Réévaluer le genre dans la recherche sur la technologie de la parole

Cet article examine la recherche sur la technologie de la parole et son lien avec le Genre. Il se concentre sur la manière dont les termes liés au genre et au Sexe ont été utilisés dans 107 articles d'une grande conférence au cours de la dernière décennie. L'objectif est de comprendre comment ces termes sont définis et comment cela affecte les gens, en particulier ceux qui ne s'intègrent pas dans les catégories traditionnelles de masculin et féminin.

#La Vision Traditionnelle du Genre

Dans de nombreuses sociétés, les gens sont généralement classés comme hommes ou femmes en fonction de traits physiques et sociaux. Cependant, il y a une reconnaissance croissante que cette vision binaire ne capture pas la diversité de l'identité humaine. Beaucoup de personnes s'identifient en dehors du cadre masculin-féminin. Comprendre cette diversité est crucial pour un traitement équitable et la reconnaissance de toutes les identités.

Une prise de conscience croissante des expériences non binaires et transgenres a conduit à des changements dans les lois et les croyances publiques. Des sondages montrent que la plupart des gens soutiennent maintenant les droits des individus transgenres. En même temps, les chercheurs commencent à voir les dangers d'exclure ou de mal représenter les groupes marginalisés lors de la création de nouvelles technologies. Utiliser des définitions trop simples peut mener à des résultats biaisés dans la technologie de la parole, ce qui peut nuire à certains groupes.

#Définir le Genre

Le genre est compris comme quelque chose créé par la société. Cela inclut des attentes et des stéréotypes sur la manière dont les individus devraient se comporter. Cela signifie que le genre n'est pas quelque chose de fixe ou déterminé à la naissance. C'est une question complexe qui varie d'une personne à l'autre. Le genre d'une personne est mieux compris en lui demandant directement plutôt qu'en faisant des suppositions basées sur son apparence ou sa voix.

Le sexe, en revanche, fait référence à des attributs biologiques tels que les chromosomes et les organes reproducteurs. Parfois, le sexe assigné à la naissance d'une personne ne correspond pas à son identité de genre. Par exemple, quelqu'un peut être assigné comme féminin à la naissance mais s'identifier comme masculin ou non binaire.

Le genre et le sexe ne sont pas juste binaires. Il y a des personnes intersexuées qui ne s'intègrent pas parfaitement dans les catégories masculines ou féminines. Dans la technologie, cette compréhension a conduit à des interfaces permettant une gamme plus large d'identités de genre.

#Le Besoin de Définitions Claires

Utiliser des définitions claires et spécifiques dans la recherche est essentiel. Beaucoup d'études examinées n'ont pas réussi à définir le genre avec précision, laissant le lecteur décider ce qui était signifié. Seul un petit nombre de papiers a fourni des définitions incluant un spectre d'identités au-delà de simplement masculin ou féminin.

Un nombre significatif de papiers n'a pas fait la distinction entre le genre et le genre perçu, qui fait référence à ce que quelqu'un pense que le genre d'une autre personne est basé sur sa voix ou son apparence. Ce manque de distinction peut mener à la confusion et pourrait nuire aux individus dont les identités ne correspondent pas aux classifications binaires.

#L'Impact de la Terminologie

Le langage utilisé par les chercheurs peut grandement influencer la clarté et l'efficacité de leur travail. Beaucoup de papiers ont utilisé le terme genre sans définition explicite, ce qui peut créer des malentendus. Certains pourraient faire référence au genre en termes larges, le mélangeant avec des caractéristiques biologiques, tandis que d'autres pourraient le traiter comme une catégorie rigide.

Quand les termes ne sont pas clairement définis, cela peut ralentir les progrès dans la recherche qui vise à être inclusive. Les chercheurs doivent être transparents sur leurs définitions et reconnaître toutes les limitations dans leur travail.

#Limitations des Ensembles de Données

Un des principaux problèmes dans la recherche est que beaucoup d'ensembles de données utilisés pour étudier la parole ne classent les gens que comme hommes ou femmes. De telles limitations restreignent la capacité d'explorer des identités diverses. Souvent, ces ensembles de données sont créés sur la base de l'auto-identification ou par des annotateurs tiers, ce qui peut ne pas correspondre aux véritables identités des individus.

Les ensembles de données les plus couramment utilisés manquent de représentation des groupes marginalisés. Par exemple, les plateformes qui collectent des données peuvent exiger que les participants choisissent parmi des options binaires, ce qui ne reflète pas la diversité des identités de genre. Cette limitation affecte non seulement la qualité de la recherche mais peut aussi exclure des gens de la participation à des études.

#Les Conséquences de la Reconnaissance Automatique du Genre

Les systèmes de reconnaissance automatique du genre (RAG) sont conçus pour déterminer le genre d'une personne en fonction de sa voix. Cependant, ces systèmes peuvent poser problème, surtout s'ils reposent sur des classifications binaires. Lorsqu'ils sont formés sur des ensembles de données qui n'incluent pas une variété d'identités de genre, ces systèmes peuvent avoir de mauvaises performances pour ceux qui ne s'intègrent pas dans les catégories binaires.

Les erreurs peuvent avoir de vraies conséquences, où les personnes trans et non binaires peuvent faire face à de la discrimination ou des expériences négatives en raison de leur mauvaise identification par la technologie.

#Synthétiser la Parole Genrée

Dans des technologies comme le texte-à-parole (TTS), il y a eu des préoccupations sur la manière dont les voix sont souvent genrées. Beaucoup d'assistants vocaux sont réglés pour sonner féminins par défaut, ce qui peut renforcer des stéréotypes négatifs sur les femmes. Certains chercheurs relèvent le défi de créer des voix neutres en genre pour adresser ces biais.

Cependant, il reste encore beaucoup de travail à faire pour aller au-delà des classifications binaires dans ces technologies. Il est crucial de reconnaître comment ces biais peuvent être perpétués et de chercher des solutions qui incluent un plus large éventail d'identités.

#Différences de Genre dans la Parole

Certaines études examinées ont montré une compréhension plus nuancée de la manière dont les facteurs biologiques et sociaux affectent la parole. Cependant, beaucoup de recherches continuent de traiter le genre comme binaire sans considérer les complexités de l'expérience de chaque individu. Cela peut mener à des conclusions trompeuses qui ne représentent pas la réalité de tous les locuteurs.

Par exemple, lors de discussions sur les caractéristiques vocales, certaines études n'ont pas mentionné que le genre assigné à la naissance de quelqu'un peut différer de son genre identifié. Cet oubli peut contribuer à renforcer des stéréotypes dépassés.

#Construire des Systèmes pour Tout le Monde

La majorité des recherches sur la technologie de la parole n'a pas réussi à représenter avec précision la diversité des identités de genre. Ces simplifications peuvent nuire aux groupes marginalisés en perpétuant des biais. Il est essentiel que les chercheurs considèrent l'impact de leur travail sur ces communautés et s'efforcent de créer des systèmes plus Inclusifs.

Beaucoup d'études n'ont pas clairement exposé leurs motivations pour la recherche ni discuté de la manière dont cela pourrait affecter la société. Créer des systèmes qui identifient mal des individus sur la base de catégories de genre rigides peut causer du tort, en particulier pour les personnes trans et non binaires.

#Considérations pour la Recherche Future

Pour avancer vers une recherche sur le genre plus inclusive, les points suivants devraient être pris en compte :

1. Clarifier le Foyer de Recherche : Définir clairement quel aspect du genre, du sexe ou du genre perçu est étudié.

2. Reconnaître les Limitations : Être franc sur les limitations dans la recherche, les données et l'analyse. Reconnaître ces lacunes encourage le travail futur à les combler.

3. Connaissance des Ensembles de Données : Comprendre et communiquer les limitations des ensembles de données existants, et s'efforcer d'en créer de nouveaux qui représentent mieux des identités diverses.

4. Collecter des Informations Démographiques de Manière Réfléchie : Concevoir des méthodes de collecte d'informations démographiques qui soient sensibles aux besoins des participants.

5. Examiner les Hypothèses : Réfléchir aux hypothèses qui sous-tendent la recherche, en particulier concernant les définitions binaires du genre.

6. Considérer le Mal de la Technologie : Évaluer qui bénéficie de la recherche et comment cela pourrait impacter les groupes marginalisés.

7. Innovations Inclusives : S'assurer que les avancées technologiques servent un large éventail d'identités, pas seulement la majorité.

#Conclusion

La recherche sur la parole liée au genre est limitée dans son champ et simplifie souvent des identités complexes. Les articles examinés montrent un besoin de définitions plus claires et d'ensembles de données plus inclusifs. En abordant ces problèmes, la communauté de recherche peut créer une technologie qui sert véritablement tout le monde, pas seulement ceux qui s'intègrent dans les catégories traditionnelles de masculin et féminin. L'inclusivité bénéficie non seulement aux groupes marginalisés, mais améliore également la qualité et l'applicabilité de la recherche en technologie de la parole. Il est vital de progresser vers un avenir qui reconnaît et respecte le spectre entier des identités de genre.