S'attaquer à la résistance aux médicaments dans les systèmes de suivi du paludisme

Le Paludisme, c'est une maladie grave causée par des parasites qui se transmettent aux gens par les piqûres de moustiques infectés. Cette maladie est surtout répandue en Afrique subsaharienne, où la majorité des cas et des décès dus au paludisme dans le monde se produisent. En fait, environ 94 % de tous les cas de paludisme et 95 % des décès liés à cette maladie se passent dans cette région. Du coup, le paludisme représente un gros défi de santé publique pour de nombreux pays en Afrique subsaharienne.

On a fait des progrès dans la lutte contre le paludisme, mais des récents développements soulèvent des inquiétudes. Certains parasites du paludisme montrent une résistance aux médicaments couramment utilisés pour traiter la maladie, surtout l'artémisinine, un médicament clé. Cette résistance se propage, rendant difficile le contrôle et éventuellement l'élimination du paludisme dans ces zones. Ça crée donc un besoin urgent de nouveaux outils et méthodes pour s'attaquer à ce problème grandissant.

#Stratégie de l'OMS et besoin de surveillance

Pour lutter contre la résistance aux médicaments, l'Organisation mondiale de la santé (OMS) met l'accent sur l'importance d'avoir des Systèmes de surveillance solides et flexibles. Ces systèmes doivent pouvoir détecter rapidement et répondre aux cas de résistance aux médicaments. L'OMS propose que ces efforts de surveillance soient intégrés dans les systèmes de suivi du paludisme déjà en place. C'est particulièrement crucial dans les zones où le risque de parasites résistants aux médicaments est plus élevé, comme dans des endroits où on utilise beaucoup de médicaments et où les gens pourraient avoir moins d'immunité naturelle au paludisme.

Dans les régions où le paludisme devient moins courant, il est essentiel de garder un œil sur la présence de marqueurs génétiques qui indiquent une résistance aux médicaments. Ces marqueurs peuvent servir de système d'alerte précoce, aidant les responsables de la santé publique à identifier les zones qui pourraient nécessiter des investigations plus approfondies, y compris des études sur l’efficacité des traitements.

Il est vital de réaliser régulièrement des évaluations des traitements connues sous le nom d'études sur l'efficacité thérapeutique (TES). Cependant, ces études ne sont pas toujours menées de manière régulière, et elles ne fournissent pas un aperçu rapide des endroits où la résistance aux médicaments se produit. Des recherches antérieures suggèrent qu'il est possible d'utiliser des marqueurs génétiques associés à la résistance aux médicaments en combinaison avec les systèmes de rapport de paludisme existants. Cependant, il reste des défis à comprendre les facteurs qui peuvent aider ou freiner l'intégration de ces marqueurs génétiques dans le suivi routinier du paludisme.

#Programmes pilotes et nouvelles technologies

En 2018, l'Afrique du Sud a lancé un programme pilote visant à améliorer le suivi du paludisme et les méthodes de traitement via un projet appelé Surveillance intelligente pour l'élimination du paludisme (SS4ME). Ce projet visait à relier les données sur les marqueurs génétiques de la résistance aux notifications des cas de paludisme en temps réel. Le programme a été testé à Nkomazi, Mpumalanga, une zone où des efforts pour éliminer le paludisme étaient en cours.

Le SS4ME impliquait la collecte de tests de diagnostic rapides (TDR) pour le paludisme et, dès que possible, des échantillons de sang séché (DBS) sur des papiers filtres spéciaux. Ces échantillons étaient munis de codes-barres pour un suivi facile et liés aux notifications individuelles des cas de paludisme. Cette intégration nécessitait une évaluation approfondie du système de suivi du paludisme pour voir comment il fonctionnait seul et en conjonction avec d'autres pratiques de rapport.

Selon les directives nationales, tous les cas suspects de paludisme devaient être confirmés par un test rapide ou un examen microscopique avant le début du traitement. De plus, dans les zones qui s'efforcent d'éliminer le paludisme, les services de santé cherchaient activement les groupes à haut risque, y compris les populations mobiles et celles vivant près de cas confirmés de paludisme. Dans ce contexte, intégrer les marqueurs de résistance aux médicaments dans le système de suivi routinier du paludisme nécessitait de rassembler plusieurs technologies et pratiques tout en s'assurant que le suivi et les ajustements étaient continuellement réalisés.

Pour guider cette intégration, un cadre a été créé pour aider à comprendre et gérer comment les nouvelles technologies et les technologies existantes pouvaient contribuer aux objectifs d'élimination du paludisme. Cependant, ce cadre n'a pas pleinement exploré comment divers facteurs parmi les parties prenantes influençaient le succès du programme et comment ces interactions se produisaient. Il était donc important de revoir et d'élargir cette approche pour identifier les problèmes internes, externes et interactifs qui impactaient la mise en œuvre et l'efficacité du programme.

#Méthodologie de recherche

Pour évaluer l'intégration des marqueurs de résistance aux médicaments dans le système de suivi routinier du paludisme, les chercheurs ont utilisé une approche mixte. Cela comprenait :

1. Des analyses quantitatives mensuelles et trimestrielles des données.
2. Des enquêtes auprès du personnel travaillant dans les établissements de santé.
3. Des discussions en groupe et des entretiens individuels avec des Travailleurs de la santé impliqués dans la gestion des cas de paludisme.

L'étude était centrée sur le sous-district de Nkomazi à Mpumalanga, où divers travailleurs de la santé ont été formés pour gérer la détection et le rapport des cas de paludisme. Les individus identifiés par différentes méthodes de détection des cas étaient testés pour le paludisme à l'aide de tests rapides. Les cas symptomatiques et asymptomatiques étaient traités selon les directives nationales.

Des données démographiques et de cas étaient collectées et vérifiées pour leur qualité dans les 24 heures. Les travailleurs de la santé visitaient les foyers des patients peu après les notifications pour recueillir des informations et documenter les facteurs de risque potentiels du paludisme.

#Collecte et analyse des données

Les chercheurs ont examiné les données à trois niveaux : au niveau des établissements de santé, au niveau du sous-district où les données ont été collectées, et au niveau provincial. Tous les établissements de santé participant au SS4ME étaient inclus pour l'analyse mensuelle et trimestrielle des données. Les installations étaient catégorisées selon la manière dont elles reliaient les données sur les cas de paludisme et les marqueurs de résistance. Les établissements sélectionnés étaient ensuite soumis à des évaluations plus approfondies de la Qualité des données.

Le personnel des établissements de santé a répondu à une enquête pour évaluer leurs pratiques, perceptions et expériences avec l'intégration des marqueurs de résistance aux médicaments dans le rapport routinier. Des discussions de groupe et des entretiens ont été menés pour comprendre les pensées et les expériences de divers travailleurs de la santé impliqués dans la gestion du paludisme. Les retours et perspectives ont été collectés et analysés de manière systématique pour découvrir à la fois les aspects positifs et négatifs du processus d'intégration.

#Résultats

Un grand nombre de cas de paludisme - 4 787 - ont été signalés sur une période de deux ans, avec un pourcentage élevé de ces cas enquêtés (78,5 %). Les chercheurs ont trouvé qu'une part significative des cas notifiés était liée à des marqueurs moléculaires de résistance aux médicaments, avec des améliorations notables dans la liaison des données pendant toute la durée de l'étude.

Parmi les travailleurs de la santé participant aux discussions de groupe et aux entretiens, plusieurs thèmes ont émergé concernant l'intégration des marqueurs de résistance moléculaires dans le système de suivi. Des problèmes liés à la facilité d'utilisation, à la valeur perçue de la surveillance et à la réticence à adopter de nouvelles tâches ont été souvent discutés. Les participants ont noté que la charge de travail, le leadership, la formation et les systèmes de soutien jouaient des rôles cruciaux dans l'intégration réussie de ces marqueurs.

#Processus clés identifiés

#Détection et notification des cas de paludisme

Quand les marqueurs moléculaires ont été intégrés dans le système de suivi, les travailleurs de santé ont commencé à utiliser des étiquettes de codes-barres sur les formulaires de notification des cas. Cela nécessitait de collecter des informations détaillées nécessaires pour relier les données des patients aux marqueurs de résistance. Cependant, l'introduction de nouveaux systèmes de rapport a ajouté à la charge de travail existante, ce qui a créé des défis, surtout dans les établissements de santé où le volume de patients était élevé.

#Collecte d'échantillons

Pour rassembler des échantillons pour analyse, les travailleurs de santé ont été formés pour collecter des échantillons de DBS. Au début, il y avait de la résistance à effectuer cette tâche, mais avec le temps, l'acceptation a augmenté à mesure que la formation et le soutien étaient fournis. Les retours ont souligné des problèmes pour obtenir des échantillons de sang suffisants lors des tests, ce qui nécessitait souvent plusieurs piqûres, provoquant de la frustration tant pour le personnel que pour les patients.

#Enquête sur les cas

Les enquêteurs de cas de paludisme visaient à retracer les cas confirmés de paludisme, à rassembler des données géographiques et à évaluer les contacts à proximité pour d'autres cas. L'introduction de la technologie GPS a aidé à améliorer la précision du suivi des localisations des cas de paludisme. Cependant, plusieurs défis se sont posés, notamment des difficultés à obtenir des informations de contact des patients, surtout parmi les populations migrantes.

#Capture de données

La collecte de données se faisait généralement au niveau du sous-district, où les enquêteurs soumettaient des rapports de cas des établissements de santé. L'intégration de la technologie de scan de codes-barres était destinée à simplifier la saisie des données, mais des problèmes comme des soucis de connectivité et des difficultés avec les scanners étaient fréquents. Avec le temps, la qualité des données s'est améliorée, mais le processus d'intégration a augmenté la charge de travail et la complexité globale.

#Analyse et rapport

Le programme de suivi compilait et analysait régulièrement les données sur le paludisme pour informer les parties prenantes à différents niveaux. L'intégration des marqueurs de résistance aux médicaments a élargi le champ d'analyse des données, entraînant une complexité accrue dans la fusion des rapports. Malgré ces défis, des améliorations dans la qualité des données ont été notées au fil du temps.

#Défis et barrières

Tout au long du processus d'intégration, plusieurs défis ont été identifiés qui ont influencé la qualité des données et la performance globale. Les problèmes comprenaient une charge de travail perçue élevée, des difficultés avec la technologie, une formation insuffisante et des défis découlant de multiples systèmes de rapport. De plus, les perceptions du personnel concernant l'utilité des nouvelles activités influençaient fortement la manière dont ils accomplissaient leurs tâches et la qualité des données qu'ils fournissaient.

Lorsque le personnel se sentait incertain de la nécessité ou de l'efficacité de ses activités, leur motivation et leur moral global diminuaient, entraînant une qualité de données plus médiocre. À l'inverse, ceux qui comprenaient l'importance de leur travail et recevaient une formation adéquate faisaient preuve d'un engagement et d'une performance plus élevés.

#Conclusion

L'étude a révélé que, bien que l'intégration des marqueurs de résistance moléculaires dans les systèmes de suivi du paludisme en Afrique subsaharienne présente plusieurs opportunités d'amélioration, elle fait également face à des défis significatifs. Un leadership efficace, des ressources suffisantes et une supervision de soutien étaient des facteurs clés pour améliorer la qualité des données et garantir une intégration réussie.

D'autres recherches sont nécessaires pour explorer ces dynamiques dans différents contextes et établir des cadres qui peuvent mieux soutenir les systèmes de santé alors qu'ils s'adaptent à des interventions complexes. À mesure que les pays poursuivent leurs efforts pour lutter contre le paludisme, il est essentiel qu'ils tirent des leçons de ces expériences pour renforcer leur réponse face à des menaces émergentes, y compris la résistance aux médicaments.

En résumé, la combinaison d'un leadership fort, d'une formation adéquate et d'un environnement de travail de soutien peut faire une grande différence dans le succès de l'intégration de nouvelles technologies et méthodologies dans les pratiques de santé routinières.