Comportement des investisseurs et dynamiques du marché pendant les crises
Une analyse des actions des investisseurs pendant les crises financières et leur impact sur la stabilité du marché.
Marina Dolfin, George Kapetanios, Leone Leonida, Jose De Leon Miranda
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Table des matières
- Écosystèmes de Marché
- Mesurer les Connexions de Marché
- Le Rôle des Horizons d'Investissement
- Fluctuations de la Stabilité du Marché
- Un Indicateur Innovant
- Analyser les Réseaux de Marché
- Observer le Comportement du Marché dans le Temps
- La Dominance du Trading à Court Terme
- L'Impact des Crises
- Construire une Image Complète
- Utiliser les Données pour Trouver des Schémas
- Applications Potentielles
- Enquête sur les Effets à Long Terme
- Directions de Recherche Futures
- Méthodes de Collecte et Analyse de Données
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
Dans cet article, on se penche sur le comportement des investisseurs dans différentes situations sur les Marchés financiers. On se concentre sur les liens entre divers marchés, surtout pendant des périodes tendues comme la pandémie de COVID-19, l'invasion de l'Ukraine en 2022, et le Brexit. On pense que comprendre comment ces liens évoluent peut nous aider à repérer des changements importants sur les marchés.
Écosystèmes de Marché
Les marchés financiers peuvent être vus comme des écosystèmes. Ils sont constitués de plein de pièces mobiles qui peuvent changer et s'ajuster avec le temps. Tout comme les écosystèmes peuvent subir des changements majeurs, les marchés financiers aussi. Ces changements, souvent appelés changements de régime, peuvent être significatifs et soudains. Quand des événements majeurs surviennent, on peut observer des schémas sur la manière dont différents marchés sont connectés. C'est important pour suivre comment les investisseurs avec différentes Stratégies réagissent à ces événements.
Mesurer les Connexions de Marché
Pour comprendre comment ces connexions de marché évoluent dans le temps, on a développé une méthode pour voir comment différents marchés sont liés. On observe comment ces relations varient selon différentes périodes, ce qui nous permet de voir comment les investisseurs avec des vues à court et à long terme opèrent. En examinant ces dynamiques, on peut obtenir un aperçu du comportement du marché et identifier des indicateurs de stress.
Le Rôle des Horizons d'Investissement
Dans un marché instable, on constate que les investisseurs à court terme deviennent souvent les plus actifs. Ça veut dire qu'ils réagissent vite aux changements du marché. D'un autre côté, les investisseurs à long terme peuvent ajuster leurs stratégies durant ces périodes et même freiner leurs activités de trading. La présence de deux types d'investisseurs est cruciale pour maintenir la stabilité du marché. Notre recherche examine s'il y a des différences notables dans la corrélation entre les Investissements à court et à long terme pendant des périodes de marché stables et instables.
Fluctuations de la Stabilité du Marché
On pense que dans un marché stable, la façon dont différents horizons d'investissement opèrent devrait suivre un schéma prévisible. Mais quand les investisseurs à court terme dominent, il peut y avoir moins de prévisibilité. Ce manque de stabilité peut indiquer un problème sur le marché. En examinant la corrélation entre différentes stratégies d'investissement, on peut obtenir une image plus claire de la santé du marché.
Un Indicateur Innovant
On a créé un indicateur qui utilise différentes stratégies d'investissement pour identifier une possible instabilité du marché. Cet indicateur aide à suivre comment les connexions de marché évoluent dans le temps et capture des changements comportementaux clés chez les investisseurs. Il peut indiquer quand des changements significatifs dans le sentiment du marché ou les tendances peuvent survenir.
Analyser les Réseaux de Marché
Pour explorer comment ces dynamiques se déroulent, on analyse les données de prix quotidiennes de plusieurs marchés sur une décennie. En regardant comment les connexions de marché changent, surtout pendant les crises, on peut identifier des changements importants dans la structure du réseau. Par exemple, on trouve que les connexions de marché se resserrent souvent pendant les crises, suggérant que les traders se rapprochent dans leur prise de décision pendant les temps difficiles.
Observer le Comportement du Marché dans le Temps
On vise à comprendre comment les schémas de trading évoluent dans le temps en regardant les données de prix quotidiennes de plusieurs indices de marché. On utilise une technique pour analyser les Corrélations qui changent au fil du temps, permettant de voir comment ces connexions évoluent. En regardant des périodes plus courtes et plus longues, on peut détecter des changements de comportement entre les investisseurs qui se concentrent sur des retours immédiats et ceux avec une stratégie à long terme.
La Dominance du Trading à Court Terme
Pendant les périodes instables, notre recherche montre que les investisseurs à court terme mènent souvent la danse. Comme ils réagissent rapidement aux nouvelles du marché, les investisseurs à long terme peuvent aussi changer leurs stratégies, ce qui peut entraîner des changements significatifs dans le comportement du marché. On surveille comment ces changements dans les stratégies d'investissement peuvent indiquer des tendances plus larges sur le marché.
L'Impact des Crises
On étudie l'effet des grands événements mondiaux, comme la pandémie de COVID-19, sur le comportement des investisseurs. Nos conclusions suggèrent que les investisseurs à long terme peuvent s'aligner plus étroitement dans leurs décisions pendant les phases de reprise, tandis que les investisseurs à court terme ont tendance à maintenir leurs schémas de trading. Comprendre ces dynamiques peut aider à identifier quand les marchés sont susceptibles de se stabiliser ou de devenir instables.
Construire une Image Complète
On construit un réseau d'indices de marché, où chaque nœud représente un marché différent. Les connexions entre ces nœuds montrent à quel point ils sont étroitement liés selon différentes périodes. En analysant ce réseau, on peut rassembler des informations précieuses sur comment les marchés et les investisseurs se comportent sous différentes conditions.
Utiliser les Données pour Trouver des Schémas
Notre analyse est basée sur des données de marché étendues qui s'étendent sur plusieurs années. En appliquant des techniques statistiques à ces données, on peut tirer des conclusions sur le comportement du marché et les corrélations. On se concentre sur la façon dont différents marchés s'interconnectent et le rôle des stratégies d'investissement variées dans l'influence de la stabilité globale du marché.
Applications Potentielles
Les informations tirées de cette recherche ont des applications pratiques. Les investisseurs peuvent utiliser ces informations pour gérer les risques et prendre des décisions éclairées basées sur le comportement du marché. En surveillant continuellement les connexions de marché, on peut fournir des outils essentiels pour la gestion de portefeuille et aider à identifier des opportunités de diversification.
Enquête sur les Effets à Long Terme
On explore comment les changements dans les facteurs macroéconomiques peuvent influencer le comportement des investisseurs et les horizons d'investissement. Comprendre ces connexions peut aider à prédire les réactions du marché face à des conditions économiques changeantes.
Directions de Recherche Futures
On propose plusieurs domaines pour des études futures. Une direction serait d'explorer comment des changements soudains dans les dynamiques de marché sont liés à de grands événements ou à des changements dans le comportement des investisseurs. Un autre domaine intéressant serait de comprendre comment la connectivité au sein des indices de marché influence la stabilité globale du marché. En regardant les relations complexes entre divers indices de marché, on peut obtenir des aperçus plus profonds sur le fonctionnement du marché.
Méthodes de Collecte et Analyse de Données
La collecte de données pour cette recherche implique d'utiliser des enregistrements de prix quotidiens de divers indices de marché. En analysant les changements de prix et le comportement du marché au fil du temps, on peut extraire des informations précieuses. Cette analyse aide à comprendre comment différents marchés réagissent à diverses conditions économiques.
Conclusion
En résumé, notre recherche éclaire les schémas et Comportements des investisseurs sur les marchés financiers. En se concentrant sur les relations entre différents marchés et les stratégies d'investissement variées des traders, on peut découvrir des aperçus importants qui pourraient être utiles pour les investisseurs et les observateurs du marché. Comprendre comment ces dynamiques fonctionnent pendant les périodes de stress est crucial pour prédire les futurs changements de marché et assurer des systèmes financiers stables. Grâce à une analyse et une observation continues, on peut continuer à améliorer notre compréhension des marchés financiers mondiaux.
Titre: Investor behavior and multiscale cross-correlations: Unveiling regime shifts in global financial markets
Résumé: We propose an algorithm to capture emergent patterns in the cross-correlations of financial markets, highlighting regime changes on a global scale. In our approach, financial markets are viewed as complex adaptive systems, and multiscale properties and cross-correlations are considered, particularly during stress conditions such as the COVID-19 pandemic, the invasion of Ukraine by Russia in 2022, and Brexit. We investigate whether significant disruptions reflect an imbalance in investment horizons among investors, and we propose a measure based on this imbalance to depict the impact on global financial markets. The detrended cross-correlation cost (DCCC), which is derived from detrended cross-correlation analysis, uses cross-correlations at different timescales to capture variations in investment horizons amid financial uncertainties. Our algorithm, which combines DCCC analysis and the minimum-spanning-tree filtering approach, tracks system interconnectedness and investor imbalances. We tested the DCCC indicator using daily price series of G7, Russian, and Chinese markets over the past decade and found that it increases sharply during ``crash'' periods compared to ``business as usual'' periods. Our empirical results confirm that short-term investment horizons dominate during financial instabilities; this validates our hypothesis and indicates that the DCCC can serve as a leading indicator of shifts in financial-market regimes.
Auteurs: Marina Dolfin, George Kapetanios, Leone Leonida, Jose De Leon Miranda
Dernière mise à jour: 2024-08-30 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2408.17200
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2408.17200
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
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