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Nuevo estándar evalúa el aprendizaje centrado en objetos frente a distorsiones de imagen.

Explorando métodos efectivos para la reconstrucción de formas realistas usando Gaussianos 3D.

Este artículo habla sobre cómo mejorar el seguimiento de objetos brillantes por parte de los robots usando mejoras en la medición de profundidad.

Aprende cómo la adaptación de dominio mejora el rendimiento en la segmentación de nubes de puntos.

Analizando los riesgos asociados con los modelos de visión por computadora y su efectividad.

Nuevos métodos mejoran la estimación de la pose y forma humana a partir de datos 3D.

Un nuevo método mejora la detección de objetos al abordar el desbalance de clases en los conjuntos de datos.

Explora los últimos métodos para producir imágenes de alta calidad desde diferentes ángulos.

Nuevas técnicas mejoran el análisis facial a pesar de las oclusiones.

GEST une el lenguaje visual y verbal para crear contenido más claro.

Un método para mejorar el reconocimiento de objetivos en imágenes SAR reduciendo la interferencia del fondo.

R-LPIPS mejora la evaluación de similitud de imágenes frente a ejemplos adversariales.

Este estudio explora modelos SSL para clasificar imágenes de sonar submarino.

Un método que mejora el aprendizaje semi-supervisado al distinguir entre datos conocidos y desconocidos.

Un nuevo método mejora la segmentación de imágenes de referencia usando aprendizaje débilmente supervisado.

Este estudio introduce márgenes restringidos para mejorar las predicciones de generalización en DNNs.

Un método de cuatro pasos para adaptar detectores de objetos a nuevos entornos.

Un nuevo modelo mejora la precisión al estimar las posturas del cuerpo humano a partir de datos de video.

Métodos casi en línea mejoran el seguimiento de objetos en el análisis de video.

Un nuevo método crea un conjunto de datos para predecir puntos faciales 3D a partir de imágenes 2D.

Un método para mejorar el reconocimiento de texto a partir de imágenes manuscritas individuales.

Un nuevo marco mejora la detección de anomalías en datos visuales sin necesidad de entrenamiento específico.

Un nuevo enfoque mejora la precisión al responder preguntas sobre el texto en las imágenes.

Mejorando los transformadores de visión para manejar datos diversos y fuera de distribución.

Los investigadores mejoran modelos de CNN y Transformer para resistir ejemplos adversariales.

Un nuevo método usa IA para mapear el entorno en tiempo real y hacer actualizaciones.

Un nuevo enfoque mejora los métodos de análisis de multitudes para una mejor detección y conteo.

Evaluando métodos para encontrar artículos de moda similares en compras en línea.

Nuevos métodos mejoran la generación de imágenes a partir de ejemplos limitados, aumentando la calidad y la diversidad.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de la detección de blobs en imágenes ruidosas.

PROOFREAD mejora la respuesta a preguntas visuales usando conocimiento de modelos de lenguaje grandes.

Nuevos conjuntos de datos y algoritmos mejoran el seguimiento de objetos bajo el agua.

Este artículo habla sobre el papel de RSCDT en mejorar la clasificación de imágenes con signos.

Un enfoque novedoso convierte fotos de rostros en dibujos parecidos a humanos usando técnicas avanzadas.

Un nuevo método para evaluar mejor las propuestas de objetos en tareas de visión y lenguaje.

La atención D-LKA mejora la precisión y la eficiencia de la segmentación de imágenes médicas.

Un nuevo modelo mejora la segmentación de imágenes médicas al enfocarse en los detalles de alta frecuencia.

Un generador de novelas mejora la creación de imágenes en varias categorías utilizando métodos de transporte óptimo.

Un nuevo método que usa modelos generativos para mejorar las tareas de segmentación de imágenes.

Nuevos métodos mejoran el seguimiento de jugadores y balón en los partidos de fútbol.