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Génétique et Comportement dans l'Addiction : Nouvelles Découvertes

Une étude révèle comment les gènes influencent le comportement de recherche de récompense dans l'addiction.

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La vulnérabilité à l'addiction est influencée par des Facteurs génétiques et environnementaux. Ces facteurs peuvent changer la façon de penser et d'agir des gens, surtout quand il s'agit de vouloir des récompenses. Par exemple, certaines personnes sont plus attirées par des récompenses spécifiques, comme la nourriture ou les drogues. D'autres peuvent être plus curieuses et chercher de nouvelles expériences. Elles peuvent réagir différemment aux nouvelles situations et avoir des niveaux d'autocontrôle variés.

Les chercheurs pensent que l'étude de ces comportements peut aider à révéler le bagage génétique de la vulnérabilité à l'addiction. La sensibilité aux récompenses, en particulier les indices qui rappellent aux gens les récompenses, est une partie cruciale de ça. Par exemple, certains signaux peuvent déclencher des envies et pousser quelqu'un à rechercher à nouveau des drogues après avoir essayé d'arrêter.

Dans des études avec des rats, les scientifiques ont examiné comment ces animaux réagissent aux indices qui prédisent la nourriture. Certains rats, appelés "sign-trackers", sont attirés par l'indice lui-même, tandis que d'autres, appelés "goal-trackers", se concentrent plus sur l'endroit où la nourriture est servie. Ce comportement aide les chercheurs à voir comment différents types de recherche de récompenses fonctionnent.

Les sign-trackers ont tendance à réagir plus fortement aux indices associés à des drogues addictives comme la cocaïne. Ils sont plus susceptibles de rechercher ces drogues et montrent une plus grande motivation quand ils sont exposés à des indices associés. Ce comportement de suivi est un moyen utile de mesurer à quel point un individu réagit à ces indices, et cela peut prédire comment il pourrait se comporter par rapport à l'addiction.

Bien qu'il y ait une variété de réponses parmi les rats, pas assez d'études se sont penchées sur la génétique expliquant pourquoi certains rats sign-track plus que d'autres. Pour combler cette lacune, les chercheurs ont mené une étude complète en utilisant une grande population de rats. Leur but était de trouver les facteurs génétiques qui pourraient expliquer les différentes tendances dans la façon dont ces animaux réagissent aux signaux de récompense.

L'étude et les méthodes

Les rats utilisés dans cette étude, connus sous le nom de rats HS, ont été élevés pour maintenir un pool génétique diversifié. Ils ont été expédiés à un établissement de recherche et ont été logés par paires, leur permettant de s'acclimater avant d'être testés. L'environnement était contrôlé en termes de température et de lumière, et les rats avaient accès en continu à de la nourriture et de l'eau.

Avant le début des tests principaux, les rats ont subi diverses évaluations comportementales pour mesurer des choses comme leur niveau d'activité et comment ils réagissaient à différents stimuli. Après une période d'adaptation, ils ont été testés dans une procédure spécifique conçue pour examiner comment ils interagissaient avec des indices prédisant la nourriture.

Approche conditionnée de Pavlov (PavCA)

Lors des tests de PavCA, les rats ont appris à associer un indice, comme un levier lumineux, à une récompense alimentaire. Ils ont d'abord goûté à la nourriture dans leur cage avant d'apprendre que ce levier mènerait à la distribution de nourriture. Les tests comprenaient plusieurs sessions durant lesquelles les rats avaient l'occasion d'actionner le levier pour recevoir de la nourriture, permettant ainsi aux chercheurs de mesurer leurs réactions.

Le comportement des rats a été étroitement observé et enregistré. Les chercheurs ont noté à quelle fréquence les rats s'approchaient du levier par rapport à la coupelle de nourriture, la rapidité de leur réaction aux indices, et d'autres comportements pertinents. Ces mesures ont aidé à identifier deux schémas comportementaux distincts : le sign-tracking (s'approcher de l'indice) et le goal-tracking (s'approcher de la source alimentaire).

Renforcement conditionné (CRf)

Après les tests de PavCA, un ensemble d'expériences distinctes a examiné à quel point le levier pouvait renforcer de nouveaux comportements. Pendant ce test, le levier a été déplacé à une position centrale, et la coupelle de nourriture a été retirée. Les rats pouvaient plonger leur nez dans deux ports différents à côté du levier, l'un étant "actif" (mène à la récompense) et l'autre "inactif" (pas de récompense).

Les chercheurs ont analysé diverses réponses des rats durant cette phase, en se concentrant sur à quelle fréquence ils utilisaient le port actif par rapport à l'inactif, ce qui a aidé à comprendre les propriétés de renforcement du levier.

Collecte de données et analyse génétique

Après avoir terminé les tests comportementaux, les chercheurs ont prélevé des échantillons de tissus chez les rats pour une analyse génétique. Ce processus impliquait d'examiner de nombreux marqueurs génétiques (appelés SNPs) pour identifier des connexions entre des gènes spécifiques et les schémas de comportement observés lors des tests de PavCA et CRf.

Ils ont également examiné comment les traits mesurés lors de ces tests étaient corrélés les uns avec les autres. Ces connexions peuvent mettre en évidence des facteurs génétiques sous-jacents partagés parmi différents comportements chez les rats.

Étude d'association à l'échelle du génome (GWAS)

Pour explorer la base génétique des comportements, les chercheurs ont réalisé une GWAS. Cette méthode aide à identifier des emplacements génétiques spécifiques (QTLs) liés aux comportements. Ils ont trouvé plusieurs régions sur différents chromosomes qui semblaient liées aux tendances à sign-tracker ou goal-tracker.

Les résultats ont révélé que plusieurs mesures étaient associées aux mêmes régions génétiques. Certaines de ces régions contenaient de nombreux gènes, ce qui implique que plusieurs facteurs génétiques pourraient influencer ces comportements.

Résultats de l'étude

L'étude a permis d'identifier plusieurs gènes candidats intéressants au sein des loci génétiques identifiés. Certains de ces gènes avaient des fonctions connues dans le cerveau ou étaient déjà liés à des conditions psychiatriques, ce qui en fait des cibles intrigantes pour des recherches futures.

Corrélations génétiques

L'analyse a indiqué qu'il y avait de fortes corrélations génétiques entre les mesures de sign-tracking et de goal-tracking, suggérant qu'elles pourraient partager des influences génétiques sous-jacentes. Cependant, certains traits, comme les niveaux d'activité générale, semblaient moins liés aux autres mesures comportementales.

Les chercheurs ont également confirmé que certains comportements étaient modérément héréditaires. Cela signifie que la génétique joue un rôle dans la façon dont ces comportements se manifestent chez les individus.

Gènes candidats d'intérêt

Parmi les principaux gènes candidats qui ont émergé de l'analyse génétique, certains ont des liens connus avec les fonctions cérébrales ou les troubles psychiatriques. Par exemple, un gène candidat, Tenm4, est impliqué dans le développement du cerveau et a été associé à diverses conditions de santé mentale.

D'autres gènes, comme Chrna10, sont liés à la façon dont le corps traite la nicotine et sont pertinents pour comprendre les comportements de consommation de tabac. Ces cibles génétiques peuvent fournir des informations sur les bases biologiques de l'addiction et des comportements associés.

Analyse PheWAS

Les chercheurs ont également réalisé une étude d'association à l'échelle du phénotype (PheWAS) pour voir si les loci génétiques liés au sign-tracking et au goal-tracking étaient également associés à d'autres comportements liés à l'addiction. Ils ont trouvé des influences génétiques chevauchantes sur des comportements liés à l'auto-administration de nicotine et aux réponses à la cocaïne.

Ces résultats suggèrent que les facteurs génétiques influençant la façon dont les individus réagissent aux indices de récompense pourraient également affecter leur risque de développer des troubles liés à l'usage de substances.

Implications et directions futures

Les résultats de cette étude éclairent l'interaction complexe entre la génétique et le comportement en ce qui concerne l'addiction. En identifiant des facteurs génétiques spécifiques liés à la sensibilité aux récompenses, les chercheurs peuvent travailler à mieux comprendre les mécanismes de l'addiction.

Dans l'ensemble, les résultats mettent en évidence le potentiel des rats HS en tant que modèles précieux pour l'étude de l'addiction et d'autres comportements connexes. Les efforts futurs se concentreront sur l'expansion de la population étudiée et l'examen des interactions entre les gènes et d'autres facteurs, comme le sexe et les influences environnementales.

Au fur et à mesure que les chercheurs continuent de découvrir les composants génétiques de la vulnérabilité à l'addiction, il y a de l'espoir que cette recherche puisse conduire à des stratégies de prévention et de traitement plus efficaces pour les personnes aux prises avec des comportements addictifs.

Source originale

Titre: Genomic Loci Influencing Cue-Reactivity in Heterogeneous Stock Rats

Résumé: Addiction vulnerability is associated with the tendency to attribute incentive salience to reward predictive cues; both addiction and the attribution of incentive salience are influenced by environmental and genetic factors. To characterize the genetic contributions to incentive salience attribution, we performed a genome-wide association study (GWAS) in a cohort of 1,645 genetically diverse heterogeneous stock (HS) rats. We tested HS rats in a Pavlovian conditioned approach task, in which we characterized the individual responses to food-associated stimuli ("cues"). Rats exhibited either cue-directed "sign-tracking" behavior or food-cup directed "goal-tracking" behavior. We then used the conditioned reinforcement procedure to determine whether rats would perform a novel operant response for unrewarded presentations of the cue. We found that these measures were moderately heritable (SNP heritability, h2 = .189-.215). GWAS identified 14 quantitative trait loci (QTLs) for 11 of the 12 traits we examined. Interval sizes of these QTLs varied widely. 7 traits shared a QTL on chromosome 1 that contained a few genes (e.g. Tenm4, Mir708) that have been associated with substance use disorders and other mental health traits in humans. Other candidate genes (e.g. Wnt11, Pak1) in this region had coding variants and expression-QTLs in mesocorticolimbic regions of the brain. We also conducted a Phenome-Wide Association Study (PheWAS) on other behavioral measures in HS rats and found that regions containing QTLs on chromosome 1 were also associated with nicotine self-administration in a separate cohort of HS rats. These results provide a starting point for the molecular genetic dissection of incentive salience and provide further support for a relationship between attribution of incentive salience and drug abuse-related traits.

Auteurs: Paul J Meyer, C. P. King, A. S. Chitre, J. D. Leal-Gutierrez, J. A. Tripi, A. Hughson, A. Horvath, A. C. Lamparelli, A. George, C. Martin, C. L. St. Pierre, T. Sanches, H. V. Bimschleger, J. Gao, R. Cheng, K.-M. Nguyen, K. L. Holl, O. Polesskaya, K. Ishiwari, H. Chen, L. C. Solberg Woods, A. A. Palmer, T. E. Robinson, S. B. Flagel

Dernière mise à jour: 2024-04-03 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.13.584852

Source PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.13.584852.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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