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Un nuevo método identifica ataques en sistemas de hashing profundo sin datos etiquetados.

Nuevas técnicas ayudan a los agentes de IA a predecir escenas futuras para una mejor navegación.

Dos nuevos métodos mejoran la estimación de normales a partir de nubes de puntos usando técnicas no supervisadas.

Una nueva métrica analiza el sesgo en la generación de descripciones de imágenes para sistemas de IA más justos.

POMP mejora el reconocimiento visual usando mensajes basados en lenguaje para clasificar imágenes mejor.

Un nuevo método mejora el seguimiento y la segmentación de objetos en el análisis de videos.

Un estudio revela cómo las políticas de control afectan el rendimiento de los modelos de visión en robótica.

DetCLIPv2 mejora el reconocimiento de objetos usando pares de imagen-texto para más flexibilidad.

Un nuevo método mejora el rendimiento de la demosaicing de imágenes con modelos más pequeños.

Presentamos HDT-HDR: Un nuevo método para reducir el ghosting en imágenes HDR.

Este método mejora los ataques adversariales al alterar características sin cambiar la calidad visual.

Un nuevo estándar para reconocer texto pequeño y denso en videos.

Investigando el impacto del tamaño del modelo en tareas de teledetección.

StageInteractor mejora la detección de objetos a través de una asignación de etiquetas innovadora y optimización de recursos.

Las variaciones propuestas de los módulos Squeeze y Excitation mejoran la funcionalidad y precisión de las CNN.

Nuevos diseños de celdas RNN mejoran significativamente el rendimiento de clasificación de imágenes.

Un nuevo método mejora la edición de texto en imágenes usando un enfoque de doble codificador.

VAL-PAT mejora el reconocimiento y la búsqueda de peatones usando imágenes y texto.

Este estudio resalta métodos para mejorar el rendimiento de los clasificadores de imágenes mediante el zoom y el abordaje de sesgos.

Un nuevo modelo simplifica el entrenamiento y mejora el rendimiento de las redes neuronales en varias tareas.

Un nuevo método mejora el entrenamiento para identificar objetos camuflados con imágenes diversas.

Un nuevo método mejora la segmentación de imágenes al optimizar los factores de redimensionamiento de manera eficiente.

El método MOST localiza múltiples objetos en imágenes sin necesidad de etiquetas extensas.

Un nuevo método mejora la eficiencia del registro de nubes de puntos con SDFs comprimidos.

Un nuevo método predice cómo se comportan las gotas líquidas en las superficies.

Un método que usa cámaras estereoscópicas para estimar la velocidad del vehículo con precisión.

SportsMOT ofrece datos valiosos para seguir a los atletas en baloncesto, voleibol y fútbol.

Este artículo presenta un método más rápido para optimizar las posiciones de la cámara en modelado 3D.

Un nuevo método mejora la detección de objetos con entrenamiento de datos limitado.

CrowdSim2 ofrece un conjunto de datos sintético para mejorar los modelos de detección de objetos.

Un nuevo enfoque en los modelos de moda se centra en atributos más específicos.

MUREN mejora la detección de interacción humano-objeto a través de una mejor compartición de contexto.

Explorando el potencial del Few-Shot Learning en la segmentación semántica.

Un nuevo método para localizar con precisión las reflexiones corneales en imágenes de ojos.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia y precisión en la anotación de nubes de puntos 3D.

Presentando un enfoque sencillo para la detección efectiva de puntos clave en visión por computadora.

Un nuevo método mejora la restauración de rostros, preservando la identidad y la calidad.

CLIP eficiente en recursos reduce las necesidades de computación mientras mantiene un rendimiento sólido en tareas de imagen-texto.

Aprende cómo la augmentación de datos mejora el rendimiento del aprendizaje automático con datos desbalanceados.

NoisyTwins mejora los StyleGANs para generar mejores imágenes a partir de conjuntos de datos limitados.