Améliorer la gestion des médicaments pour les troubles mentaux graves
Une critique sur l'optimisation des médocs pour les patients avec des maladies mentales sévères.
― 9 min lire
Table des matières
Les troubles mentaux sévères (TMS) sont un gros problème de santé dans le monde, avec de plus en plus de gens touchés avec le temps. Les TMS incluent des conditions comme la schizophrénie, le trouble bipolaire et des troubles de la personnalité sévères. Les médicaments sont super importants pour traiter ces maladies, mais ils peuvent aussi causer des effets secondaires qui entraînent d'autres problèmes de santé, comme le diabète et les maladies cardiaques. Ces effets secondaires peuvent diminuer la qualité de vie et même réduire l’espérance de vie. Gérer les médicaments pour les TMS peut être compliqué. Les travailleurs de la santé doivent trouver le bon dosage pour ne pas donner trop ou pas assez, en gardant à l'esprit les besoins uniques de chaque personne.
La sécurité des médicaments est cruciale pour les patients et les fournisseurs de soins à cause des risques de rechute, des effets secondaires graves, et des interactions entre différents médicaments. Depuis 2008, des organisations qui se concentrent sur l'amélioration des soins de santé ont poussé pour impliquer les patients dans leur propre soin. Ça veut dire écouter leurs expériences et préférences quand il s'agit de médicaments et d'options de traitement.
Le cadre initial pour améliorer la qualité des soins s'appelait le Triple Aim, axé sur une meilleure santé de la population, des expériences positives pour les patients, et la rentabilité. Ce cadre a depuis évolué pour inclure l’expérience du personnel, maintenant connu sous le nom de Quadruple Aim. Ces concepts soulignent que la voix des patients est essentielle dans toute initiative de qualité des soins de santé. L'optimisation des médicaments signifie s'assurer que les médicaments sont utilisés de manière sûre et efficace tout en tenant compte des besoins des patients. Cela nécessite l'avis de ceux qui ont de l'expérience avec ces médicaments.
Quand la gestion des médicaments n'est pas bien faite, ça peut causer des problèmes comme les patients qui ne prennent pas leur médication comme prescrit ou les fournisseurs de soins qui donnent trop ou pas assez. Le non-respect des prescriptions est particulièrement élevé chez les personnes avec TMS, certaines études montrant des taux allant jusqu'à 50%. Ce non-respect est souvent plus commun dans les groupes minoritaires ethniques, qui peuvent aussi rencontrer d'autres problèmes de santé. En général, on recommande la plus petite dose efficace de médicament pour gérer les symptômes des TMS, mais certains médecins peuvent prescrire des doses plus élevées par crainte de rechute. Quand les TMS sont mal gérés, ça peut mener à plus de rechutes, des séjours à l’hôpital, du chômage, de l'itinérance, et d'autres défis graves.
Prise de décision partagée
Une approche efficace pour améliorer la gestion des médicaments est la prise de décision partagée (PDS), qui implique un processus collaboratif entre les fournisseurs de soins, les patients, et les membres de la famille. Des recherches montrent que la PDS peut conduire à une meilleure adhésion aux médicaments et à une amélioration des pratiques de prescription. Cependant, il n'y a pas beaucoup de recherches sur comment mettre en œuvre efficacement la PDS dans la relation patient-fournisseur.
Certains fournisseurs de soins peuvent ne pas impliquer pleinement les patients dans le processus de décision. Dans une étude, des fournisseurs ont affirmé qu'ils utilisaient la PDS, mais dans des interactions réelles, l'engagement des patients était faible. Cela montre qu'il y a un besoin de formation plus efficace sur les approches centrées sur la personne qui favorisent la gestion des médicaments.
Recherche Actuelle
Nous avons réalisé une revue axée sur comment optimiser la médication pour les patients vivant en communauté avec des TMS. Comme la plupart des personnes avec TMS vivent dans la communauté, elles ont souvent plus de contrôle sur leurs routines de médication, ce qui peut parfois mener à des doses manquées ou à un non-respect.
Notre revue impliquait d'analyser la littérature existante et de recueillir des avis de patients, de membres de la famille, et de fournisseurs de soins. Ce type de revue aide à identifier les facteurs qui façonnent les résultats. Nous avons développé un ensemble d'idées connues sous le nom de configurations contexte-mécanisme-résultat (CMOC) qui expliquent le parcours patient-fournisseur depuis le diagnostic jusqu'à établir la Confiance, s'engager dans la prise de décision partagée et optimiser la médication.
Notre but était d'identifier ce qui fonctionne pour qui, dans quelles situations, quand il s'agit d'optimiser la médication pour les patients vivant en communauté avec des TMS. Nous avons effectué un processus de revue en cinq étapes.
Étape 1 : Théorie de Programme Initiale
Dans la première étape, nous avons créé une théorie de programme initiale pour expliquer comment et pourquoi l'optimisation des médicaments est censée fonctionner pour les individus avec TMS. Cette théorie était basée sur une recherche préliminaire dans la littérature et les avis des parties prenantes.
Étape 2 : Recherche dans la Littérature
En janvier 2022, nous avons effectué une recherche formelle à travers huit bases de données pour rassembler des études pertinentes sur les TMS, les médicaments, et la prise de décision partagée. Les retours de nos parties prenantes ont aidé à perfectionner notre approche de recherche.
Étape 3 : Sélection et Inclusion
Nous avons établi des critères pour inclure des études spécifiquement sur les adultes vivant avec des TMS dans des contextes communautaires. Après avoir examiné des centaines d'articles, nous avons réduit les résultats pour nous concentrer sur les plus pertinents.
Étape 4 : Extraction et Analyse des Données
Nous avons extrait des informations clés des études sélectionnées et les avons organisées systématiquement. Ce processus nous a aidés à identifier des thèmes liés à la prise de décision partagée et à l'établissement de la confiance entre patients et fournisseurs.
Étape 5 : Synthèse des Données et Développement de CMOC
Après avoir analysé les données codées, nous nous sommes concentrés sur des thèmes liés à la prise de décision et à la construction de la confiance. Nous avons élaboré un ensemble affiné de CMOC, qui détaillent comment, quand, et pourquoi des actions spécifiques peuvent conduire à de meilleurs résultats en matière de gestion des médicaments.
Notre recherche principale a donné plus de mille résultats uniques. Nous avons examiné beaucoup d'entre eux pour arriver à une collection finale de 60 études pertinentes contribuant à notre revue. Ces études ont fourni des aperçus sur le parcours du patient pour optimiser la médication.
Théorie de Programme Refinée et CMOC
Notre théorie de programme affiné décrit comment l'optimisation des médicaments commence par un diagnostic et mène à une relation de confiance entre les patients et les fournisseurs de soins. Plusieurs facteurs peuvent faciliter ou entraver ce parcours.
Premier Contact : Des rencontres initiales positives avec les services de santé sont cruciales. Des expériences négatives peuvent abîmer la confiance, tandis que des positives peuvent réduire la stigmatisation et rassurer les patients sur leur traitement.
Rejet : Quand les praticiens rejettent ou sous-estiment les préoccupations des patients, ça nuit à l'établissement de la confiance.
Être Écouté : Une forte alliance thérapeutique nécessite que les fournisseurs de soins écoutent et respectent les besoins et préoccupations des patients.
Échange d'Informations : Les patients cherchent des informations fiables sur leur diagnostic et leurs médicaments. Ils cherchent souvent des sources d'informations supplémentaires pour se sentir plus en contrôle.
Confier en Sécurité : La confiance permet aux patients de partager ouvertement leurs préoccupations, même s'ils ne sont pas d'accord avec les plans de traitement.
Risques Perçus : Certains fournisseurs hésitent à soutenir les décisions des patients par peur de résultats indésirables potentiels.
Soutiens Familiaux et Sociaux : Des dynamiques familiales positives peuvent fournir un soutien essentiel, tandis que des interactions négatives peuvent créer peur et culpabilité pour les patients.
Soutiens entre Pairs : Les travailleurs de soutien par les pairs peuvent jouer un rôle précieux en fournissant validation et compréhension aux patients.
Les résultats suggèrent que l'optimisation des médicaments repose beaucoup sur l'implication des patients dans leurs soins, le partage d'informations pertinentes, et le développement de la confiance.
Comparaisons avec des Concepts Existants
La revue met en évidence deux concepts importants dans la construction d'alliances thérapeutiques : la prise de décision soutenue et la formation de la confiance. La prise de décision soutenue signifie que les fournisseurs de soins devraient aider les patients à faire des choix éclairés basés sur leurs préférences. La formation de la confiance souligne que développer une relation solide entre les patients et les fournisseurs est crucial pour une gestion réussie des médicaments.
Les perceptions des praticiens peuvent présenter des obstacles à l'application efficace de la prise de décision partagée et à l'optimisation des médicaments. Comprendre les droits et préférences des patients est essentiel pour que les fournisseurs de soins soutiennent leur autonomie décisionnelle.
Directions pour la Recherche Future
La recherche devrait explorer davantage les sources de soutien non praticiennes, comme les travailleurs de soutien par les pairs et les ressources en ligne. Des outils qui facilitent la communication entre patients et fournisseurs pourraient également nécessiter une évaluation. Il y a des lacunes significatives dans la compréhension de la manière dont les problèmes d'équité, de diversité, et d'inclusivité affectent l'expérience des patients, en particulier pour les individus de groupes minoritaires.
Les modèles de soins de santé qui impliquent des soins communautaires pourraient être une manière plus efficace de gérer des cas complexes. Plus d'études sont nécessaires pour évaluer ces modèles et leur efficacité pour les patients avec des TMS.
Conclusion
Notre revue souligne l'importance de l'optimisation des médicaments comme norme d'utilisation sûre parmi les patients avec des TMS. Cette approche implique de comprendre les besoins et préférences des patients dès le début de leur parcours de traitement. Renforcer la voix des patients, s'assurer qu'ils ont accès à des informations pertinentes, et favoriser des relations de confiance peuvent conduire à de meilleurs résultats en matière de santé.
Titre: A realist review of medication optimisation of community dwelling service users with serious mental illness
Résumé: BackgroundSevere mental illness (SMI) incorporates schizophrenia, bipolar disorder, non-organic psychosis, personality disorder or any other severe and enduring mental health illness. Medication, particularly anti-psychotics and mood stabilisers are the main treatment options. Medication optimisation is a hallmark of medication safety, characterized by the use of collaborative, person-centred approaches. There is very little published research describing medication optimisation with people living with SMI. ObjectivePublished literature and two stakeholder groups were employed to answer: What works for whom and in what circumstances to optimise medication use with people living with SMI in the community? MethodsA five-stage realist review was co-conducted with a lived experience group of individuals living with SMI and a practitioner group caring for individuals with SMI. An initial programme theory was developed. A formal literature search was conducted across eight bibliographic databases, and literature were screened for relevance to programme theory refinement. In total 60 papers contributed to the review. 42 papers were from the original database search with 18 papers identified from additional database searches and citation searches conducted based on stakeholder recommendations. ResultsOur programme theory represents a continuum from a service users initial diagnosis of SMI to therapeutic alliance development with practitioners, followed by mutual exchange of information, shared decision-making and medication optimisation. Accompanying the programme theory are 11 context-mechanism-outcome configurations that propose evidence-informed contextual factors and mechanisms that either facilitate or impede medication optimisation. Two mid-range theories highlighted in this review are supported decision-making and trust formation. ConclusionsSupported decision-making and trust are foundational to overcoming stigma and establishing safety and comfort between service users and practitioners. Avenues for future research include the influence of stigma and equity across cultural and ethnic groups with individuals with SMI; and use of trained supports, such as peer support workers. What is already known on this topicMedication optimisation is challenging for both people living with SMI and their prescribing clinicians; medication non-adherence is common. What this study addsEffective medication optimisation requires a person-centred approach embedded throughout a service users journey from initial diagnosis to effective medication co-management with practitioners. How this study might affect research, practice or policyResearch is needed in multiple aspects of medication optimisation, including transition from acute care to community, the role of trained peer support workers, and practitioner awareness of unique needs for individuals from ethnic and cultural minority groups.
Auteurs: Jo Howe, M. MacPhee, C. Duddy, H. Habib, G. Wong, S. Jacklin, K. Allen, S. Oduola, R. Upthegrove, M. Carlish, E. Patterson, I. Maidment
Dernière mise à jour: 2023-08-04 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.08.02.23293542
Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.08.02.23293542.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
Merci à medrxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.