Fièvre dengue : Menaces croissantes à Melaka
Analyse des cas de dengue et des populations de moustiques à Melaka, Malaisie.
Shazelin Alipitchay, Muhammad Aswad Alias, Sharifah Nur Shahirah Syed Abdul Hamid, Rabizah Hamzah, Norain Mansor, Nurulhusna Ab. Hamid, Hidayatulfathi Othman
― 9 min lire
Table des matières
- Aperçu épidémiologique
- Facteurs environnementaux
- Surveillance des populations de moustiques
- Ovitraps
- Pièges collants
- Importance de la Météo
- Une étude en Malaisie
- Analyse des séries temporelles
- Zone d'étude : Melaka Tengah
- Collecte de données
- Données épidémiologiques
- Données sur les moustiques
- Données météorologiques
- Analyse des données
- Comprendre les relations
- Analyse de la cointégration
- Résultats de l'analyse
- Implications pour le contrôle de la dengue
- Directions de recherche futures
- Conclusion
- Source originale
La Dengue, c'est une maladie grave causée par un virus transmis par les Moustiques, surtout ceux du genre Aedes. C'est maintenant la maladie virale la plus importante transmise par les moustiques dans le monde et ça se propage super vite. En cinquante ans, le nombre de cas de dengue a augmenté trente fois à l'échelle mondiale. Les régions du Pacifique occidental et de l'Asie du Sud-Est ont le plus de cas, représentant environ 75 % du total.
La relation entre le virus de la dengue, les moustiques, les humains et l'Environnement est assez complexe. Actuellement, il n'existe pas de traitements ou de vaccins efficaces pour la dengue. Du coup, les principales méthodes pour prévenir la maladie sont de surveiller sa propagation et de contrôler la population de moustiques. Récemment, on a proposé de nouvelles stratégies qui se concentrent sur des méthodes de contrôle des moustiques rapides et efficaces tout en suivant de près les Populations de moustiques pour diminuer le nombre de moustiques Aedes.
Pour créer de meilleures méthodes de contrôle de la dengue, c'est important de comprendre les facteurs clés qui influencent la propagation de la maladie : l'hôte (humains), l'environnement et les moustiques. Malheureusement, il y a encore peu d'infos sur la façon dont ces facteurs interagissent. Beaucoup d'études utilisent des méthodes de comparaison simples, ce qui ne donne pas de réponses claires et complique la prise de décisions éclairées. Pour bien saisir les tendances et les schémas au fil du temps, les chercheurs doivent utiliser des méthodes plus avancées qui analysent comment ces facteurs se relient entre eux sur une période. Ça aidera à trouver de meilleures stratégies pour contrôler et prévenir la dengue.
Aperçu épidémiologique
Les cas de dengue à Melaka, en Malaisie, montrent une tendance inquiétante. En 2020, la région a enregistré 2 843 cas de dengue, ce qui donne un taux d'incidence de 295 cas pour 100 000 personnes. Ce chiffre est tombé à 611 cas en 2021, avec un taux d'incidence de 62,8. Cependant, en 2022, il y a eu 665 cas, ce qui donne un taux d'incidence de 67 pour 100 000. La plupart de ces cas (70 %) ont été rapportés à Melaka Tengah. Les enregistrements des cas de dengue sont mis à jour rapidement lorsqu'un diagnostic est effectué, garantissant que les infos sont actuelles et précises.
Facteurs environnementaux
Melaka a un climat tropical avec une forte humidité et des pluies régulières tout au long de l'année, surtout entre septembre et novembre. La température moyenne de jour tourne autour de 31 à 33 °C, tandis que les températures nocturnes tournent autour de 23 °C. Ce climat favorise la reproduction des moustiques, ce qui en fait un environnement propice à la transmission de la dengue.
Surveillance des populations de moustiques
Surveiller les populations de moustiques est crucial pour comprendre et contrôler les épidémies de dengue. Pour ça, deux types de pièges sont généralement utilisés : les ovitraps et les pièges collants.
Ovitraps
Les ovitraps sont des contenants simples remplis d'eau où les moustiques femelles pondent leurs œufs. Ces pièges aident à mesurer le niveau d'infestation de moustiques. Au total, 60 ovitraps ont été placés chaque semaine dans différents endroits pour surveiller la croissance de la population de moustiques. Cet outil permet aux chercheurs d'évaluer le niveau de moustiques Aedes dans la zone.
Pièges collants
Les pièges collants sont conçus pour attraper les moustiques adultes lorsqu'ils viennent pondre des œufs. Ces pièges contiennent une surface collante qui capture les moustiques, fournissant des données précieuses sur leur population et leur comportement. Un total de 200 pièges collants a été installé dans une autre zone, contribuant à l'évaluation de l'activité et de la densité des moustiques.
Météo
Importance de laLa météo joue un rôle essentiel dans la propagation de la dengue. Dans des études récentes, les chercheurs ont commencé à examiner comment les conditions climatiques, comme la température et les précipitations, affectent les cas de dengue. En Malaisie, une recherche a montré que les précipitations et la température sont fortement corrélées positivement avec les cas de dengue. Des recherches similaires en Inde ont trouvé que l'humidité et les températures élevées influencent significativement les incidences de dengue.
Une étude en Malaisie
En Malaisie, deux études notables ont porté sur le développement de modèles de prévision basés sur des données environnementales, de moustiques et de maladies. Ces études visaient à analyser la relation entre ces facteurs pour mieux prédire les cas de dengue. Une étude a utilisé un modèle qui montrait une relation significative entre les conditions environnementales et les populations de moustiques. La deuxième étude a amélioré cela en utilisant diverses données météo et des pièges à moustiques pour créer des prévisions plus précises.
Analyse des séries temporelles
L'analyse des séries temporelles est une méthode utilisée pour examiner comment les variables sont liées dans le temps. Cette technique peut aider les chercheurs à comprendre comment les changements dans un facteur peuvent affecter d'autres. En collectant et en analysant des données sur les cas de dengue, les populations de moustiques et les conditions météo sur plusieurs années, les chercheurs peuvent identifier des tendances et des relations claires.
Pour cette étude, des données ont été collectées de janvier 2020 à mars 2023, incluant les cas de dengue, la température et les indices de population de moustiques. Cette approche complète permet une meilleure compréhension de la façon dont ces facteurs interagissent à travers différentes périodes.
Zone d'étude : Melaka Tengah
La zone d'étude, Melaka Tengah, a une densité de population de 1 673 personnes par kilomètre carré. La région est classée au patrimoine mondial de l'UNESCO, attirant de nombreux visiteurs, ce qui peut aussi influencer la transmission de la dengue à cause du mouvement humain accru. Cette zone est adaptée à l'étude de la dengue grâce à sa forte population et à l'activité des moustiques.
Collecte de données
Données épidémiologiques
Les cas de dengue à Melaka ont été documentés et rapportés en temps réel via un système électronique, garantissant un suivi précis de la propagation de la maladie. Ces données couvrent un total de 157 semaines, fournissant suffisamment d'infos pour l'analyse.
Données sur les moustiques
L'utilisation des ovitraps et des pièges collants permet une évaluation complète des populations de moustiques Aedes. Ces pièges aident à comprendre la dynamique du comportement des moustiques et comment cela se corrèle avec les épidémies de dengue.
Données météorologiques
Les données de température ont été récupérées auprès du Département de météorologie pour les années 2020 à 2022, fournissant le contexte nécessaire à l'analyse.
Analyse des données
Le logiciel R a été utilisé pour analyser les données collectées. L'ensemble de données comprenait des enregistrements des cas de dengue, des indices de moustiques et des relevés de température. Chaque ensemble de données a été tracé pour visualiser les tendances dans le temps.
Comprendre les relations
Pour utiliser efficacement les données collectées, les chercheurs devaient établir si les tendances des données étaient stationnaires ou non, ce qui aide à déterminer les modèles appropriés pour l'analyse. Cela impliquait d'utiliser des tests statistiques pour évaluer la cohérence des données et les corrélations.
Analyse de la cointégration
L'analyse de la cointégration aide à identifier les relations entre plusieurs données de séries temporelles. Cette analyse a indiqué un équilibre à long terme entre les cas de dengue et les facteurs étudiés, révélant qu'à mesure que certaines variables augmentent ou diminuent, elles ont un effet correspondant sur les cas de dengue.
Résultats de l'analyse
L'analyse a mis en lumière plusieurs tendances significatives. Les principales observations incluaient :
- Des températures plus élevées peuvent influencer le comportement des moustiques et peuvent affecter le nombre de cas de dengue dans le temps.
- Les cas de dengue précédents ont une incidence sur les cas futurs, indiquant un schéma cyclique dans les épidémies.
- Un suivi constant des populations de moustiques en utilisant des ovitraps et des pièges collants peut donner des indications sur les prochaines incidences de dengue.
Ces résultats soulignent l'importance de combiner les données environnementales et de santé pour développer des stratégies de contrôle efficaces pour la dengue.
Implications pour le contrôle de la dengue
Les insights tirés de cette recherche peuvent informer les responsables de la santé publique sur les meilleures façons de gérer et de prévenir les épidémies de dengue. Les recommandations peuvent inclure :
- Un suivi continu des populations de moustiques et des conditions météorologiques.
- La mise en œuvre d'interventions opportunes basées sur des données prédictives.
- Prendre en compte les tendances à long terme des cas de dengue pour se préparer à des épidémies potentielles.
Directions de recherche futures
Les futures études devraient se concentrer sur l'affinement des méthodes de collecte de données et l'amélioration de la précision des modèles prédictifs. Plus d'attention devrait être portée à des facteurs comme l'immunité de la population et d'autres facteurs sociaux qui peuvent influencer la transmission de la dengue.
Conclusion
La relation entre les cas de dengue, les populations de moustiques et les conditions environnementales est complexe mais cruciale pour comprendre comment contrôler les épidémies. Cette étude met en avant la valeur d'utiliser une combinaison d'outils de surveillance et de méthodes d'analyse de données pour fournir des insights sur la gestion efficace de la dengue. En intégrant ces approches, les stratégies de santé publique peuvent être améliorées pour mieux protéger les communautés des impacts de la dengue.
Titre: Temporal and interaction dynamics of dengue cases, entomological and meteorological variables in Melaka, Malaysia: A multivariate time series analysis.
Résumé: The interaction between dengue cases, entomological and meteorological variables has remained intricate for decades. Validated facts are important to form robust decision making with the adoption of safer and sustainable efforts. This study aims to elucidate the relationship between the variables in the long run and short-term dynamic focusing in Melaka, Malaysia, in an attempt to improve the understanding of the variables and their temporal associations. This study quantifies the variables on their temporal associations, potential time lags, and dynamic interplays between all the variable data sets. The research applies a Johansen Cointegration Test and Vector Error Correction Model to validate long term run and examine short-term deviations among dengue cases, temperature, ovitrap and sticky ovitrap data from 2020-2022. Empirical findings prove that temperature, sticky ovitrap index (SOI) and ovitrap index (OI) has a significant and unique long-run equilibrium relationship with dengue cases. The short-term equilibrium results display a robust causality between variables. The model fit elucidates 74.2% of the dynamics. The VECM model provides an excellent trade-off between goodness of fit and complexity in describing the variables examined. Previous dengue occurrences predicted a surge of new dengue cases while preserving the cyclical pattern. The model predicts the utility and efficacy of sticky ovitraps. It also validates ovitrap use as a surveillance tool and offers substantiation of the influence of temperature on the progression of dengue cases.
Auteurs: Shazelin Alipitchay, Muhammad Aswad Alias, Sharifah Nur Shahirah Syed Abdul Hamid, Rabizah Hamzah, Norain Mansor, Nurulhusna Ab. Hamid, Hidayatulfathi Othman
Dernière mise à jour: 2024-08-31 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.08.30.24312846
Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.08.30.24312846.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
Merci à medrxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.