EVA combina señales de audio y visuales para mejorar la precisión del reconocimiento de voz.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
EVA combina señales de audio y visuales para mejorar la precisión del reconocimiento de voz.
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Un nuevo método mejora las interacciones de voz al integrar los procesos de reconocimiento y respuesta.
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La investigación evalúa las conexiones entre modelos de habla y lenguaje para mejorar el reconocimiento y la traducción.
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Aprende a entrenar modelos de voz de manera efectiva con menos recursos etiquetados.
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Un análisis de la terminología de género en la tecnología del habla y sus implicaciones sociales.
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Una mirada a los resultados del desafío Codec-SUPERB y las métricas de rendimiento del codec.
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Este artículo habla sobre nuevas estrategias para entrenar sistemas de traducción de voz de manera efectiva.
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EMOVA mejora la interacción humano-computadora a través de la expresión emocional.
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Un nuevo método mejora la claridad del habla al integrar información visual.
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Un nuevo método para convertir voces entre idiomas manteniendo las características únicas.
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Nuevas técnicas mejoran la calidad del habla expresiva entre diferentes hablantes.
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La investigación se centra en mejorar los métodos para detectar discursos falsos realistas.
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La investigación busca ayudar a las personas a recuperar el habla utilizando señales musculares.
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Un nuevo enfoque mejora la evaluación de la calidad del habla al tener en cuenta el ruido de fondo.
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Examinando las fortalezas, debilidades y futuro de SLAM-ASR en el reconocimiento de voz.
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Un nuevo método mejora la capacidad de las máquinas para detectar los límites de las palabras en el habla.
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Nuevos modelos mejoran la detección de voces falsas en la tecnología del habla.
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Investigadores mejoran la detección de voz para búsquedas más rápidas y precisas.
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Nuevos métodos están mejorando significativamente la precisión del reconocimiento de voz en tiempo real.
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Una mirada a generar speech sin texto usando nuevos métodos de audio.
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Nuevos métodos ayudan a las máquinas a encontrar información clave del contenido hablado.
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Nuevos métodos mejoran el diálogo natural en la tecnología del habla.
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Un modelo liviano diseñado para separar de manera efectiva el habla mixta en entornos ruidosos.
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Un nuevo enfoque en el reconocimiento de emociones se centra en los movimientos de la boca en lugar de los sonidos.
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