Descubre cómo métodos innovadores están mejorando la síntesis de imágenes a partir de descripciones de texto.
Xu Ouyang, Ying Chen, Kaiyue Zhu
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Descubre cómo métodos innovadores están mejorando la síntesis de imágenes a partir de descripciones de texto.
Xu Ouyang, Ying Chen, Kaiyue Zhu
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Descubre cómo la vinculación de entidades multimodal combina texto y imágenes para una mejor comprensión.
Zhiwei Hu, Víctor Gutiérrez-Basulto, Ru Li
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Una inmersión profunda en cómo las computadoras identifican las acciones humanas con objetos.
Mingda Jia, Liming Zhao, Ge Li
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Descubre cómo CAT mejora el aprendizaje automático con estrategias de datos innovadoras.
Sumaiya Zoha, Jeong-Gun Lee, Young-Woong Ko
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Descubre cómo POINTS1.5 mejora las capacidades de procesamiento de imágenes y texto.
Yuan Liu, Le Tian, Xiao Zhou
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Nuevos métodos mejoran las predicciones de video usando menos datos.
Gaurav Shrivastava, Abhinav Shrivastava
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ALoRE optimiza el entrenamiento de modelos para un reconocimiento de imágenes eficiente y aplicaciones más amplias.
Sinan Du, Guosheng Zhang, Keyao Wang
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Aprende cómo la IA responde preguntas visuales y da explicaciones.
Pascal Tilli, Ngoc Thang Vu
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Aprende cómo prevenir el colapso del modelo en modelos generativos usando datos reales.
Huminhao Zhu, Fangyikang Wang, Tianyu Ding
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Descubre cómo las ilusiones visuales impactan los modelos de VQA y su rendimiento.
Mohammadmostafa Rostamkhani, Baktash Ansari, Hoorieh Sabzevari
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Descubre cómo los modelos de lenguaje visual conectan imágenes y texto para que las máquinas sean más inteligentes.
Quang-Hung Le, Long Hoang Dang, Ngan Le
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Un nuevo conjunto de datos combina la comprensión de video a alto nivel y a nivel de píxeles para una investigación avanzada.
Ali Athar, Xueqing Deng, Liang-Chieh Chen
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Descubre cómo V2PE mejora los Modelos de Visión-Lenguaje para una mejor comprensión de contextos largos.
Junqi Ge, Ziyi Chen, Jintao Lin
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Aprende cómo nuevos métodos mejoran la precisión temporal en el análisis de videos.
Xizi Wang, Feng Cheng, Ziyang Wang
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Un nuevo enfoque mejora el análisis de video con sistemas de tokens dinámicos.
Han Wang, Yuxiang Nie, Yongjie Ye
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OV-VSS revoluciona la forma en que las máquinas entienden el contenido de video, identificando nuevos objetos sin problemas.
Xinhao Li, Yun Liu, Guolei Sun
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Examinando la efectividad de los Modelos de Difusión Latente Condicional en la restauración de imágenes.
Yunchen Yuan, Junyuan Xiao, Xinjie Li
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Los investigadores evalúan la efectividad de los modelos U-Net en tareas de segmentación de imágenes.
Robin Ghyselinck, Valentin Delchevalerie, Bruno Dumas
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Combinar cámaras de eventos y basadas en fotogramas mejora las capacidades de estimación de movimiento.
Qianang Zhou, Zhiyu Zhu, Junhui Hou
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Un nuevo método ayuda a los sistemas de IA a adaptarse a datos desconocidos de manera más efectiva.
Jin-Seop Lee, Noo-ri Kim, Jee-Hyong Lee
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Explora cómo las máquinas analizan imágenes desde diferentes ángulos para una mejor interpretación.
Honggyu An, Jinhyeon Kim, Seonghoon Park
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Aprende cómo se enseña a las computadoras a reconocer acciones humanas con objetos.
Mingda Jia, Liming Zhao, Ge Li
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Descubre cómo STEAM está transformando el aprendizaje profundo con mecanismos de atención eficientes.
Rishabh Sabharwal, Ram Samarth B B, Parikshit Singh Rathore
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DeepSeek-VL2 combina datos visuales y de texto para interacciones de IA más inteligentes.
Zhiyu Wu, Xiaokang Chen, Zizheng Pan
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Descubre cómo la segmentación guiada por prompt está cambiando la tecnología de reconocimiento de imágenes.
Yu-Jhe Li, Xinyang Zhang, Kun Wan
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SuperGSeg trae claridad a escenas 3D complejas mediante técnicas avanzadas de segmentación.
Siyun Liang, Sen Wang, Kunyi Li
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Una nueva prueba para que las máquinas respondan preguntas de imágenes y texto.
Hyeonseok Lim, Dongjae Shin, Seohyun Song
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Nuevos métodos mejoran el etiquetado de imágenes para un mejor rendimiento y eficiencia del modelo.
Niclas Popp, Dan Zhang, Jan Hendrik Metzen
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Descubre cómo las máquinas están mejorando su comprensión de imágenes y textos.
Yeyuan Wang, Dehong Gao, Lei Yi
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Un nuevo método mejora la destilación de conjuntos de datos para un reconocimiento de imágenes más eficiente.
Xinhao Zhong, Shuoyang Sun, Xulin Gu
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Aprende cómo los autoencoders de Wasserstein emparejados generan imágenes basadas en condiciones específicas.
Moritz Piening, Matthias Chung
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Los investigadores descubren cómo la IA imita la visión humana a través de redes neuronales convolucionales.
Yudi Xie, Weichen Huang, Esther Alter
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RapidNet mejora la velocidad y precisión del procesamiento de imágenes móviles.
Mustafa Munir, Md Mostafijur Rahman, Radu Marculescu
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Aprende cómo la segmentación 3D ayuda a los robots a reconocer y etiquetar objetos en entornos complejos.
Luis Wiedmann, Luca Wiehe, David Rozenberszki
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HGT-Track combina cámaras visibles y térmicas para un seguimiento efectivo de objetos pequeños.
Qingyu Xu, Longguang Wang, Weidong Sheng
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Un nuevo método mejora la identificación de personas usando información de imágenes vecinas.
Xiao Teng, Long Lan, Dingyao Chen
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Investigadores desarrollan un nuevo método para mejorar el seguimiento de movimiento usando estimación de flujo normal.
Dehao Yuan, Levi Burner, Jiayi Wu
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Nuevos métodos mejoran la clasificación de imágenes, enfocándose en áreas pequeñas dentro de imágenes grandes.
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GEM transforma la predicción de video y la interacción con objetos con tecnología innovadora.
Mariam Hassan, Sebastian Stapf, Ahmad Rahimi
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Descubre cómo la calibración de auto-desviación mejora el reconocimiento de categorías en el aprendizaje automático.
Wenbin An, Haonan Lin, Jiahao Nie
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