Liens génétiques avec l'obésité au Bangladesh
Une étude montre comment la génétique influence les taux d'obésité chez les adultes bangladais.
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Table des matières
L'Obésité est un gros problème de santé dans le monde entier. Ça peut entraîner des problèmes de santé graves comme le diabète, l'hypertension, les maladies cardiaques et certains cancers. L'Organisation mondiale de la santé (OMS) dit que le nombre de personnes en surpoids et obèses a plus que doublé depuis 1980. En 2016, plus de 650 millions d'adultes étaient considérés comme obèses. C'est particulièrement inquiétant car les tendances montrent que les taux d'obésité vont continuer à augmenter.
Au Bangladesh, il y a un problème croissant avec ce qu'on appelle le "double fardeau" de la malnutrition, où les gens font face à la fois à l'obésité et à la sous-nutrition. Environ 17% des adultes au Bangladesh sont en surpoids ou obèses, et 4% sont classés comme obèses. Alors que les problèmes de santé chroniques comme le diabète et les maladies cardiaques deviennent plus courants, il est essentiel de prêter attention à l'obésité en tant que problème de santé publique.
Causes de l'obésité
La génétique peut jouer un rôle important dans l'obésité. Des études suggèrent que les facteurs génétiques représentent 40% à 70% des différences de poids corporel entre les gens. Des variantes dans certains gènes, comme le gène MC4R, peuvent augmenter le risque d'obésité. Le gène MC4R aide à réguler l'appétit et le poids corporel. Des changements dans ce gène peuvent entraîner une augmentation de la faim et une réduction des sensations de satiété, poussant les gens à manger plus et à prendre du poids.
En particulier, une variante spécifique du gène MC4R, connue sous le nom de rs17782313, a été liée à un risque plus élevé d'obésité. Ceux qui héritent de cette variante sont plus susceptibles d'être obèses par rapport à ceux qui ne l'ont pas.
Objectif de la recherche
Malgré le problème croissant de l'obésité, pas beaucoup de recherches se sont concentrées sur les facteurs génétiques contribuant à l'obésité au Bangladesh. Cette étude avait pour but d'identifier comment le SNP rs17782313 dans le gène MC4R est lié à l'obésité et aux comportements de santé associés, comme l'indice de masse corporelle (IMC), les tests sanguins et les choix de mode de vie chez les adultes bangladais.
Méthodologie
Cette étude a impliqué la comparaison de deux groupes de personnes : ceux qui étaient obèses et ceux qui étaient en bonne santé. Les données ont été collectées auprès d'individus dans divers districts du Bangladesh, y compris Noakhali, Cumilla et Dhaka. Au total, il y avait 320 participants, divisés également en deux groupes de 160-un groupe était classé comme obèse, tandis que l'autre était considéré comme en bonne santé.
Pour définir les groupes, les individus avec un IMC entre 18,5 et 24,9 étaient jugés en bonne santé, tandis que ceux avec un IMC de 24,9 ou plus étaient classés comme obèses.
Critères de sélection
Les personnes de moins de 18 ans ou de plus de 70 ans n'ont pas été incluses dans l'étude. Les participants avec des informations manquantes sur la taille, le poids ou d'autres détails de santé importants ont également été exclus. Les femmes enceintes n'ont pas été sondées.
Collecte de données
Les chercheurs ont utilisé un questionnaire bien structuré pour recueillir des informations sur les participants. Cela incluait des données démographiques telles que l'âge, le sexe et les revenus, ainsi que des facteurs comportementaux comme les habitudes alimentaires et les niveaux d'activité physique.
Mesures de santé
L'étude a mesuré l'IMC, le tour de taille et le tour de hanches des participants. L'IMC a été calculé en divisant le poids en kilogrammes par la taille en mètres carrés. Les mesures du tour de taille et du tour de hanches ont été prises à l'aide d'un mètre ruban. Un rapport taille-hanches de 0,90 ou plus chez les hommes et de 0,85 ou plus chez les femmes indiquait une obésité abdominale.
Des échantillons de sang ont également été collectés pour évaluer les niveaux de Cholestérol et d'autres graisses sanguines. Les tests comprenaient la mesure du cholestérol total, des triglycérides et de types spécifiques de cholestérol (HDL et LDL).
Analyse génétique
Un kit d'extraction d'ADN a été utilisé pour isoler le matériel génétique des participants. Le SNP MC4R rs17782313 a ensuite été analysé à l'aide d'une méthode appelée ARMS-PCR. Cela a permis aux chercheurs d'identifier différentes variations génétiques parmi les participants.
Analyse des données
Les données collectées ont été analysées à l'aide de diverses méthodes statistiques. Les chercheurs ont examiné les relations entre l'obésité et des facteurs tels que la pression artérielle et les niveaux de cholestérol. Les différences dans ces facteurs entre les groupes obèses et en bonne santé ont été vérifiées pour leur signification.
Caractéristiques des participants
L'étude a révélé que le groupe obèse avait un IMC moyen, des mesures de taille et de hanches, et une pression artérielle plus élevées par rapport au groupe en bonne santé. Les tests sanguins ont montré que les individus obèses avaient des niveaux plus élevés de cholestérol total, de triglycérides et de cholestérol LDL. Ces résultats suggèrent un risque accru de maladie cardiaque chez ceux qui sont obèses.
En revanche, les niveaux de bon cholestérol (HDL) n'ont pas montré de différence significative entre les deux groupes.
Problèmes de santé liés à l'obésité
L'étude a également examiné la prévalence des problèmes de santé parmi les participants. Elle a constaté que des conditions comme les maladies cardiaques, l'hypertension et le diabète étaient plus courantes parmi le groupe obèse. La prévalence de l'arthrite était également plus élevée dans le groupe obèse, mais cela n'était pas statistiquement significatif.
Résultats génétiques
L'analyse du gène MC4R a montré des associations significatives avec l'obésité. Ceux portant des variantes génétiques spécifiques (génotypes CC et CT) avaient un risque plus élevé d'être obèses par rapport à ceux ayant le génotype TT. Cela signifie que les facteurs génétiques liés au gène MC4R pourraient jouer un rôle important dans la détermination de qui devient obèse.
Conclusion
Cette étude souligne l'importance de comprendre l'obésité non seulement comme un résultat de choix de mode de vie, mais aussi comme une condition influencée par la génétique. Elle a trouvé un lien fort entre le gène MC4R et l'obésité dans la population bangladaise, démontrant que certains facteurs génétiques peuvent augmenter le risque d'un individu.
L'obésité est un problème de santé pressant qui est lié à de nombreuses conditions de santé graves. Alors que les taux d'obésité continuent d'augmenter, il est crucial de s'attaquer aux facteurs génétiques et de mode de vie qui contribuent à cette épidémie. Une plus grande sensibilisation et des mesures préventives doivent être prises pour combattre l'obésité et ses problèmes de santé associés.
Pour traiter efficacement le problème de l'obésité, les recherches futures doivent approfondir les facteurs génétiques impliqués et considérer d'autres aspects, tels que le statut socio-économique et les choix de mode de vie. Ce faisant, nous pouvons travailler vers des stratégies qui aident à prévenir l'obésité et à améliorer la santé globale de la population.
Titre: Association of Genetic Variant in MC4R (rs17782313) Gene with Obesity and Other Health Behaviors among Selected Bangladeshi Population: A Population-based Case-control Study
Résumé: Background and AimsThis study aim to investigate the influence of a gene polymorphism (rs17782313) on obesity-related traits and biochemical parameters in the Bangladeshi population and the association between this polymorphism and lifestyle-related risk factors. MethodsThe study was carried out with 320 samples of which 160 were obese and 160 were healthy people. BMI, MUAC, waist and hip circumference, systolic and diastolic blood pressure, lipid profile, and other socio-demographic and anthropometric profile were accounted for to assess the metabolic properties which are associated with obesity. The tetra-primer Amplified Refractory Mutation System Polymerase chain reaction (ARMS-PCR) was used to genotype rs17782313 in the MC4R gene by using the isolated DNA from collected peripheral blood from the selected sample. ResultThe prevalence of hypertension, heart disease, and diabetes were significantly higher among the case group (p
Auteurs: Mohammad Rahanur Alam, N. J. Jhily, L. C. Shill, D. A. Supti, M. A. Munim, R. Rashid, R. Yeasmin
Dernière mise à jour: 2023-11-15 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.11.14.23298533
Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.11.14.23298533.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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