La investigación muestra que las redes de convolución por profundidad mantienen filtros generales en diferentes tareas.
Zahra Babaiee, Peyman M. Kiasari, Daniela Rus
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La investigación muestra que las redes de convolución por profundidad mantienen filtros generales en diferentes tareas.
Zahra Babaiee, Peyman M. Kiasari, Daniela Rus
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Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de objetos en diferentes condiciones climáticas usando datos sintéticos.
Javier Montalvo, Roberto Alcover-Couso, Pablo Carballeira
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Descubre cómo la tecnología ayuda a los investigadores a rastrear aves en aviarios.
Keon Moradi, Ethan Haque, Jasmeen Kaur
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Un nuevo método mejora el rendimiento del reconocimiento de imágenes con una gestión inteligente de tokens.
Seungdong Yoa, Seungjun Lee, Hyeseung Cho
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Aprende cómo mejorar la fiabilidad de los clasificadores de imágenes frente a distorsiones.
Dang Nguyen, Sunil Gupta, Kien Do
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Un nuevo método que acelera el entrenamiento de deep learning sin hacer cambios importantes.
Evgeny Hershkovitch Neiterman, Gil Ben-Artzi
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Descubre cómo una sola foto puede crear un modelo facial 3D detallado.
Weijie Lyu, Yi Zhou, Ming-Hsuan Yang
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Un nuevo sistema rastrea objetos utilizando múltiples vistas y descripciones.
Sijia Chen, En Yu, Wenbing Tao
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Un método innovador conecta el lenguaje con el reconocimiento de escenas en 3D para máquinas más inteligentes.
Hao Li, Roy Qin, Zhengyu Zou
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Un enfoque de dos etapas aborda la eliminación de sombras en las imágenes, mejorando el reconocimiento de objetos.
Jiamin Xu, Yuxin Zheng, Zelong Li
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CoSurfGS ofrece un nuevo enfoque para la reconstrucción 3D usando trabajo en equipo entre dispositivos.
Yuanyuan Gao, Yalun Dai, Hao Li
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Un nuevo método mejora el realismo en escenas 3D interiores.
Zixi Liang, Guowei Xu, Haifeng Wu
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Aprende cómo la incertidumbre influye en la detección de objetos y el desarrollo de modelos.
M. Tahasanul Ibrahim, Rifshu Hussain Shaik, Andreas Schwung
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Aprende cómo los modelos 3D mejoran la estimación de orientación de objetos para aplicaciones tecnológicas.
Zehan Wang, Ziang Zhang, Tianyu Pang
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Los investigadores piden un cambio hacia evaluaciones de múltiples etiquetas en visión por computadora.
Esla Timothy Anzaku, Seyed Amir Mousavi, Arnout Van Messem
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Descubre cómo los modelos de lenguaje visual mejoran la comprensión de imágenes y texto.
Tenghui Li, Guoxu Zhou, Xuyang Zhao
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Descubre cómo CDCTW mejora la alineación de datos para diferentes campos.
Afek Steinberg, Ran Eisenberg, Ofir Lindenbaum
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Un nuevo método aborda el desbalance de clases en el aprendizaje continuo multi-etiqueta.
Yan Zhang, Guoqiang Wu, Bingzheng Wang
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ArSyD descompone imágenes para que las máquinas las entiendan y manipulen mejor.
Alexandr Korchemnyi, Alexey K. Kovalev, Aleksandr I. Panov
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Un nuevo método mejora cómo agrupamos y analizamos imágenes.
W. He, Z. Huang, X. Meng
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Descubre cómo los mecanismos de atención mejoran el aprendizaje profundo en varias aplicaciones.
Tianyu Ruan, Shihua Zhang
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OMTSeg avanza en la segmentación de imágenes al combinar visión y lenguaje para un mejor reconocimiento de objetos.
Yi-Chia Chen, Wei-Hua Li, Chu-Song Chen
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Un conjunto de datos tiene como objetivo mejorar la identificación de personas a través de culturas con ropa modesta.
Alireza Sedighi Moghaddam, Fatemeh Anvari, Mohammadjavad Mirshekari Haghighi
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Descubre cómo UNet enfrenta los desafíos del procesamiento de imágenes mientras ahorra memoria.
Lingxiao Yin, Wei Tao, Dongyue Zhao
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Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de acciones a través del análisis de datos de esqueletos.
Yuheng Yang
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Nuevo marco mejora la comprensión de imágenes, texto y objetos 3D.
Siyu Jiao, Haoye Dong, Yuyang Yin
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Investigando cómo los cambios de punto de vista afectan el reconocimiento de objetos en modelos de visión.
Mateusz Michalkiewicz, Sheena Bai, Mahsa Baktashmotlagh
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Un nuevo enfoque mejora cómo las computadoras rastrean objetos usando imágenes y texto.
X. Feng, D. Zhang, S. Hu
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Entiende los retos y herramientas para clasificar imágenes con precisión.
Duy M. Le, Bao Q. Bui, Anh Tran
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Un nuevo método mejora la percepción de los vehículos para una navegación autónoma más segura.
Guanglei Yang, Yongqiang Zhang, Wanlong Li
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GSplatLoc ofrece localización precisa de cámaras en tiempo real para varias tecnologías.
Atticus J. Zeller
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Descubre cómo SimLTD mejora la detección de objetos raros en imágenes.
Phi Vu Tran
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CA-DPS trae nueva esperanza para resolver problemas inversos en imagenología.
Shayan Mohajer Hamidi, En-Hui Yang
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El conjunto de datos DAVE captura escenarios de carretera complejos para un mejor entrenamiento de IA.
Xijun Wang, Pedro Sandoval-Segura, Chengyuan Zhang
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Un método innovador para identificar objetos conocidos y desconocidos en tiempo real.
Lihao Liu, Juexiao Feng, Hui Chen
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Los LVLMs tienen problemas para reconocer la realidad, lo que puede traer consecuencias serias.
Ashish Seth, Dinesh Manocha, Chirag Agarwal
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Descubre cómo el registro de nubes de puntos ayuda a los robots a entender su entorno.
Ziyuan Qin, Jongseok Lee, Rudolph Triebel
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MetricDepth mejora la estimación de profundidad a partir de imágenes únicas usando aprendizaje métrico profundo.
Chunpu Liu, Guanglei Yang, Wangmeng Zuo
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Los avances en IA mejoran las capacidades de respuesta a preguntas visuales.
Junxiao Xue, Quan Deng, Fei Yu
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Un nuevo método mejora la detección de objetos en coches autónomos usando datos de cámaras y LiDAR.
Fardin Ayar, Ehsan Javanmardi, Manabu Tsukada
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