Simple Science

La science de pointe expliquée simplement

# Finance quantitative # Négociation et microstructure des marchés # Finance computationnelle

Comprendre les actifs adossés dans la crypto-monnaie

Un aperçu des actifs adossés et de leur rôle dans le marché crypto.

Philippe Bergault, Louis Bertucci, David Bouba, Olivier Guéant, Julien Guilbert

― 7 min lire


La réalité des actifs La réalité des actifs indexés dans le paysage crypto. Un aperçu concis des actifs indexés
Table des matières

T’as sûrement entendu parler du terme "actifs indexés" dans le monde de la crypto, et tu te demandes peut-être ce que ça veut dire. Pense aux actifs indexés comme des produits financiers qui essaient vraiment de coller à une valeur spécifique, souvent une monnaie comme le dollar américain. Donc, si t’as un stablecoin (un type de crypto qui vise à garder une valeur stable), c'est comme un gamin qui essaie de tenir bien son jouet préféré. S'il s'éloigne trop de son jouet, il peut devenir un peu fou. L'idée c'est de garder la valeur stable – pas de montagnes russes !

Pourquoi ces actifs indexés sont importants ?

Avec la montée des monnaies numériques et de la finance décentralisée (DeFi), les actifs indexés deviennent de plus en plus populaires. On parle de Stablecoins, qui sont un peu les enfants cool du terrain de jeu crypto, essayant de rester calmes pendant que tout le monde s'emballe.

Les stablecoins sont devenus une partie clé du monde crypto parce qu'ils offrent une alternative plus sûre pour les investisseurs qui veulent s'aventurer dans les eaux tumultueuses de la crypto sans se faire balancer par toute la Volatilité. Quand le marché devient instable, les investisseurs se tournent souvent vers ces stablecoins, ce qui les rend super importants pour le trading et l’investissement.

Le monde fou de la volatilité

Parlons un peu de la volatilité. C'est comme ce pote qui peut pas rester en place, sautant d'une idée à l'autre. Dans le monde crypto, beaucoup de coins comme Bitcoin ou Ethereum peuvent connaître des variations de prix énormes en un rien de temps. Tu peux te réveiller et voir qu’ils ont flambé ou chuté – c'est un vrai train fantôme !

Maintenant, les stablecoins, eux, sont censés garder leur calme. Ils sont conçus pour rester proches d'une valeur fixe. Mais même eux ne sont pas complètement à l’abri des dramas. Il peut y avoir des moments où ils s'éloignent de leur peg, ce qui peut engendrer une petite panique chez ceux qui les détiennent.

Comment on fait sens de ce chaos ?

Comprendre comment le prix d'un stablecoin bouge par rapport à un autre, c'est pas simple. Imagine essayer de capter les pas de danse de deux personnes à une fête. Parfois, ils sont en harmonie, et d'autres fois, ils se marchent sur les pieds. Pour donner un sens à ces mouvements de prix, les chercheurs ont créé des modèles.

Une approche consiste à utiliser quelque chose qu'on appelle le processus Ornstein-Uhlenbeck (OU) – mais ne plongeons pas trop dans le jargon technique. Imagine ça comme une façon mathématique stylée de décrire comment ces stablecoins essaient de revenir à leur happy place après s'être trop éloignés.

Le modèle Automated Market Maker (AMM)

Là où ça devient intéressant ! Il y a un outil spécial appelé Automated Market Maker (AMM) qui aide à acheter et vendre ces actifs indexés sans passer par un échange traditionnel. Au lieu de chercher quelqu'un avec qui échanger directement, l’AMM s’en charge grâce à des algorithmes.

Ce modèle AMM est comme un commerçant magique qui peut toujours te donner un prix pour ce que tu veux, en fonction de la situation actuelle du marché. Il vise à rendre le trading plus fluide en gérant le prix selon l'offre et la demande. Si le prix d'un stablecoin s'éloigne trop de sa valeur désirée, l’AMM intervient pour ajuster.

Utiliser des modèles intelligents pour garder les choses stables

Imagine utiliser une version plus avancée de ce processus OU pour décrire les mouvements de prix. Les chercheurs utilisent maintenant quelque chose qu'on appelle un processus OU imbriqué multi-niveaux. C'est comme passer d'un tricycle à une belle voiture de sport. Ce nouveau modèle prend en compte non seulement un stablecoin, mais l'interaction entre plusieurs actifs.

En observant ces relations, l’AMM peut réagir de manière plus intelligente, rendant plus facile le maintien de prix stables et fournissant une meilleure Liquidité – ce qui est juste une façon stylée de dire que ça permet aux traders d’acheter et de vendre sans trop de tracas.

Exemples du monde réel : Ce qui se passe là-dehors ?

Jetons un œil de plus près à quelques actifs indexés du monde réel, comme le USDC et le USDT. Ces deux stablecoins devraient se trader près de 1$. Tu pourrais vérifier les prix à la fin d'une semaine et les voir tourner autour de ce dollar. Mais de temps en temps, ils peuvent réagir à des événements de manière surprenante.

Quand une grande banque fait faillite ou qu'une nouvelle régulation est mise en place, les prix peuvent fluctuer. Les traders qui regardent ces mouvements de prix pourraient constater que les AMMs peuvent stabiliser les choses rapidement. C'est comme avoir un filet de sécurité qui peut te rattraper si tu tombes.

Le jeu des chiffres : Statistiques à gogo

Quand il s'agit de trading, y a pas mal de calculs à faire. Les chercheurs utilisent des méthodes statistiques pour estimer combien les AMMs se débrouillent. Ils essaient de déterminer quels devraient être les prix optimaux et évaluent le risque quand on trade avec différentes paires de stablecoins.

Pour simplifier : ils rassemblent des données, les analysent, et ajustent leurs stratégies en fonction de ce qu'ils trouvent. Si les données suggèrent que les prix sont plus stables à certains moments, l’AMM ajustera ses tarifs en conséquence.

Les avantages et les inconvénients du trading d'actifs indexés

Trader avec des actifs indexés a clairement ses avantages, mais c'est pas que du bon temps. D'un côté, ils offrent un niveau de stabilité qui rassure, surtout sur un marché sauvage. D'un autre, quand quelque chose tourne mal – disons qu'un stablecoin perd son peg – la panique peut vite s'installer.

Les investisseurs doivent aussi garder à l'esprit que tous les stablecoins ne se valent pas. Certains dépendent de réserves de monnaies réelles, tandis que d'autres utilisent un algorithme complexe pour maintenir leur valeur. Comprendre ces différences est clé avant de te lancer dans le trading.

Ce que l'avenir nous réserve

Avec la croissance de la finance numérique, l'importance des actifs indexés ne fera qu'augmenter. Ils sont sur le point de jouer un rôle crucial pour apporter sécurité et fiabilité aux investisseurs. Les améliorations continues dans les stratégies AMM et les modèles de pricing montrent aussi que l'avenir s'annonce radieux.

Avec des systèmes de trading plus robustes, on peut s'attendre à une meilleure liquidité et à des marchés plus efficaces. À mesure que les investisseurs deviennent plus au fait de ces actifs, ils seront mieux préparés à naviguer dans le monde dynamique des cryptomonnaies sans se sentir submergés.

Conclusion : Restez malin et informé

En résumé, les actifs indexés comme les stablecoins sont essentiels pour quiconque souhaite investir dans le monde toujours changeant de la crypto. La recherche sur la dynamique des prix et le développement des market makers automatisés montrent combien on a progressé pour essayer de stabiliser les choses.

Même si le chemin peut être cahoteux parfois, comprendre les bases de ces systèmes peut t'aider à prendre des décisions éclairées. Reste attentif au marché, continue à t'éduquer, et tu pourrais bien trouver un moyen de profiter du monde palpitant de la finance sans perdre la main !

Source originale

Titre: Automated Market Making: the case of Pegged Assets

Résumé: In this paper, we introduce a novel framework to model the exchange rate dynamics between two intrinsically linked cryptoassets, such as stablecoins pegged to the same fiat currency or a liquid staking token and its associated native token. Our approach employs multi-level nested Ornstein-Uhlenbeck (OU) processes, for which we derive key properties and develop calibration and filtering techniques. Then, we design an automated market maker (AMM) model specifically tailored for the swapping of closely related cryptoassets. Distinct from existing models, our AMM leverages the unique exchange rate dynamics provided by the multi-level nested OU processes, enabling more precise risk management and enhanced liquidity provision. We validate the model through numerical simulations using real-world data for the USDC/USDT and wstETH/WETH pairs, demonstrating that it consistently yields efficient quotes. This approach offers significant potential to improve liquidity in markets for pegged assets.

Auteurs: Philippe Bergault, Louis Bertucci, David Bouba, Olivier Guéant, Julien Guilbert

Dernière mise à jour: 2024-11-12 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2411.08145

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2411.08145

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

Merci à arxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.

Articles similaires