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# Biologie# Biologie du cancer

Nouvelles idées sur le développement du cancer

Des recherches montrent comment des mutations dans les cellules sanguines peuvent prédire le risque de cancer.

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Le cancer, c'est une maladie qui commence quand les cellules du corps commencent à pousser n'importe comment. Cette croissance anormale se produit souvent à cause de changements dans le matériel génétique des cellules. Comprendre comment ces changements se produisent et pourquoi ils mènent à du cancer est super important pour développer de meilleures méthodes de détection précoce et de traitement.

Comment les cellules changent

Le processus qui mène au cancer peut être vu comme une sorte d'Évolution, un peu comme les espèces évoluent avec le temps. Dans notre corps, les tissus sont composés de plein de cellules qui peuvent changer à travers divers processus. Ces changements peuvent inclure des Mutations, qui sont des erreurs dans l'ADN, et la sélection, où certaines cellules poussent plus vite que d'autres. Avec le temps, un groupe de cellules qui a subi ces changements peut former un clone, ce qui peut mener au cancer.

Le mystère des moteurs du cancer

Les chercheurs ont identifié plein de changements dans les gènes qu'on trouve souvent dans les cancers. Mais une question clé reste : pourquoi ces changements se trouvent dans plein de tissus sains, alors que le cancer est relativement rare dans ces tissus ? Certaines personnes peuvent avoir des changements cellulaires précoces qui restent inoffensifs, tandis que d'autres peuvent développer des cancers agressifs. Comprendre si ces changements sont aléatoires ou suivent un chemin spécifique pourrait aider à prédire le risque de cancer.

Perspective historique

L'idée que le cancer se développe à travers des changements dans les cellules existe depuis les années 1950. Les premiers modèles suggéraient que le risque de cancer augmente avec l'âge à cause de l'accumulation de mutations. Ces modèles prenaient en compte divers facteurs, comme la rapidité à laquelle les mutations se produisent et comment la taille des populations cellulaires influence le risque de cancer. Cependant, ces modèles ont des limites quand il s'agit de prédire des cas réels de cancer.

Le rôle du sang dans l'étude du cancer

Le système sanguin offre une opportunité unique d'étudier le développement du cancer. Les chercheurs peuvent collecter des échantillons de sang de personnes saines pendant plusieurs années, en suivant les changements qui se produisent avant que le cancer ne se développe. L'un des phénomènes observés est l'Hématopoïèse clonale, où certaines mutations augmentent dans le sang sans causer de symptômes de cancer. Cependant, ces mutations peuvent augmenter le risque de développer des Cancers du sang plus tard.

Comprendre l'hématopoïèse clonale

L'hématopoïèse clonale se produit quand des mutations spécifiques deviennent courantes dans les cellules sanguines. Ces mutations, comme DNMT3A, TET2, et ASXL1, apparaissent souvent avec l'âge. Avoir ces mutations ne signifie pas qu'une personne va développer un cancer, mais ça indique un risque plus élevé. Les chercheurs ont commencé à quantifier comment ces changements se produisent avec le temps, mais beaucoup de questions sur la transition vers la leucémie restent sans réponse.

Conception de l'étude

Pour mieux comprendre comment l'hématopoïèse clonale peut mener à la Leucémie myéloïde aiguë (LMA), les chercheurs ont examiné des échantillons de sang d'un grand groupe de femmes pendant plus d'une décennie. Ils se sont concentrés sur des femmes qui étaient saines mais qui ont ensuite développé une LMA. En analysant plusieurs échantillons de sang de ces personnes, les chercheurs ont pu voir comment les mutations changeaient avec le temps.

Technologie de séquençage profond

Une méthode spécialisée appelée TETRIS-seq a été développée pour analyser ces échantillons de sang. Cette technique permet de détecter précisément les changements d'ADN, même ceux présents en très petites quantités. En surveillant la fréquence et les types de mutations dans le sang, les chercheurs peuvent peindre un tableau plus clair du développement du cancer.

Comparer les cas et les contrôles

Dans l'étude, la moitié des femmes qui ont développé une LMA montraient des signes d'hématopoïèse clonale, similaire aux témoins sains. Cependant, la dynamique des mutations chez les femmes qui ont développé la LMA était très différente. Dans ces cas-là, les mutations apparaissaient plus souvent et changeaient rapidement avec le temps. La présence de multiples mutations dans divers gènes associés à la LMA était plus commune, indiquant un chemin évolutif plus agressif.

Évolution des mutations clonales

Pour mieux comprendre comment les mutations évoluent, les chercheurs ont reconstruit l'histoire des mutations chez les individus. Ils ont trouvé divers motifs : certains individus montraient une évolution linéaire des mutations tandis que d'autres démontraient une interférence complexe entre plusieurs mutations. Cela a permis aux chercheurs d'identifier quand des mutations clés se produisaient et comment elles contribuaient au processus évolutif global du cancer.

Prédire le développement futur du cancer

En appliquant les données recueillies, les chercheurs ont développé un cadre mathématique qui aide à prédire comment les mutations se disputent et s'étendent avec le temps. Ils ont observé que des clones de cellules réussis pouvaient croître plus vite que d'autres et que certaines mutations augmentaient considérablement la probabilité de développer un cancer à l'avenir.

Relation entre le nombre de mutations et la croissance

Les résultats ont montré que les individus qui acquéraient plusieurs mutations tôt avaient des taux de croissance plus élevés de leurs cellules cancéreuses. Ces individus avec deux, trois, voire quatre mutations avaient une croissance exponentiellement plus rapide comparé à ceux avec une seule mutation. Cela indique que les mutations cumulatives peuvent avoir un effet synergique, menant à un risque accru de cancer.

Perspectives des simulations

Les chercheurs ont créé des simulations informatiques pour modéliser les dynamiques évolutives des cellules sanguines. Avec ce modèle, ils ont confirmé que les motifs observés chez de vraies personnes correspondaient à ceux prévus par le modèle. Les simulations soutenaient l'idée que de multiples mutations pilotes mènent souvent au cancer, et elles ont souligné comment le développement du cancer peut être plus prévisible que ce qu'on pensait avant.

Importance de la détection précoce

Identifier les premiers signes de mutations est crucial pour prédire le risque futur de cancer. Les données suggèrent que beaucoup de personnes qui développent une LMA montraient des signes de mutations significatives longtemps avant leur diagnostic. Surveiller ces mutations pourrait potentiellement mener à de meilleures méthodes de détection précoce.

Conclusion

L'étude du développement du cancer, surtout dans le contexte des systèmes sanguins, a révélé des insights importants sur les processus évolutifs sous-jacents à cette maladie. Comprendre comment les mutations se produisent, se disputent et s'étendent avec le temps peut aider les chercheurs à définir de nouvelles stratégies pour la détection précoce et l'intervention dans la lutte contre le cancer.

Directions futures

D'autres recherches sont nécessaires pour explorer comment ces découvertes s'appliquent à d'autres types de cancer. L'évolution du cancer dans le corps humain est complexe, impliquant une variété de changements génétiques et de facteurs environnementaux. En continuant d'étudier ces processus, les scientifiques visent à créer des méthodes plus efficaces pour prévenir et traiter le cancer.

Source originale

Titre: Evolutionary dynamics in the decades preceding acute myeloid leukaemia

Résumé: Somatic evolution in ageing tissues underlies many cancers. However, our quantitive understanding of the rules governing this pre-cancerous evolution remains incomplete. Here we exploit a unique collection of serial blood samples collected annually up to 15 years prior to diagnosis of acute myeloid leukaemia (AML) to provide a quantitative description of pre-cancerous evolutionary dynamics. Using deep duplex sequencing and evolutionary theory, we quantify the acquisition ages and fitness effects of the key driver events in AML development. The first driver mutations are typically acquired in the first few decades of life when the blood remains highly polyclonal. These early slow-growing clones subsequently acquire multiple further driver mutations which confer selective advantages up to 100-fold larger than the early drivers. These faster-growing clones harbouring multiple driver mutations can cause complete somatic sweeps of the blood decades before diagnosis, a feature strongly associated with future AML. Once established in the blood, the dynamics of driver mutations are highly predictable. Trajectories are shaped by strong clonal competition between lineages with limited evidence of other extrinsic factors playing a major role. Our data show that the clonal dynamics of blood are consistent with a set of remarkably simple evolutionary rules which strike a balance between chance and determinism.

Auteurs: Jamie R Blundell, C. Watson, Y. P. G. G. Poon, H. A. J. MacGregor, A. V. A. Fonseca, S. Apostolidou, A. Gentry-Maharaj, U. Menon

Dernière mise à jour: 2024-07-10 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.05.602251

Source PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.05.602251.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

Merci à biorxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.

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