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# Biologie# Biologie du développement

Amélioration de l'évaluation de la qualité des embryons en AMP

La recherche utilise des images avancées pour améliorer la sélection des embryons en reproduction assistée.

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La technologie de reproduction assistée (TRA) inclut plein de procédures médicales pour traiter l'infertilité. Malgré quelques avancées, les taux de succès des TRA, surtout la fécondation in vitro (FIV), restent bas, souvent en dessous de 25%. Un facteur clé qui influence ces taux de succès est la qualité des embryons. Évaluer la qualité des embryons est super important pour faire de meilleurs choix lors de la sélection des embryons, ce qui peut vraiment améliorer les résultats en TRA.

Méthodes Actuelles pour Évaluer la Qualité des Embryons

Traditionnellement, on évalue la qualité des embryons sur leur apparence ou morphologie à un stade précis, généralement autour du jour 3 de développement. Cette évaluation morphologique regarde la forme, la taille, et d'autres traits physiques des embryons pour prédire leur viabilité. Bien que cette méthode soit standard, elle ne reflète pas complètement les complexités de comment les embryons se développent avec le temps.

Des chercheurs ont introduit de nouvelles méthodes, comme l'imagerie en temps réel, qui permettent une analyse plus approfondie du développement précoce des embryons. L'imagerie en temps réel consiste à prendre des photos des embryons à intervalles réguliers pour créer un enregistrement visuel de leur développement. Cette approche a aidé à identifier divers paramètres qui peuvent indiquer si un embryon est susceptible de survivre et de s'implanter avec succès.

Limitations des Techniques Actuelles

La plupart des techniques d'imagerie, y compris l'imagerie en temps réel, offrent principalement des vues en deux dimensions des embryons. Bien que ces images donnent des infos précieuses, elles ne représentent pas fidèlement la structure tridimensionnelle des embryons. Pour mieux évaluer la qualité des embryons, il faut des techniques qui peuvent capturer des images détaillées en 3D sans endommager les embryons.

Certaines techniques d'imagerie avancées, comme la microscopie de fluorescence 3D, peuvent fournir des vues détaillées du développement des embryons. Cependant, elles nécessitent des colorants spéciaux qui peuvent altérer ou nuire aux embryons, rendant leur utilisation peu adaptée aux milieux cliniques. Cette limitation a conduit à un recours continu aux méthodes plus traditionnelles et non invasives, qui fournissent généralement moins de données complètes.

La Promesse des Techniques d'Imagerie 3D Avancées

Pour répondre aux défis de l'imagerie 2D, les chercheurs explorent de nouvelles techniques d'imagerie 3D qui ne nécessitent pas de colorant. Une approche prometteuse est l'Imagerie de phase quantitative (IPQ), qui utilise la façon dont la lumière passe à travers un embryon pour créer une image 3D détaillée de sa structure. L'IPQ permet aux chercheurs de visualiser des échantillons non marqués sans causer de dommages, ce qui permet des temps d'observation plus longs.

Une forme spécifique de l'IPQ appelée holotomographie (HT) est particulièrement utile car elle s'est révélée efficace pour étudier des échantillons épais, comme des tissus et des embryons. HT peut fournir des images 3D détaillées qui révèlent le fonctionnement interne des embryons à divers stades de développement. Cependant, jusqu'à présent, peu d'attention a été accordée à l'analyse des premiers stades de développement des embryons en utilisant HT.

Étudier le Développement des Embryons

Cette recherche vise à étudier systématiquement le développement des embryons en utilisant des techniques d'imagerie avancées. Le but est d'employer une imagerie 3D haute résolution sans marquage combinée à l'Apprentissage automatique pour évaluer la qualité des embryons de manière précise et non invasive.

Pour réaliser l'étude, des embryons de souris seront cultivés à travers des procédures FIV conventionnelles, et l'imagerie en temps réel capturera leur développement du stade de 2 cellules au stade de blastocyste étendu. En analysant les images collectées à différents stades, les chercheurs chercheront à identifier des paramètres clés qui sont en corrélation avec un développement embryonnaire réussi.

Imagerie en Temps Réel des Embryons de Souris

Dans la première phase de l'étude, des embryons de souris au stade de 2 cellules seront cultivés pendant 72 heures. Pendant ce temps, une imagerie en temps réel sera réalisée en utilisant HT à faible cohérence pour enregistrer le développement des embryons. Cette technique impliquera de capturer plusieurs images sous différentes conditions d'éclairage, qui seront traitées pour créer une image 3D détaillée de chaque embryon.

Le système HT à faible cohérence utilisera une lumière rouge sûre pour s'assurer que les embryons restent intacts pendant l'imagerie. La comparaison des taux de formation de blastocystes entre les embryons imagés avec HT et ceux cultivés dans des incubateurs standard servira de mesure de validation pour cette technique.

Analyse du Développement des Embryons

Une fois l'imagerie en temps réel terminée, les chercheurs évalueront la qualité des embryons en se basant sur divers paramètres identifiés grâce au processus d'imagerie. L'étude classera les embryons en deux groupes : les embryons de Grade A qui se développent avec succès en blastocystes et les embryons de Grade C qui n'atteignent pas ce stade.

Des différences clés dans les caractéristiques subcellulaires et les arrangements seront examinées pour comprendre ce qui distingue les deux groupes. Cette analyse aidera à établir un ensemble de paramètres qui pourraient servir d'indicateurs de la qualité embryonnaire et du potentiel de développement.

Identification des Caractéristiques Subcellulaires

Les chercheurs se concentreront sur divers aspects des embryons, y compris le nombre et la taille des blastomères (les cellules qui forment l'embryon) et la distribution des granules cytoplasmiques. Les observations issues de l'imagerie permettront aux chercheurs de visualiser des caractéristiques comme la multi-nucléation, des blastomères inégaux, et l'homogénéité cytoplasmique.

En comparant les images 3D des embryons de Grade A et de Grade C, les chercheurs évalueront des caractéristiques comme la taille des blastomères, leur arrangement, et la présence d'anomalies. Par exemple, la multi-nucléation est souvent liée à une qualité embryonnaire inférieure, et les variations dans la distribution des granules cytoplasmiques seront analysées pour comprendre leurs implications pour le développement embryonnaire.

Évaluation Non Invasive de la Qualité des Embryons

À chaque point de temps désigné, une évaluation approfondie des embryons sera réalisée. Au bout de 24 heures, les chercheurs s'attendent à voir des différences distinctes dans les caractéristiques des embryons de Grade A et de Grade C, leur permettant de déterminer des paramètres morpho-kinétiques 3D critiques.

Les métriques clés incluront le nombre de blastomères, leur taille moyenne, et la distribution spatiale de ces cellules dans l'embryon. L'analyse de ces facteurs fournira plus d'infos sur la santé des embryons et leur potentiel de développement que les méthodes traditionnelles.

Autres Infos au Stade Morula

Alors que les embryons continuent à se développer, les chercheurs examineront de près le stade morula, qui se produit généralement autour de 36 heures après la fécondation. À ce stade, les frontières des blastomères commencent à s'estomper, rendant plus difficile l'évaluation de la qualité embryonnaire avec des techniques standards.

En utilisant les capacités d'imagerie avancées de HT à faible cohérence, les chercheurs analyseront l'arrangement 3D des noyaux dans chaque embryon. Cette analyse aidera à déterminer comment les embryons progressent, et s'ils affichent les caractéristiques attendues associées à un potentiel de développement élevé.

Modélisation Prédictive pour la Sélection des Embryons

En plus d'identifier les paramètres clés indiquant la qualité des embryons, l'étude vise à développer un modèle prédictif pour sélectionner des embryons avec une forte probabilité de développement réussi. En utilisant des techniques d'apprentissage automatique, les chercheurs créeront un modèle d'arbre de décision qui intègre des paramètres morpho-kinétiques 3D identifiés à 24 et 36 heures de développement.

Le modèle classera les embryons en fonction de leurs caractéristiques, comme l'arrangement spatial des cellules et la composition interne des noyaux. Des métriques de performance évalueront l'exactitude et l'efficacité du modèle pour prédire quels embryons sont susceptibles de prospérer.

Conclusion et Perspectives Futures

Cette recherche met en lumière l'importance des techniques d'imagerie avancées dans la compréhension du développement embryonnaire et l'évaluation de la qualité. En employant HT à faible cohérence et une analyse quantitative, les chercheurs espèrent éclairer les caractéristiques subcellulaires qui distinguent les embryons de haute qualité de ceux avec un potentiel de développement inférieur.

Les insights obtenus grâce à cette étude pourraient conduire à des méthodes plus efficaces pour la sélection des embryons dans les technologies de reproduction assistée. En outre, des systèmes automatisés qui intègrent l'apprentissage automatique et les techniques d'imagerie pourraient simplifier le processus de sélection des embryons viables, améliorant ainsi les taux de succès en TRA.

L'approche proposée ici établit non seulement une base pour de futures recherches sur les modèles de souris, mais ouvre également la voie à l'expansion d'analyses similaires dans les embryons humains. En renforçant notre compréhension du développement embryonnaire précoce, cette recherche pourrait ouvrir la voie à de meilleurs résultats dans les traitements d'infertilité, aidant finalement de nombreux couples à réaliser leur rêve de parenté.

Source originale

Titre: Noninvasive time-lapse 3D subcellular analysis of embryo development for machine learning-enabled prediction of blastocyst formation

Résumé: In developmental biology and in vitro fertilization (IVF), image-based assessment of embryos is pivotal. Traditional methods in clinical IVF have been constrained to 2D morpho-kinetic profiling and manual selection, hindered by the absence of noninvasive techniques for quantitative 3D imaging over extended durations. Here, we overcome these limitations by employing low-coherence holotomography to monitor mouse preimplantation embryo development from the 2-cell stage to the expanded blastocyst. This approach enables the generation of 3D refractive index tomograms of unlabeled embryos, facilitating the observation of subcellular developmental dynamics. We investigated the 3D spatiotemporal profiles of embryo development, identifying key morpho-kinetic parameters that distinguish between embryos with differing developmental outcomes--specifically, Grade A embryos that successfully progressed to expanded blastocysts within 72 hours, and Grade C embryos that did not. Using machine learning, we demonstrate the 3D morpho-kinetic parameters can offer a noninvasive, quantitative framework for predicting embryos with high developmental potential.

Auteurs: YongKeun Park, c. lee, g. kim, T. Shin, S. Lee, J. Y. Kim, K. H. Choi, J. Do, J. H. Kim

Dernière mise à jour: 2024-05-08 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.05.07.592317

Source PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.05.07.592317.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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