Enquête sur la turbulence dans l'écoulement de Couette plan
Cette recherche examine comment l'écoulement des fluides passe d'états calmes à des états chaotiques.
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Table des matières
Cet article parle du mouvement des fluides dans une situation spécifique appelée le flux de Couette plan. Le but est de comprendre comment ce flux peut passer d'un mouvement doux et calme à une turbulence chaotique à cause de bruit ou de perturbations. On veut savoir comment ces changements se produisent et quels facteurs influencent la transition du flux laminaire à la turbulence.
Contexte
Le flux dans les fluides peut être stable et organisé (flux laminaire) ou chaotique et imprévisible (flux turbulent). Dans le flux de Couette plan, deux plaques parallèles glissent l'une contre l'autre, créant un flux de liquide entre elles. Comprendre la transition du flux laminaire au flux turbulent est important pour diverses applications pratiques en ingénierie et en physique.
Dans de nombreuses situations, la turbulence peut être déclenchée par des perturbations à proximité, qui peuvent venir de diverses sources comme le bruit ou des fluctuations dans l'environnement. Cet article va explorer les chemins pris par les fluides lors de cette transition, surtout en réponse à ces perturbations.
Le Problème
Quand on diminue l'énergie fournie au flux, les transitions du flux laminaire au flux turbulent deviennent moins fréquentes. Ces transitions rares nous intéressent parce qu'elles peuvent nous en dire plus sur les mécanismes sous-jacents de la turbulence. On veut découvrir comment ces transitions de flux sont structurées et si elles ont des similitudes avec des systèmes plus simples qui ont été étudiés auparavant.
Pour étudier ces transitions, on a utilisé une méthode qui simule des événements rares appelée Adaptive Multilevel Splitting (AMS). Ça nous permet de calculer les chemins que le fluide prend en passant du flux laminaire au flux turbulent. On va valider ces résultats avec une autre approche connue sous le nom de simulations numériques directes (DNS).
Le Rôle du Bruit
Dans nos expériences, on introduit du bruit dans le flux. Ce bruit a des caractéristiques spécifiques qui n'interfèrent pas avec le comportement naturel à grande échelle du flux. Quand on réduit la quantité d'énergie donnée au bruit, les transitions vers la turbulence deviennent de plus en plus rares.
En analysant les parcours pris par le fluide, on observe que l'énergie peut se redistribuer des petites échelles (où on a appliqué le bruit) aux plus grandes échelles. Ce transfert d'énergie est crucial pour le développement de structures spécifiques dans le flux qui mènent finalement à la turbulence.
Méthodologie
On a calculé les chemins pris par le flux en utilisant la méthode AMS, qui implique de simuler de nombreuses trajectoires différentes du fluide. Chaque trajectoire représente un chemin possible du flux laminaire stable à un état turbulent.
Pour nos calculs, on a utilisé les équations de Navier-Stokes qui décrivent le mouvement des fluides. On a aussi choisi des paramètres spécifiques pour décrire le Taux d'injection d'énergie et les formes de bruit appliquées au flux.
Simulations Numériques
Pour générer le flux de fluide, on a créé des simulations numériques sur un ordinateur. On a utilisé différentes résolutions et tailles pour nos domaines simulés afin de s'assurer que nos résultats étaient fiables. L'énergie provenant du bruit de forçage était prescrite de manière à ne pas forcer directement les échelles naturelles de la turbulence transitoire.
Observations des Chemins Réactifs
On a examiné les chemins que le flux prend en passant des états laminaires aux états turbulents. Au début, le flux commence à développer des structures appelées tubes de vitesse, qui sont des régions de vitesse accrue. Ces tubes grandissent initialement lentement, mais finissent par acquérir suffisamment d'intensité pour déclencher la turbulence.
Ces observations indiquent que le flux réagit au bruit ajouté en générant ces structures de vitesse, qui accumulent de l'énergie avec le temps. Une fois que ces structures deviennent assez fortes, elles mènent à une turbulence auto-entretenue.
Mécanismes de Transition
La transition du flux laminaire au flux turbulent suit un processus en deux étapes. D'abord, les tubes de vitesse se forment et grandissent, puis le comportement chaotique se manifeste lorsque le flux traverse le séparateur (frontière) entre le flux laminaire et le flux turbulent.
À mesure que la taille du domaine simulé augmente, on remarque également que les structures de flux deviennent plus localisées. Cela nous donne un aperçu de l'organisation spatiale du flux turbulent et de la façon dont ces motifs se développent à mesure que le système change.
Analyse Statistique
Pour mieux comprendre le comportement de ces transitions, on a effectué une analyse statistique sur les différents chemins pris par le fluide. Cette analyse nous aide à déterminer des quantités clés comme la durée moyenne des transitions et la probabilité de passage des états laminaires aux états turbulents.
On a découvert que lorsque le taux d'injection d'énergie diminue, le temps qu'il faut au flux pour réaliser la transition augmente également de manière significative. Ce résultat indique la rareté de ces transitions en présence de moins d'énergie.
Perspectives des Bisections
En utilisant des simulations de relaxation, on a analysé les états du fluide pris à partir des chemins réactifs. Cela nous a permis d'observer la stabilité de ces états et leur relation avec le flux turbulent.
En effectuant des tests de bisection, on a pu voir comment les chemins réactifs interagissaient avec le séparateur. Nos résultats suggèrent que les chemins réactifs tendent à éviter de croiser près des points de selle (un point de stabilité), ce qui incite à une enquête plus approfondie sur la nature de la transition.
Résultats Clés
Redistribution de l'Énergie : Le flux est capable de redistribuer de l'énergie des petites échelles forcées vers des échelles plus grandes sans forçage direct sur ces plus grandes échelles.
Processus Auto-Entretenu : Une fois que les tubes de vitesse acquièrent suffisamment d'intensité, ils déclenchent un processus auto-entretenu de turbulence.
Transitions Rares : L'étude révèle que les transitions vers la turbulence deviennent rares à mesure qu'on réduit l'injection d'énergie, soulignant l'importance de l'énergie fournie au flux.
Évitement des Points de Selle : Les trajectoires réactives ont tendance à éviter de croiser près des points de selle, indiquant un mécanisme de transition différent de ce qui est généralement décrit dans la littérature.
Structures de Flux Localisées : À mesure que les tailles des domaines augmentent, les structures de flux observées dans la turbulence deviennent plus localisées, ce qui pourrait jouer un rôle dans le développement de la turbulence.
Implications de l'Étude
Comprendre comment la turbulence peut se développer à partir du flux laminaire a des implications largement étendues pour divers domaines, des applications d'ingénierie dans l'aérospatiale aux sciences environnementales liées au mouvement des fluides dans les systèmes naturels.
Les résultats peuvent aider à concevoir de meilleurs systèmes pour gérer la turbulence, prédire son apparition dans différents environnements et approfondir notre compréhension de la physique sous-jacente de la dynamique des fluides.
Conclusion
En résumé, cette recherche éclaire les transitions complexes du flux laminaire au flux turbulent dans le flux de Couette plan sous l'influence du bruit. L'utilisation de simulations numériques et d'analyses statistiques a enrichi notre compréhension des mécanismes en jeu lors de ces transitions, ouvrant la voie à de futures études sur la dynamique des fluides et la turbulence.
En enquêtant sur les chemins pris par le flux et en examinant comment le bruit induit la turbulence, on peut mieux saisir les comportements complexes des fluides en mouvement, qui continue d'être un domaine d'étude captivant.
Titre: Does rare, noise-induced, bypass transition in plane Couette flow bypass instantons ?
Résumé: We study rare noise induced paths that go all the way from stable laminar to transitional turbulent plane Couette flow and investigate whether these paths share the properties of classical noise induced transitions. The rare paths from laminar to turbulent flow are computed using Adaptive Multilevel Splitting, a rare event simulation method, and are validated against Direct Numerical Simulations at moderately small energy injection rate. The flow is forced outside its natural scales and redistribute energy to the unforced large scales so that the reactive trajectories display forced streamwise velocity tubes at the natural scale of velocity streaks. As the trajectory proceeds, these tubes gradually grow in amplitude until they cross the separatrix between laminar and turbulent flow. Streamwise vortices are visible after velocity tubes have reached near turbulent amplitude. As the domain size is increased from Lx * Lz=6 *4 to 36*24, spatial localisation then extension of the generated coherent streaks and vortices in the spanwise direction is observed. The paths computed in MFU display many of the characteristics of instantons, that often structure noise induced transitions: concentration of trajectories, exponentially increasing waiting times before transition, and Gumbel distribution of trajectory durations. However, bisections started on the reactive trajectories indicate that the trajectory lack two key ingredients of instantons. They do not visit the neighbourhood of the nearest saddle point and do not display the natural relaxation path from that saddle to transitional wall turbulence. The reactive paths do not concentrate more and more around the same trajectory as energy injection rate is decreased, but instead gradually move in phase space. They might reconnect with instantons at very small energy injection rate and exceedingly long waiting times.
Auteurs: Joran Rolland
Dernière mise à jour: 2024-07-17 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2401.05555
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2401.05555
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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