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Traiter la désinformation dans les podcasts : une approche qui déchire

Utiliser des alertes sonores pour lutter contre la désinformation dans les podcasts.

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Les Podcasts ont pris pas mal d'ampleur ces dernières années, attirant des millions d'Auditeurs à travers le monde. D'ici 2024, on s'attend à ce qu'il y ait environ 500 millions de personnes qui écoutent des podcasts. Ces programmes audio abordent divers sujets comme la politique, la culture, la santé, et plein d'autres, ce qui en fait une source d'infos importante. Cependant, il y a une inquiétude grandissante que les podcasts puissent aussi propager de la Désinformation.

La désinformation peut survenir quand des infos inexactes ou biaisées sont partagées. Un exemple marquant est un podcast où un médecin promeut des théories du complot nuisibles sur la COVID-19. Quand la désinformation circule via des podcasts, ça peut avoir des effets négatifs sur les auditeurs et la société dans son ensemble. Beaucoup de gens écoutent des podcasts en faisant d'autres tâches, comme dans les transports ou en nettoyant. Cette fidélité au contenu des podcasts peut rendre difficile pour les auditeurs de remettre en question ce qu'ils entendent.

Malgré les risques, il n’y a pas beaucoup de contrôles dans le monde des podcasts. Contrairement aux médias traditionnels qui ont souvent des rédacteurs et des vérificateurs de faits, les podcasts manquent généralement de ces protections. Ça contribue à la propagation de la désinformation. Donc, c'est super important de développer des méthodes pour adresser ce problème, surtout dans les médias audio comme les podcasts.

La vérification des faits est une pratique de longue date dans le journalisme, aidant à vérifier l'exactitude des affirmations faites dans les infos et autres communications publiques. Des recherches précédentes ont montré que la vérification des faits peut être efficace pour réduire la désinformation en ligne. Cependant, la manière traditionnelle de présenter ces vérifications peut être complexe et difficile à suivre, surtout en format audio.

Pour réduire la désinformation dans les podcasts, une approche serait d'alerter les auditeurs en temps réel sur des éventuelles inexactitudes ou Informations trompeuses. Ça peut être fait en utilisant des alertes sonores ou des signaux, un peu comme les avertissements que reçoivent les conducteurs dans leur voiture lorsqu'ils sont sur le point de heurter quelque chose. L'idée est d'intégrer ces alertes auditives dans les podcasts sans perturber l'expérience d'écoute.

Beaucoup d'entre nous sont familiers avec les signaux auditifs dans notre vie quotidienne. Par exemple, quand on reçoit une notification sur notre téléphone ou qu'on entend un son d'avertissement dans une voiture, ça attire notre attention. Ces types de signaux audio peuvent jouer un rôle crucial pour informer les auditeurs sur la désinformation tout en continuant à profiter de leurs podcasts. Cependant, appliquer ces alertes auditives d'une manière qui communique efficacement la nécessité de la prudence n'est pas aussi simple qu'il y paraît.

Notre proposition se concentre sur l'utilisation de signaux sonores pour notifier les auditeurs de podcasts sur d'éventuelles inexactitudes. Pour ça, on doit comprendre comment développer et mettre en œuvre ces alertes efficacement. Il y a différents types d'alertes auditives qu'on peut envisager, incluant des sons variés qui attirent l'attention sans interrompre le contenu audio en cours.

En explorant comment utiliser des signaux auditifs, on peut regarder les catégories de son. Certains sons sont directement liés au sens de ce qui est dit. Par exemple, un son qui symbolise quelque chose de faux pourrait être une alerte qui attire l'attention quand de la désinformation est détectée. Il existe différentes manières de relier ces sons à l'information incorrecte dans le podcast.

Un facteur clé à considérer est comment placer ces alertes auditives dans le podcast. On a plusieurs options pour quand introduire le son d'alerte : au début de l'information trompeuse, à la fin, aux deux moments, ou même pendant que la désinformation est présentée. Trouver le meilleur placement pour ces signaux auditifs sera crucial pour s'assurer qu'ils aident vraiment les auditeurs à reconnaître la désinformation.

Les auditeurs peuvent réagir différemment aux alertes auditives. Il a été montré que les avertissements audio peuvent être efficaces si les utilisateurs sont capables de traiter les informations véhiculées par le son. Au final, on veut évaluer si les auditeurs peuvent relier les sons d'alerte à la désinformation. On doit aussi recueillir des informations sur l'efficacité de ces signaux auditifs en fonction des croyances et des biais préexistants des auditeurs. Par exemple, si quelqu'un a tendance à croire tout ce qui correspond à ses vues, va-t-il encore reconnaître l'alerte ?

L'efficacité des avertissements auditifs dépend aussi de plusieurs facteurs humains comme les habitudes d'écoute individuelles et la compréhension. Différentes personnes peuvent interpréter les mêmes signaux auditifs de manière différente. Des études ont montré que la compréhension peut être influencée par la façon dont ces signaux sont présentés, soulignant le besoin d'un design soigné.

Pour analyser en profondeur l'impact des alertes auditives sur la reconnaissance de la désinformation dans les podcasts, on pourrait mener des expériences où les auditeurs interagissent avec du contenu de podcast choisi. On devrait contrôler divers facteurs comme la complexité des sujets et leur facilité de compréhension. En concevant soigneusement ces expériences, on peut mieux comprendre comment les signaux auditifs fonctionnent pour alerter les auditeurs sur la désinformation.

Dans ces expériences, on générerait du contenu de podcast basé sur des sujets spécifiques. Ce contenu serait créé pour assurer un niveau de complexité et de clarté cohérent. On pourrait ensuite modifier des parties du contenu pour simuler de la désinformation, permettant aux auditeurs d'entendre à la fois les informations exactes et les affirmations incorrectes.

Après avoir généré l'audio du podcast, on incorporerait différents types de signaux auditifs pour notifier les auditeurs de la désinformation. On catégoriserait ces signaux en types qui complètent la nature du contenu. Par exemple, certains signaux seraient étroitement liés aux informations discutées, tandis que d'autres pourraient être métaphoriques et utilisés plus largement.

Avec des signaux auditifs soigneusement conçus, on viserait à informer les auditeurs sans créer de confusion ou de détresse. Le volume de ces alertes serait réglé à un niveau qui assure le confort des auditeurs tout en étant encore perceptible.

Au final, notre but est d'améliorer l'expérience des auditeurs de podcasts en les aidant à reconnaître et à réfléchir de manière critique sur les informations qu'ils consomment. En étudiant de près comment fonctionnent les alertes auditives dans ce contexte, on peut mieux comprendre comment soutenir les auditeurs dans l'identification de la désinformation.

À travers cette recherche, on espère contribuer à la conversation en cours sur la désinformation, surtout dans le domaine croissant des podcasts. En se concentrant sur les interventions auditives, on peut éclairer comment mieux équiper les auditeurs pour discerner la qualité et l'exactitude des informations qu'ils rencontrent. De cette façon, les podcasts peuvent continuer à servir de précieuses sources d'informations, tout en offrant aussi des outils pour combattre la propagation de fausses affirmations.

Source originale

Titre: Everything We Hear: Towards Tackling Misinformation in Podcasts

Résumé: Advances in generative AI, the proliferation of large multimodal models (LMMs), and democratized open access to these technologies have direct implications for the production and diffusion of misinformation. In this prequel, we address tackling misinformation in the unique and increasingly popular context of podcasts. The rise of podcasts as a popular medium for disseminating information across diverse topics necessitates a proactive strategy to combat the spread of misinformation. Inspired by the proven effectiveness of \textit{auditory alerts} in contexts like collision alerts for drivers and error pings in mobile phones, our work envisions the application of auditory alerts as an effective tool to tackle misinformation in podcasts. We propose the integration of suitable auditory alerts to notify listeners of potential misinformation within the podcasts they are listening to, in real-time and without hampering listening experiences. We identify several opportunities and challenges in this path and aim to provoke novel conversations around instruments, methods, and measures to tackle misinformation in podcasts.

Auteurs: Sachin Pathiyan Cherumanal, Ujwal Gadiraju, Damiano Spina

Dernière mise à jour: 2024-08-01 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2408.00292

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2408.00292

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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