OracleSage : Faire avancer l'étude des inscriptions sur os d'oracle
Un nouveau cadre aide à interpréter les anciens écrits chinois.
Hanqi Jiang, Yi Pan, Junhao Chen, Zhengliang Liu, Yifan Zhou, Peng Shu, Yiwei Li, Huaqin Zhao, Stephen Mihm, Lewis C Howe, Tianming Liu
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Table des matières
- Présentation d'OracleSage : Une nouvelle approche
- Pourquoi les anciennes écritures comptent
- Les défis de l'interprétation
- OracleSage à la rescousse
- Innovations dans OracleSage
- Compréhension visuelle-sémantique hiérarchique (HVSU)
- Cadre de raisonnement sémantique basé sur des graphes (GSRF)
- OracleSem : un dataset pour l'éternité
- Évaluation des performances
- Exemples et aperçus
- Défis et limites
- Directions futures
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
Les inscriptions sur os d'Oracle (OBS) sont le plus ancien système d'écriture connu de la Chine, datant de la dynastie Shang autour de 1250-1050 av. J.-C. Pense à eux comme les ancêtres des caractères chinois modernes. Ces anciennes inscriptions étaient gravées dans des os et des coquillages et étaient surtout utilisées pour la divination, c'est-à-dire que les gens posaient des questions et cherchaient des réponses dans ces inscriptions magiques. Mais reconnaître et comprendre ces symboles anciens, c'est pas du gâteau.
Comme les caractères OBS sont assez complexes et ressemblent pas aux caractères d'aujourd'hui, les chercheurs ont du mal à les interpréter. Seulement une petite fraction de ces caractères a été déchiffrée, et même les experts ont parfois du mal à en tirer le sens. Ça veut dire qu'il reste encore plein de mystères dans le monde des inscriptions sur os.
Présentation d'OracleSage : Une nouvelle approche
Pour résoudre les défis de compréhension des OBS, un nouveau cadre appelé "OracleSage" a été développé. On peut voir OracleSage comme un détective astucieux qui combine ses compétences en art et en langage pour percer le mystère de ces textes anciens. Ce système intègre compréhension visuelle et linguistique, un peu comme un enquêteur chevronné qui utilise ses compétences d'observation et de langage pour déchiffrer des indices.
OracleSage a trois parties principales :
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Compréhension visuelle-sémantique hiérarchique : Cette partie aide le système à reconnaître les différentes caractéristiques des caractères, qu'ils soient grands ou petits. C'est comme choisir les bonnes lunettes pour voir à la fois l'ensemble et les petits détails.
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Raisonnement sémantique basé sur des graphes : Cette partie est comme un GPS qui aide à établir des connexions entre les différents éléments visuels et leurs significations. Elle examine comment les différentes pièces se relient, ce qui permet de saisir le message global.
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Dataset OracleSem : C'est un trésor de données rempli d'informations détaillées sur les caractères, y compris leurs significations et structures. C'est comme avoir un guide qui fournit toutes les infos de base dont tu as besoin.
Pourquoi les anciennes écritures comptent
Tu te demandes peut-être pourquoi quelqu'un irait à tout ce mal pour décoder ces écritures anciennes. Eh bien, les OBS offrent un aperçu direct de la civilisation chinoise ancienne, révélant des infos sur leur culture, leurs croyances et leurs pratiques. C'est plus qu'un simple exercice historique ; c'est comme lire la version antique d'un fil d'actualité sur les réseaux sociaux d'il y a des milliers d'années.
Des chercheurs ont essayé diverses méthodes pour comprendre ces inscriptions. Avant, l'accent était principalement mis sur les aspects culturels et philosophiques des caractères. Mais avec l'avènement de la technologie, les chercheurs utilisent maintenant des méthodes informatiques pour aider.
Les défis de l'interprétation
Alors, quel est le problème avec la compréhension des OBS ? Eh bien, il y a beaucoup de défis à relever. Tout d'abord, il y a plus de 150 000 fragments découverts d'inscriptions sur os, et seulement environ 1 800 ont été correctement interprétés. Ça fait pas mal de caractères qui attendent de révéler leurs secrets !
La variation de l'apparence des caractères ajoute une autre couche de complexité. Les caractères peuvent sembler comme un mélange chaotique de traits et de formes, rendant difficile même pour les yeux entraînés de s'y retrouver. En plus, il n'y a pas assez d'experts pour suivre la demande d'Interprétations, donc ça peut devenir assez lent.
Ces dernières années, de nouvelles technologies comme l'IA et l'apprentissage automatique ont émergé, chamboulant les choses. Ces outils aident les chercheurs à analyser les motifs et à reconnaître les caractères plus efficacement. Mais il reste encore un fossé entre la reconnaissance visuelle et la compréhension des significations derrière les caractères.
OracleSage à la rescousse
Reconnaissant la nécessité d'une meilleure approche, OracleSage est né. Ce cadre offre une nouvelle perspective sur la façon d'interpréter les OBS en se concentrant à la fois sur les caractéristiques visuelles et les significations.
Au lieu d'utiliser une méthode unique, OracleSage combine plusieurs techniques. Il examine les caractères sous différents angles, tout comme tu analyserais une œuvre d'art. En utilisant son approche à double perspective, il peut mieux comprendre le design et la signification de chaque caractère, rendant les interprétations plus riches et plus nuancées.
Innovations dans OracleSage
OracleSage n'est pas juste un autre outil high-tech ; il apporte des fonctionnalités innovantes.
Compréhension visuelle-sémantique hiérarchique (HVSU)
Le module HVSU est la colonne vertébrale d'OracleSage. Il se concentre sur l'extraction des caractéristiques visuelles des caractères des os. Imagine-le comme un magicien capable de voir les détails fins de chaque caractère tout en appréciant le design global.
Ce module est conçu pour s'adapter aux caractéristiques uniques des OBS. Il préserve les connaissances des modèles précédents, garantissant que le processus de perfectionnement ne déforme pas l'apprentissage antérieur. En gros, c'est comme avoir un petit cours de révision avant d'aborder un nouveau sujet.
Cadre de raisonnement sémantique basé sur des graphes (GSRF)
Une fois que les caractéristiques visuelles sont extraites, le GSRF aide à établir des relations entre les différents composants. Il considère les OBS comme s'ils faisaient partie d'un puzzle, connectant les pièces pour construire une image complète. Cette structure de type graphe permet un raisonnement dynamique sur les caractères, améliorant la compréhension de leurs significations et connexions.
OracleSem : un dataset pour l'éternité
L'introduction d'OracleSem marque une étape importante dans la recherche sur les OBS. Ce dataset est différent car il offre des annotations sémantiques profondes pour chaque caractère. Ce n'est pas juste une liste de caractères ; il donne des aperçus de leurs significations pictographiques et de leur structure.
Pour chaque caractère dans OracleSem, il y a des descriptions détaillées de ses caractéristiques, de son évolution et même de sa relation avec les caractères chinois modernes. Cette approche complète fait d'OracleSem un outil précieux pour les chercheurs et les modèles d'IA.
Évaluation des performances
Pour voir à quel point OracleSage fonctionne, il a été évalué sur le nouveau dataset OracleSem. Les résultats ont montré que, même s'il n'atteint pas toujours la plus haute précision par rapport aux méthodes d'apprentissage profond traditionnelles, il améliore significativement l'interprétabilité des prédictions. Dans le monde des textes anciens, le contexte est essentiel et OracleSage le fournit.
En comparant OracleSage aux anciennes méthodes, il s'est démarqué parce qu'il interprétait les caractères tout en expliquant leurs significations. Cette interprétabilité est essentielle, car identifier un caractère sans comprendre son contexte, c'est comme lire un livre sans saisir l'intrigue.
Exemples et aperçus
Regardons quelques exemples de la magie d'OracleSage.
Dans un cas, un caractère ressemblant à une couronne positionné au-dessus d'une tête véhicule "élévation" ou "importance". Ça veut dire qu'il pourrait faire référence à une "couronne" ou quelque chose de similaire en chinois moderne. Le système comprend que l'agencement du caractère joue un rôle dans sa signification.
Un autre caractère pourrait avoir un agencement complexe qui représente une scène d'enterrement. OracleSage reconnaît la forme et l'importance culturelle, la reliant au terme pour "enterrer" en chinois moderne.
À travers ces exemples, OracleSage démontre sa capacité à explorer les relations spatiales, un peu comme on interpréterait de l'art. Comprendre les significations plus profondes derrière les caractères ajoute une couche de contexte qui enrichit la recherche et la compréhension des écritures anciennes.
Défis et limites
Malgré les avancées apportées par OracleSage, il reste encore des défis à relever. Tout d'abord, les métriques de précision ont besoin d'être améliorées par rapport aux méthodes traditionnelles. Cela indique que même si nous progressons dans la compréhension des significations, il y a encore du travail à faire pour reconnaître les caractères avec précision.
De plus, le dataset OracleSem inclut seulement un nombre limité de caractères. Avec des centaines de milliers de fragments d'os en attente d'interprétation, les chercheurs auront besoin de plus de collaboration experte pour élargir ce dataset et améliorer ses annotations.
Une autre inquiétude est qu'OracleSage pourrait nécessiter des ajustements pour d'autres types d'écritures anciennes. Bien qu'il excelle dans les systèmes d'écriture pictographique, il pourrait ne pas être aussi efficace avec des écritures qui n'ont pas de connexion claire entre les caractéristiques visuelles et les significations.
Directions futures
Même avec ses limites, il y a des possibilités passionnantes pour l'avenir d'OracleSage :
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Élargir le dataset : Les chercheurs peuvent travailler à l'élargissement d'OracleSem en ajoutant de nouveaux caractères et en fournissant des annotations pour des symboles moins connus.
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Outils interactifs : Imagine une plateforme où les archéologues peuvent ajuster les prédictions et explorer les données de manière interactive. Ça pourrait aider à affiner le modèle et à améliorer les interprétations.
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Usages éducatifs : Le cadre pourrait être adapté pour créer des outils d'apprentissage pour les étudiants désireux d'explorer les systèmes d'écriture anciens, rendant l'histoire vivante et accessible.
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Incorporer de l'audio : Ajouter des éléments audio, peut-être même des prononciations reconstruites, pourrait approfondir la compréhension de la manière dont ces écritures anciennes étaient utilisées dans la vie quotidienne.
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Applications plus larges : En perfectionnant le système, OracleSage pourrait être adapté pour analyser d'autres écritures anciennes, montrant sa polyvalence au-delà des OBS.
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Interprétabilité améliorée : Les futures versions pourraient fournir plus d'indices visuels pour expliquer les prédictions, facilitant la tâche des chercheurs pour faire confiance et comprendre les interprétations du système.
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Intégration de graphes de connaissances : Cela permettrait à OracleSage de tisser des liens entre les caractères, les significations et les contextes historiques, enrichissant le récit autour des textes anciens.
Conclusion
OracleSage est plus qu'une avancée technique ; il fournit un pont entre les écritures anciennes et la compréhension moderne. En combinant des caractéristiques visuelles avec des significations sémantiques, il fait des progrès dans le déchiffrement des secrets des inscriptions sur os. Avec la collaboration et l'innovation continues, il y a de l'espoir pour une compréhension enrichie de la civilisation chinoise ancienne et, peut-être, quelques mystères résolus.
N'oublie pas : parfois, jeter un œil dans le passé peut ressembler à essayer de trouver son chemin dans un labyrinthe : intrigant, difficile, et un peu comme chasser un fantôme ! Mais avec des outils comme OracleSage, on a de meilleures chances de déchiffrer ces textes anciens et d'éclairer les histoires qu'ils contiennent. Alors, levons notre verre à déchiffrer le passé, un caractère à la fois !
Titre: OracleSage: Towards Unified Visual-Linguistic Understanding of Oracle Bone Scripts through Cross-Modal Knowledge Fusion
Résumé: Oracle bone script (OBS), as China's earliest mature writing system, present significant challenges in automatic recognition due to their complex pictographic structures and divergence from modern Chinese characters. We introduce OracleSage, a novel cross-modal framework that integrates hierarchical visual understanding with graph-based semantic reasoning. Specifically, we propose (1) a Hierarchical Visual-Semantic Understanding module that enables multi-granularity feature extraction through progressive fine-tuning of LLaVA's visual backbone, (2) a Graph-based Semantic Reasoning Framework that captures relationships between visual components and semantic concepts through dynamic message passing, and (3) OracleSem, a semantically enriched OBS dataset with comprehensive pictographic and semantic annotations. Experimental results demonstrate that OracleSage significantly outperforms state-of-the-art vision-language models. This research establishes a new paradigm for ancient text interpretation while providing valuable technical support for archaeological studies.
Auteurs: Hanqi Jiang, Yi Pan, Junhao Chen, Zhengliang Liu, Yifan Zhou, Peng Shu, Yiwei Li, Huaqin Zhao, Stephen Mihm, Lewis C Howe, Tianming Liu
Dernière mise à jour: Nov 26, 2024
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2411.17837
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2411.17837
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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