Évaluer la santé des patients avant une opération en Afrique du Sud
Cette étude examine l'impact des cliniques préopératoires sur la récupération des patients.
Kuven Naidu, N. Kajee, B. Wadee
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Table des matières
Quand quelqu'un doit se faire opérer, c'est super important de vérifier sa santé avant l'opération. Ce processus, qu'on appelle évaluation préopératoire, aide les docs à repérer des problèmes médicaux qui pourraient affecter la chirurgie ou la récupération. Cette évaluation peut mener à de meilleurs résultats pour les patients et aider les hôpitaux à utiliser leurs ressources de manière plus intelligente. Chaque année, des millions de grandes opérations sont réalisées dans le monde, et les complications pendant ou après ces interventions peuvent causer de gros soucis pour les patients, comme des séjours à l'hôpital plus longs et même des décès.
Les cliniques préopératoires jouent un rôle clé pour déceler les problèmes de santé chez les patients. Ces cliniques peuvent aider à réduire le nombre d'annulations de dernière minute et à diminuer le temps que les patients passent à l'hôpital après leur opération. On a constaté que les patients qui vont dans ces cliniques sont moins susceptibles d’avoir leurs procédures annulées le jour de l'opération, ce qui peut être frustrant pour tout le monde. Réduire le temps passé à l'hôpital peut aussi diminuer les coûts pour les patients et les établissements médicaux.
L'Importance des Cliniques Préopératoires
Les cliniques préopératoires aident à identifier les facteurs de risque qui pourraient mener à des complications après la chirurgie. Les facteurs de risque courants incluent l'âge, le diabète, l'hypertension, l'Obésité et les problèmes rénaux. Certains patients peuvent avoir besoin de soins supplémentaires après leur chirurgie, et ces cliniques aident les médecins à déterminer qui pourrait avoir besoin de ce soutien.
Le score d'indice de risque cardiaque révisé (RCRI) aide à prédire quels patients sont plus susceptibles d'avoir des complications lors de chirurgies non cardiaques. De même, le système de notation de l'American Society of Anesthesiologists (ASA) aide à évaluer la santé d'un patient avant la chirurgie. Les recherches montrent que les patients avec des notes ASA plus élevées ont tendance à rester à l'hôpital plus longtemps après la chirurgie.
Objectifs de l'Étude
Le but de cette étude était d'examiner le profil des patients qui se rendent dans une clinique préopératoire dans un cabinet privé à Johannesburg, en Afrique du Sud. On voulait comprendre combien de temps ces patients restent à l'hôpital après leur opération et quels facteurs pourraient influencer cette durée. Cette info peut aider à améliorer les soins et la planification des ressources dans les hôpitaux sud-africains.
Conception et Cadre de l'Étude
L'approbation éthique a été obtenue avant de commencer l'étude. La recherche a consisté à examiner les dossiers des patients qui ont visité une clinique préopératoire à Benoni, Johannesburg, entre le 25 janvier 2021 et le 15 juin 2022.
Les patients inclus dans l'étude devaient avoir au moins 18 ans et être référés pour une chirurgie non cardiaque. Ceux de moins de 18 ans ou qui n'ont pas voulu participer ont été exclus. Des données ont été collectées à partir des dossiers de la clinique et des données d'admission à l'hôpital.
Collecte et Analyse des Données
Les données ont été organisées dans un tableur pour une analyse facile. On a collecté des infos sur la démographie des patients, leurs problèmes de santé et d'autres résultats médicaux. Ces données permettent aux chercheurs d'explorer divers aspects de la santé des patients et comment ils se comparent aux durées de séjour à l'hôpital après l'opération.
Au total, 214 patients ont assisté à la clinique préopératoire, avec 213 autorisés à subir une opération. Une petite partie de ces patients a vu ses opérations reportées ou annulées.
Démographie des Patients
L'âge moyen des patients fréquentant la clinique était d'environ 61 ans, la plupart étant des femmes. Beaucoup de patients avaient des problèmes de santé comme l'hypertension, le cholestérol élevé et le diabète.
La plupart des patients étaient référés pour des chirurgies programmées comme des opérations de genou ou de hanche, des hystérectomies et des chirurgies du sein. Plus de la moitié des patients étaient classés comme obèses selon leur indice de masse corporelle (IMC).
Les mesures de la pression artérielle ont montré qu'une part significative de patients avait des lectures plus élevées que la normale, ce qui pourrait aussi signaler des complications potentielles.
Durée de séjour
Résultats sur laL'étude a révélé que les durées de séjour à l'hôpital variaient en fonction du type de chirurgie subie. En général, de nombreux patients restaient à l'hôpital plus d'un jour, avec un séjour moyen d'environ 3,5 jours. Les patients ayant subi des opérations de genou ou de hanche étaient plus susceptibles de nécessiter des soins intensifs après leur intervention par rapport à ceux ayant eu des interventions mammaires ou utérines.
Des facteurs comme des scores RCRI plus élevés indiquaient une probabilité de séjours à l'hôpital plus longs. Pour les patients ayant subi des chirurgies de genou, une fonction rénale plus faible était associée à des séjours prolongés.
Impact des Facteurs de Santé
Plusieurs problèmes de santé ont influencé la durée de séjour à l'hôpital après la chirurgie. L'âge a été mentionné comme un facteur de risque significatif, les patients plus âgés nécessitant souvent plus de temps pour récupérer. En particulier, les patients de plus de 65 ans ayant subi des chirurgies de hanche avaient tendance à rester plus longtemps à l'hôpital.
On a aussi examiné le diabète, mais cela n'a pas eu d'impact significatif sur la durée de séjour dans cette étude. Beaucoup de patients diabétiques ont été sensibilisés à la gestion de leur condition avant la chirurgie, ce qui a peut-être contribué à des temps de récupération plus courts.
L'obésité, bien que souvent liée à des complications, n'a pas montré de forte connexion avec des séjours prolongés à l'hôpital dans cette étude. Cela pourrait être dû aux soins bien gérés que la santé privée offre, permettant aux patients de mieux gérer leurs problèmes de santé co-existants.
Limitations de l'Étude
Malgré ses aperçus précieux, l'étude a quelques limites. Elle a été menée dans une seule clinique privée, ce qui peut ne pas représenter les hôpitaux publics ou d'autres régions en Afrique du Sud. La taille limitée de l'échantillon pourrait affecter les résultats, en particulier chez les patients ayant certaines conditions de santé.
De plus, ne pas se pencher sur les différentes techniques chirurgicales pourrait manquer des aperçus importants sur les temps de récupération des patients. L'utilisation de dossiers médicaux pour la collecte de données pourrait aussi conduire à des inexactitudes si les dossiers étaient incomplets.
Conclusion
Cette étude donne une image plus claire des patients fréquentant une clinique préopératoire en Afrique du Sud et met en évidence divers facteurs qui peuvent affecter leur récupération après la chirurgie. Elle souligne l'importance des évaluations préopératoires dans la gestion de la santé des patients et l'amélioration des résultats chirurgicaux.
D'autres recherches peuvent s'appuyer sur ces résultats, en se concentrant sur des groupes plus larges et en incorporant différents types de chirurgies et de pratiques de soins. Comprendre ces aspects peut aider à améliorer les soins chirurgicaux et les résultats pour les patients à l'avenir.
Titre: A Prospective Study of Preoperative Risk Factors Associated with Extended Length of Stay in Patients Attending a Pre-operative Clinic in South Africa
Résumé: BackgroundPreoperative assessment clinics play a critical role in identifying, evaluating, and mitigating perioperative risks. Despite global data highlighting the importance of preoperative risk factors on surgical outcomes, there remains limited information on their impact on postoperative length of stay in South African contexts. ObjectivesThis study aimed to describe the demographic and clinical profiles of patients referred to a preoperative clinic in Johannesburg, South Africa, and to examine factors associated with postoperative length of stay (LOS). MethodsThis was a prospective cohort study conducted between 2021 and 2022 at a private clinic. Patients aged [≥]18 years undergoing non-cardiac surgery were included. Data on demographics, comorbidities, surgical procedures, and clinical outcomes were collected. Statistical analysis was performed to assess relationships between preoperative risk factors, including ASA grading, Revised Cardiac Risk Index (RCRI), eGFR, Diabetes Mellitus, age, obesity and LOS. ResultsA total of 214 patients were assessed, of which 75.7% were female, with a median age of 62.5 years. Common comorbidities included hypertension (59.3%) and obesity (55%). The median LOS was 3.5 days, with 47.2% of patients staying more than 3 days postoperatively. Knee (33.2%) and hip surgeries (21%) were the most common procedures. A significant association was found between longer LOS and RCRI score [≥]1 (p=0.007), as well as renal dysfunction in knee surgery patients (p=0.027) and age in patients undergoing hip surgery (p=0.049). There was no significant association between ASA grade, presence of diabetes mellitus, eGFR, age or obesity. ConclusionsIncreased RCRI scores, renal dysfunction, and age were associated with prolonged hospital stay. Findings highlight the need for targeted interventions in preoperative care to reduce LOS, particularly for high-risk patients. Further research is needed to validate these results across broader healthcare settings and to establish appropriate protocols for South African patients undergoing pre-operative assessment.
Auteurs: Kuven Naidu, N. Kajee, B. Wadee
Dernière mise à jour: 2024-10-16 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.10.13.24315313
Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.10.13.24315313.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
Merci à medrxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.