECG pouvaient prédire de manière fiable la probabilité d'un diagnostic de syndrome de Brugada. Des mesures spécifiques, y compris la durée de certains segments de l'ECG, ont été mises en avant comme des prédicteurs indépendants de BrS.

Le modèle prédictif a démontré une haute sensibilité et spécificité dans l'identification du BrS tant dans les cohortes de découverte que de validation. L'exactitude globale a également été rapportée comme élevée, suggérant que les indicateurs ECG pourraient servir de base solide pour le diagnostic.

Implications pour la pratique clinique

Les résultats soulignent qu'un DI-T1BP peut se produire chez certains individus en bonne santé, ce qui complique l'utilisation de ce motif comme outil diagnostique définitif. L'étude fournit de nouvelles perspectives sur les caractéristiques de base pouvant améliorer la compréhension et le diagnostic du BrS.

Les cliniciens peuvent utiliser ces traits ECG identifiés pour mieux orienter leurs approches diagnostiques et améliorer les soins aux patients. L'analyse automatisée des ECG est recommandée pour améliorer l'exactitude des diagnostics lors des tests de provocation par des bloqueurs de canaux sodiques.

Limitations et besoin de recherche future

Bien que cette étude fournisse des informations précieuses, elle reconnaît également ses limites. L'échantillon était principalement composé d'individus caucasiens en bonne santé, soulevant des questions sur l'applicabilité des résultats à d'autres groupes ethniques. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour valider le modèle prédictif dans des populations plus larges et plus diversifiées.

De plus, des comparaisons avec d'autres bloqueurs de canaux sodiques au-delà de l'ajmaline sont nécessaires pour voir si des motifs ECG similaires peuvent être observés et utilisés pour le diagnostic à travers différents médicaments.

Conclusion

Cette étude marque une étape significative dans l'identification de changements ECG spécifiques associés au syndrome de Brugada et l'amélioration des critères diagnostiques. Elle souligne l'importance des caractéristiques ECG de base et induites par des médicaments dans l'établissement d'un diagnostic clair. Les idées obtenues peuvent aider à affiner l'approche pour diagnostiquer le BrS et guider les cliniciens dans leur pratique.

Source originale

Titre: A NOVEL ELECTROCARDIOGRAPHIC PREDICTION MODEL FOR DIAGNOSING CONCEALED BRUGADA SYNDROME: RESULTS FROM A CLINICAL TRIAL OF AJMALINE PROVOCATION IN HEALTHY SUBJECTS

Résumé: BackgroundClinical, electrocardiographic, and genomic factors have been associated with the drug-induced type 1 Brugada pattern (DI-T1BP), in response to sodium channel blocker provocation (SCBP). However, prior analyses have been concerned with prediction of the DI-T1BP rather than the validity of the diagnosis of concealed Brugada syndrome (BrS). We sought to analyse and compare the ECG response to SCBP with ajmaline in a cohort of healthy controls (HC) and a definite BrS group (Def-BrS) to develop a diagnostic score. MethodsHealthy controls (HC) were systematically recruited as part of a clinical trial. Following comprehensive cardiovascular screening, eligible subjects underwent SCBP with ajmaline. We identified a Def-BrS cohort, defined as a DI-T1BP and a Shanghai Score (SS) >3.5, from consecutive patients with suspected BrS undergoing SCBP with ajmaline using the identical protocol. Def-BrS and HC were divided equally into discovery and validation cohorts. Digital ECG acquisition facilitated automated measurement of ECG parameters. A multivariable analysis compared ECG parameters between the HC and Def-BrS cohorts. A logistic regression analysis identified ECG characteristics that accurately predicted the diagnosis of Def-BrS. This model was then assessed in the validation cohort. ResultsTwo-hundred-and-forty-eight volunteers completed an online questionnaire, 103 accepted an invitation to undergo further screening and 100 were recruited into the HC group. Three HCs developed a DI-T1BP. From 1241 patients undergoing SCBP, 166 were Def-BrS. There were no demographic differences between the HC discovery and validation groups or between the Def-BrS discovery and validation groups. Following multivariable logistic regression analysis, QRS duration, mean anterior lead ST segment amplitude at baseline, maximum change in QRS duration, anterior ST segment amplitude and QRS area after SCBP, were independently associated with Def-BrS. The combined model was an excellent discriminator for Def-BrS, with an area under the curve of 0.95 [95% confidence interval (CI) = 0.912 - 0.989], P

Auteurs: Elijah R. Behr, B. Ensam, C. Scrocco, D. C. Johnson, Y. D. Wijeyeratne, R. Bastiaenen, B. Gray, C. Miles, Y. Ben-Haim, E. Papatheodorou, S. Sharma, M. Papadakis, B. Devine, P. W. Macfarlane

Dernière mise à jour: 2023-06-29 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.06.26.23291923

Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.06.26.23291923.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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