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Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de voz para la comunicación susurrada.

StyleSpeech mejora los sistemas de TTS al captar los matices del habla natural.

EmoAttack usa conversión de voz emocional para aprovechar vulnerabilidades en sistemas de habla.

Un nuevo método mejora la conversión de susurros a habla normal usando técnicas avanzadas.

VoxInstruct combina contenido y estilo para una generación de habla más natural.

Un nuevo método mejora la precisión del reconocimiento de voz en varios idiomas.

Explorando un nuevo enfoque para mejorar la calidad del habla usando ventanas de contexto temporal.

Nuevos métodos mejoran la calidad de la síntesis de voz en sistemas TTS.

SelectTTS simplifica la generación de voz para hablantes desconocidos con una selección de cuadros efectiva.

Un nuevo método mejora el rendimiento del modelo de habla en varias tareas.

Un nuevo método mejora la precisión de la detección de palabras clave usando datos de audio sin etiquetar.

Investigaciones muestran que el análisis del habla puede ayudar en la detección temprana del deterioro cognitivo leve.

Los investigadores crean LibriheavyMix para mejorar el reconocimiento de voz en entornos ruidosos.

Un nuevo punto de referencia ayuda a evaluar los tokenizadores de habla para un mejor rendimiento.

Un nuevo método aprovecha datos de voz para mejorar las evaluaciones de autismo.

Descubre cómo DDSP mejora la eficiencia y calidad de la síntesis de voz.

Los modelos de lenguaje de habla tienen potencial, pero les cuesta identificar a los hablantes en las conversaciones.

Este artículo habla sobre métodos de entrenamiento eficientes para modelos de voz usando aprendizaje auto-supervisado.

Un nuevo conjunto de datos mejora la tecnología de habla multilingüe en India.

ParaEVITS mejora la expresión emocional en TTS a través de la guía del lenguaje natural.

Esfuerzos para mejorar la tecnología de voz para el idioma Faetar, que tiene pocos recursos.

Un nuevo modelo combina el reconocimiento de voz y el reconocimiento de entidades para obtener mejores resultados.

Un proyecto busca mejorar la tecnología de voz para quienes tienen dificultades de comunicación.

Un nuevo sistema mejora la precisión del acento en TTS para una mejor comunicación.

Una herramienta fácil de usar para ajustar modelos de voz sin necesidad de código complicado.

Un nuevo método que mejora el reconocimiento de voz mientras asegura la privacidad de los datos.

Un nuevo método para generar habla acentuada usando transliteración de texto.

Wave-U-Mamba mejora grabaciones de voz de baja calidad para una comunicación más clara.

Un nuevo sistema predice las puntuaciones de naturalidad para el habla sintética usando métodos innovadores.

Explorando el desafío GenSEC para mejorar la precisión de la transcripción de voz.

Un nuevo método evalúa modelos de habla auto-supervisados usando medidas de rango.

El modelo MCMamba mejora la calidad del habla en entornos ruidosos usando información espacial y espectral.

Un nuevo marco mejora el reconocimiento de voz al modelar las relaciones de sonido de manera efectiva.

Un nuevo enfoque mejora la interpretabilidad de la detección de voz falsa.

Un modelo mejora las tareas de habla en entornos multilingües, abordando los desafíos del cambio de código.

EVA combina señales de audio y visuales para mejorar la precisión del reconocimiento de voz.

Un nuevo método mejora las interacciones de voz al integrar los procesos de reconocimiento y respuesta.

La investigación evalúa las conexiones entre modelos de habla y lenguaje para mejorar el reconocimiento y la traducción.

Aprende a entrenar modelos de voz de manera efectiva con menos recursos etiquetados.

Un análisis de la terminología de género en la tecnología del habla y sus implicaciones sociales.