Avancées en ingénierie génétique avec POLAR-seq
POLAR-seq simplifie l'analyse génétique et accélère la recherche en biologie synthétique.
― 9 min lire
Table des matières
- Les Défis de l'Ingénierie Métabolique
- Nouveaux Outils pour un Ingénierie Plus Rapide
- Créer de la Diversité en Ingénierie Génétique
- Une Méthode Notable : SCRaMbLE
- Nouvelles Options pour l'Optimisation des Gènes
- Le Besoin de Rapidité dans la Détermination des Génotypes
- Une Nouvelle Méthode de Séquençage : POLAR-seq
- Optimiser la PCR à Longue Portée
- Tester des Pools de Cellules
- Analyser les Données de Séquençage à Longue Lecture
- Comprendre les Réarrangements Génétiques
- Utiliser POLAR-seq au-delà de l'Analyse Structurelle
- Rentabilité de POLAR-seq
- Aborder les Limitations Possibles
- Conclusion
- Source originale
La biologie synthétique et l'ingénierie métabolique se concentrent sur la conception d'organismes capables d'exécuter de nouvelles tâches ou de produire des substances précieuses. Les scientifiques modifient les gènes de ces organismes pour créer ce qu'on appelle des organismes hôtes ingénieurs. Ce processus implique généralement l'insertion de gènes spécifiques et d'éléments qui contrôlent leur activité à un seul endroit dans l'ADN de l'organisme.
Les Défis de l'Ingénierie Métabolique
Dans l'ingénierie métabolique, plusieurs étapes sont nécessaires pour créer des voies qui mènent à la production de molécules désirées. Ça demande un équilibre soigné. Les scientifiques doivent s'assurer que la molécule ciblée est produite en quantités suffisantes tout en maintenant les bonnes conditions à l'intérieur de l'organisme. Il est crucial d'éviter de surcharger les processus naturels de l'organisme et de prévenir l'accumulation de substances nocives.
Généralement, les chercheurs utilisent un cycle de conception, construction, test et apprentissage pour affiner l'organisme ingénieur. Cette méthode peut être lente et complexe, ce qui crée un besoin de stratégies plus rapides.
Nouveaux Outils pour un Ingénierie Plus Rapide
Pour accélérer ce processus, de nouveaux outils issus de la biologie synthétique ont émergé. Ces outils utilisent des méthodes d'assemblage d'ADN modulaires qui permettent aux scientifiques de construire rapidement différentes combinaisons génétiques. En combinant ces méthodes avec des tests fonctionnels, les chercheurs peuvent trouver plus rapidement les meilleures configurations de gènes. Cela signifie qu'ils peuvent analyser de nombreuses combinaisons de gènes en une seule expérience.
D'autres aspects que les scientifiques explorent incluent comment la position et l'arrangement des gènes influencent leur activité. De telles études peuvent révéler de meilleures façons d'optimiser ces configurations de gènes.
Créer de la Diversité en Ingénierie Génétique
Lors de l'assemblage de groupes de gènes pour une fonction spécifique, les chercheurs créent souvent des pools de séquences de gènes. Ces pools peuvent être transformés dans l'organisme hôte pour s'assurer que les gènes s'intègrent bien dans son ADN. Cependant, il existe une approche alternative où tous les gènes destinés à une fonction sont placés à un seul endroit dans l'ADN de l'organisme hôte. Ensuite, des méthodes ciblées peuvent créer de la diversité parmi ces gènes dans l'organisme vivant, permettant ainsi la génération rapide de nombreuses variations.
SCRaMbLE
Une Méthode Notable :Une méthode connue pour créer des variations dans les gènes synthétiques s'appelle SCRaMbLE. Cette technique réarrange l'ADN dans des régions ayant des sites de reconnaissance spécifiques. Initialement développée pour la levure, SCRaMbLE permet des changements contrôlés, comme la suppression ou la duplication de gènes.
Bien qu'elle ait été initialement destinée à aider les scientifiques à comprendre les fonctions des gènes, elle a également montré des promesses pour affiner les conceptions génétiques. Par exemple, dans la levure, SCRaMbLE a été utilisée pour créer une bibliothèque de souches qui a considérablement augmenté la production d'un composé appelé β-carotène.
Nouvelles Options pour l'Optimisation des Gènes
Récemment, un nouveau système inspiré de SCRaMbLE a été développé pour optimiser les expressions génétiques. Cette méthode peut réarranger les éléments régulateurs des gènes, diversifiant encore plus la façon dont les gènes s'expriment dans une population de cellules.
Le Besoin de Rapidité dans la Détermination des Génotypes
Alors que les méthodes combinatoires deviennent populaires en biologie synthétique, un défi significatif reste la rapidité avec laquelle l'information génétique peut être analysée. Lorsqu'ils testent un grand nombre de souches, les chercheurs s'appuient sur la fluorescence ou d'autres propriétés pour identifier les candidats les plus prometteurs. Après le criblage, il faut déterminer les séquences d'ADN sous-jacentes de ces souches les plus performantes pour trouver des liens entre les configurations génétiques et leurs effets.
Cette approche fonctionne bien pour les courtes séquences, mais quand les chercheurs traitent des constructions multi-gènes, les méthodes traditionnelles peuvent être insuffisantes. Le séquençage de l'ensemble du génome est souvent nécessaire, mais ce processus est coûteux et long. En conséquence, seules quelques souches sont généralement séquencées, et beaucoup d'informations potentiellement précieuses sont perdues.
Une Nouvelle Méthode de Séquençage : POLAR-seq
Pour répondre à ces défis, une nouvelle méthode nommée séquençage POLAR (POLAR-seq) a été introduite. Cette méthode simple comprend trois étapes principales : isoler l'ADN des cellules, amplifier la région d'ADN souhaitée par PCR, et la séquencer en utilisant la technologie de lecture longue.
La méthode permet aux chercheurs d'analyser des arrangements génétiques complexes plus efficacement qu'auparavant. Avec POLAR-seq, il est possible d'obtenir une image plus claire des variations génétiques au sein d'une population de cellules après qu'elles aient subi des changements génétiques.
Optimiser la PCR à Longue Portée
Un des défis de l'amplification par PCR à longue portée est la qualité de l'ADN utilisé comme modèle. Des échantillons d'ADN de poids moléculaire élevé sont préférés pour garantir une amplification réussie. Identifier les bonnes conditions pour le processus de PCR, y compris le choix de la bonne ADN polymérase, est crucial pour obtenir des résultats de haute qualité.
Le choix de la polymérase affecte la capacité à amplifier de longs segments d'ADN. En testant différentes options, les chercheurs ont trouvé que certaines polymérases fonctionnaient mieux, permettant une amplification réussie de segments plus larges nécessaires pour le séquençage.
Tester des Pools de Cellules
Une fois la méthode de PCR à longue portée établie, les chercheurs ont continué à tester la capacité d'amplifier l'ADN à partir de pools de cellules plutôt que juste des colonies individuelles. En préparant ces pools et en induisant des changements génétiques, ils ont pu amplifier efficacement l'ADN nécessaire pour le séquençage, révélant des informations précieuses sur les arrangements génétiques formés pendant le processus.
Analyser les Données de Séquençage à Longue Lecture
Après le séquençage des produits de PCR à longue portée, les chercheurs ont analysé les données obtenues. Ils ont réussi à identifier de nombreuses combinaisons génétiques uniques résultant des processus de réarrangement. Ce processus d'identification rapide a permis d'obtenir des informations sur les suppressions de gènes et d'autres Variations structurelles, donnant aux scientifiques une vue détaillée du paysage génétique résultant.
Comprendre les Réarrangements Génétiques
L'analyse des données a montré que certains gènes avaient plus de chances d'être supprimés que d'autres. En quantifiant la présence de chaque gène, les chercheurs pouvaient déduire des détails sur leur importance dans le maintien de l'arrangement génétique. Ce type d'analyse aide à mettre en avant les gènes essentiels pour la survie et la fonctionnalité dans des conditions spécifiques.
Utiliser POLAR-seq au-delà de l'Analyse Structurelle
Bien que POLAR-seq ait prouvé son efficacité pour analyser les suppressions et d'autres réarrangements, son potentiel s'étend au-delà des changements structurels. Cette méthode peut également être utilisée pour découvrir des conceptions optimales pour les configurations génétiques.
Par exemple, au lieu de choisir sélectivement des composants de gènes, les chercheurs pourraient assembler une bibliothèque de séquences de gènes en une seule étape, puis utiliser un criblage fonctionnel en même temps que POLAR-seq pour l'analyse. De plus, les chercheurs peuvent suivre la forme physique de différentes combinaisons génétiques dans le temps, menant à une meilleure compréhension de quelles configurations fonctionnent le mieux sous diverses conditions.
Rentabilité de POLAR-seq
Un des avantages de POLAR-seq est son coût abordable. Comparé à d'autres méthodes, il offre une façon rentable d'analyser un grand nombre de variations génétiques. Les matériaux de base nécessaires pour l'expérience peuvent garder les coûts bas, rendant cela accessible pour un plus large éventail d'applications de recherche.
Aborder les Limitations Possibles
Bien que POLAR-seq soit puissant, il a des limitations. La méthode se concentre sur les variations structurelles plutôt que de détecter les changements au niveau de base individuel. Cela signifie qu'elle peut ne pas capturer toutes les nuances de la variation génétique présente dans les organismes.
Pour améliorer la qualité des données, l'utilisation de polymérases à haute fidélité peut aider à réduire le taux d'erreurs durant l'étape de PCR. De plus, les avancées dans les technologies de séquençage continuent d'améliorer l'exactitude globale des méthodes utilisées.
Conclusion
En résumé, le développement de POLAR-seq représente une avancée significative dans le domaine de la biologie synthétique et de l'ingénierie métabolique. En simplifiant le processus d'analyse des configurations génétiques complexes, cette méthode ouvre de nouvelles opportunités pour les chercheurs afin de mieux comprendre et utiliser les organismes ingénieurs. La capacité d'évaluer rapidement et avec précision les variations génétiques a le potentiel d'accélérer les découvertes dans diverses applications, de la biotechnologie à la médecine. À mesure que les méthodes avancent, d'autres améliorations pourraient permettre des aperçus encore plus grands dans la complexité de l'ingénierie génétique.
Titre: Combinatorial Design Testing in Genomes with POLAR-seq
Résumé: Synthetic biology projects increasingly use modular DNA assembly or synthetic in vivo recombination to generate diverse combinatorial libraries of genetic constructs for testing. But as these designs expand to multigene systems it becomes challenging to sequence these in a cost-effective way that reveals the genotype to phenotype relationships in the libraries. Here, we introduce a new quick, low-cost method designed for assessing combinational designs of genome-integrated multigene constructs that we call Pool of Long Amplified Reads (POLAR) sequencing. POLAR-seq takes genomic DNA isolated from library pools and uses long range PCR to amplify target genomic regions up to 35 kb long containing combinatorial designs. The pool of long amplicons is then directly read by nanopore sequencing with full length reads then used to identify the gene content and structural variation of individual genotypes in the library and read count indicating how abundant a genotype is within the pool. Using yeast cells with loxP-containing synthetic gene clusters that rearrange in vivo in the presence of Cre recombinase, we demonstrate how POLAR-seq can be used to identify global patterns from combinatorial experiments, find the most abundant genotypes in a pool and also be adapted to sequence-verify gene clusters from isolated strains.
Auteurs: Tom Ellis, K. Ciurkot, X. Lu, A. Malyshava, L. Soro, A. Lees, T. E. Gorochowski
Dernière mise à jour: 2024-06-06 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.06.06.597521
Source PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.06.06.597521.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
Merci à biorxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.