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# Biologie# Neurosciences

Le Complexe Central : La Navigation des Insectes Dévoilée

Explorer comment les insectes naviguent grâce à des structures cérébrales et des infos sensorielles.

Gilad Barnea, A. M. Crown, A. H. Wu, L. Hofflander

― 8 min lire


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Table des matières

Les insectes ont des compétences impressionnantes quand il s'agit de se déplacer et de trouver leur chemin, même si leur cerveau n'est pas très gros ou complexe. Différents types d'insectes peuvent naviguer sur de courtes distances, comme les fourmis à la recherche de nourriture, ou sur de longues distances, comme les papillons monarques qui volent des milliers de kilomètres pour migrer. Une zone spécifique dans leur cerveau appelée le complexe central serait cruciale pour gérer ces tâches de navigation.

Le Complexe Central et Ses Composants

Le complexe central a quatre parties principales, et ces parties travaillent ensemble via un réseau de neurones. La drosophile, un insecte commun utilisé en recherche, a aidé les scientifiques à comprendre comment ce système fonctionne. Une partie clé du complexe central s'appelle le corps ellipsoïde (EB), qui aide la mouche à comprendre sa position par rapport à son environnement. L'EB comporte une zone d'activité, comme une bosse, qui indique l'orientation ou la direction de la mouche quand elle a des repères pour l'aider.

En plus de l'EB, il y a d'autres zones qui aident à traiter l'information. Par exemple, des neurones qui se connectent à une partie appelée les Nodules semblent aider la mouche avec des signaux liés à sa propre position. Un autre ensemble de neurones, connus sous le nom de PFNS, reçoit des informations de différentes sources et les transmet au FB (une zone de traitement central), où diverses informations sensorielles sont rassemblées pour guider le mouvement.

Comprendre le Mouvement des Mouches

Quand une mouche se déplace, elle vérifie constamment sa position et sa direction. Les mouches utilisent des Indices Visuels, comme des rayures ou des lumières, pour les aider à maintenir une direction stable en marchant. Si les indices visuels changent, comme quand elles voient quelque chose de mouvant, les mouches peuvent ajuster leur direction de mouvement en conséquence. Les chercheurs voulaient voir comment des neurones spécifiques dans le cerveau de la mouche influencent ce type de mouvement.

Pour cela, ils ont testé les mouches dans différentes conditions. Ils ont silencieusement désactivé certains neurones d'une manière contrôlée pour voir si cela affectait leur navigation. Pendant les expériences, les mouches étaient placées dans une zone circulaire, et les chercheurs ont créé une situation où les mouches pouvaient voir des barres de lumière en mouvement. L'idée était de voir comment les mouches réagissaient à l'environnement visuel changeant et comment leur mouvement était affecté.

Observer le Comportement des Mouches

Les chercheurs ont remarqué que quand les mouches marchaient normalement, elles suivaient des chemins courbés, surtout quand elles étaient près du centre de la zone de test. Quand ils manipulaient les stimuli visuels, les chemins de marche des mouches changeaient, et elles montraient des schémas de mouvement circulaires cohérents. Cette capacité à ajuster leurs directions lorsqu'elles recevaient un retour visuel montre à quel point le complexe central de leur cerveau est important pour la navigation.

Quand les chercheurs ont désactivé certains neurones, les mouches ont perdu leur capacité à tourner en douceur et se sont mises à se déplacer en lignes droites. Cela a montré que les PFNs jouent un rôle crucial dans le contrôle de la direction des mouches en mouvement, surtout quand elles naviguent avec des indices visuels.

Le Rôle des PFNs

Les PFNs étaient essentiels pour permettre aux mouches de maintenir des trajectoires lisses et courbées. Quand ces neurones étaient désactivés, les mouches se mettaient à avancer droit sans suivre de chemins courbés. Cela indiquait qu'il était nécessaire d'avoir des PFNs pour ajuster leurs mouvements en fonction des indices visuels.

Les PFNs semblent fonctionner de deux manières spécialisées liées à différents types d'informations sensorielles : un ensemble de PFNs est impliqué avec les indices de vent, tandis que l'autre s'occupe des indices visuels comme l'écoulement optique. Cette division aide les mouches à rester orientées et à réagir correctement à leur environnement.

Mécanismes Potentiels

Les chercheurs pensaient que les PFNs aident le cerveau de la mouche à équilibrer son cap (la direction qu'elle prend) avec la direction souhaitée (la direction dans laquelle elle veut aller). Les tests ont montré que quand les mouches suivaient des indices sans les apports de certains PFNs, elles ne pouvaient pas ajuster efficacement leurs angles de mouvement.

Il semble que les PFNs travaillent ensemble pour aider les mouches à évaluer leur direction et leur mouvement souhaité. Ces neurones combinent des informations pour guider comment la mouche navigue dans des environnements complexes.

Expériences avec les PFNs

Pour mieux comprendre les PFNs, les scientifiques ont utilisé différentes méthodes, y compris l'optogénétique. Cela implique d'utiliser la lumière pour contrôler l'activité neuronale. Quand les PFNs étaient activés par la lumière, les chercheurs ont observé comment cela affectait les mouvements des mouches. Fait intéressant, activer les deux ensembles de PFNs en même temps a entraîné une diminution du mouvement, ce qui suggère que ces neurones pourraient contrarier leurs signaux respectifs.

Les mouches qui avaient un seul type de PFN activé montraient des réponses directionnelles différentes. Les résultats indiquaient que ces deux types de PFNs influencent la direction, mais fonctionnent de manière opposée. Cela suggère une relation plus complexe entre eux, où combiner leurs effets peut mener à une meilleure navigation.

L'Importance de la Communication Neuronale

La relation entre les neurones PFN suggère qu'ils fonctionnent de manière à s'équilibrer. Si un type de PFN envoie un signal pour tourner à gauche, l'autre peut signaler pour tourner à droite. Quand les deux sont activés en même temps, les signaux contradictoires peuvent conduire à un mouvement réduit. Il est vital que ces neurones fonctionnent ensemble harmonieusement pour permettre une navigation efficace.

En continuant à étudier ces PFNs et leurs rôles, les chercheurs espèrent en apprendre davantage sur comment les insectes traitent l'information et prennent des décisions en naviguant dans leur environnement. Les connaissances acquises pourraient permettre de mieux comprendre la navigation chez d'autres animaux, y compris les humains.

Un Modèle pour Comprendre le Contrôle de la Direction

Les résultats globaux de cette recherche pointent vers un modèle de la façon dont les mouches comparent leur direction à leur objectif. En naviguant, les mouches évaluent continuellement leur position actuelle par rapport à leur destination. Cette comparaison continue les aide à ajuster leurs mouvements en douceur.

En utilisant des modèles mathématiques, les chercheurs ont pu simuler comment les mouches ajustent leur cap et leurs directions souhaitées. Le modèle a montré comment de petits changements dans leur cap peuvent conduire à un mouvement global courbé, ce qui correspond aux observations réelles du comportement des mouches.

De cette manière, les chercheurs ont commencé à comprendre comment le cerveau de la mouche intègre les signaux visuels entrants et les combine avec des directions internes pour contrôler efficacement le mouvement. Ce modèle pourrait aider à expliquer comment d'autres animaux, y compris les mammifères, naviguent dans leur environnement en utilisant des circuits neuronaux et des stratégies similaires.

Applications pour la Recherche Future

Cette recherche met en lumière comment de petits insectes gèrent des tâches complexes comme la navigation, ce qui peut informer des études plus larges en neurosciences et en sciences comportementales. Explorer comment les mouches intègrent l'information sensorielle fournit un aperçu de la façon dont les cerveaux traitent la direction et le mouvement, ce qui pourrait mener à des découvertes applicables à d'autres espèces.

De plus, comprendre ces processus chez les mouches pourrait avoir des implications pour le développement de technologies, comme des robots qui imitent la navigation des insectes. À mesure que les chercheurs continuent d'étudier ces mécanismes, ils pourraient découvrir de nouveaux principes de comportement animal et de navigation pouvant être appliqués à divers domaines.

Conclusion

En conclusion, le complexe central chez les insectes joue un rôle crucial dans la gestion de la navigation, s'appuyant sur des interactions complexes entre divers neurones. Les PFNs sont des composants essentiels qui aident à intégrer les informations sensorielles pour guider efficacement le mouvement. En explorant la relation entre différents types d'informations et comment elles influencent le mouvement, nous pouvons gagner des insights sur des principes fondamentaux de navigation, non seulement chez les insectes mais potentiellement chez des animaux plus grands aussi. Ces découvertes ouvrent la voie à de futures études qui peuvent élargir notre compréhension de l'intégration sensorielle et de la prise de décision dans les systèmes biologiques.

Source originale

Titre: Continuous integration of heading and goal directions guides steering

Résumé: Navigating animals must integrate a diverse array of sensory cues into a single locomotor decision. Insects perform intricate navigational feats using a brain region termed the central complex in which an animals heading direction is transformed through several layers of circuitry to elicit goal-directed locomotion. These transformations occur mostly in the fan-shaped body (FB), a major locus of multi-sensory integration in the central complex. Key aspects of these sensorimotor computations have been extensively characterized by functional studies, leveraging the genetic tools available in the fruit fly. However, our understanding of how neuronal activity in the FB dictates locomotor behaviors during navigation remains enigmatic. Here, we manipulate the activity of two key neuronal populations that input into the FB-the PFNa and PFNd neurons-used to encode the direction of two complex navigational cues: wind plumes and optic flow, respectively. We find that flies presented with unidirectional optic flow steer along curved walking trajectories, but silencing PFNd neurons abolishes this curvature. We next use optogenetic activation to introduce a fictive heading signal in the PFNs to establish the causal relationship between their activity and steering behavior. Our studies reveal that the central complex guides locomotion by summing the PFN-borne directional signals and shifting movement trajectories left or right accordingly. Based on these results, we propose a model of central complex-mediated locomotion wherein the fly achieves fine-grained control of sensory-guided steering by continuously integrating its heading and goal directions over time.

Auteurs: Gilad Barnea, A. M. Crown, A. H. Wu, L. Hofflander

Dernière mise à jour: 2024-10-26 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.24.620060

Source PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.24.620060.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

Merci à biorxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.

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