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Análisis Numérico Optimizando datos con técnicas eficientes de tensores

Aprende cómo algoritmos más inteligentes hacen que manejar grandes datos sea más fácil y rápido.

Salman Ahmadi-Asl, Naeim Rezaeian, Cesar F. Caiafa

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Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Desglosando la Decomposición de Video: El Futuro de la Edición

Descubre cómo la descomposición de video transforma la edición para creadores y cineastas.

Gaurav Shrivastava, Ser-Nam Lim, Abhinav Shrivastava

2025-04-05T23:28:03+00:00 ― 7 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones UniMLVG: Transformando la Visión de los Autos Autónomos

UniMLVG genera videos de conducción realistas, mejorando la navegación de autos autónomos.

Rui Chen, Zehuan Wu, Yichen Liu

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Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Revolucionando la detección de acción en video con Stable Mean Teacher

Un sistema inteligente para mejorar la detección de acción en videos usando técnicas de aprendizaje semisupervisado.

Akash Kumar, Sirshapan Mitra, Yogesh Singh Rawat

2025-03-31T04:38:06+00:00 ― 7 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Transformando Videos en Mundos 3D

Investigadores convierten videos comunes en escenas 3D inmersivas usando tecnología de IA.

Matthew Wallingford, Anand Bhattad, Aditya Kusupati

2025-03-26T01:03:00+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones COEF-VQ: El Futuro de la Calidad de Video en Redes Sociales

Descubre cómo COEF-VQ asegura alta calidad de video para mejorar la experiencia de los usuarios.

Xin Dong, Sen Jia, Hongyu Xiong

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Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Avances en Modelos de Predicción de Video

Nuevos métodos mejoran las predicciones de video usando menos datos.

Gaurav Shrivastava, Abhinav Shrivastava

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Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Revolucionando los visuales: El papel de los grafos de escena

Un nuevo método para evaluar la generación de imágenes y videos de IA usando gráficos de escenas.

Ziqi Gao, Weikai Huang, Jieyu Zhang

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Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Revolucionando la comprensión de videos con un nuevo conjunto de datos

Un nuevo conjunto de datos combina la comprensión de video a alto nivel y a nivel de píxeles para una investigación avanzada.

Ali Athar, Xueqing Deng, Liang-Chieh Chen

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Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Transforma Imágenes Estáticas en Videos Dinámicos con OmniDrag

Crea videos chidos a partir de imágenes estáticas sin esfuerzo usando la tecnología OmniDrag.

Weiqi Li, Shijie Zhao, Chong Mou

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Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Revolucionando la comprensión de videos con nuevos modelos

Un nuevo enfoque mejora el análisis de video con sistemas de tokens dinámicos.

Han Wang, Yuxiang Nie, Yongjie Ye

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Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Descifrando Video-LMMs: Un camino más claro hacia adelante

Desempacando los elementos clave que impulsan la comprensión de videos en grandes modelos multimodales.

Orr Zohar, Xiaohan Wang, Yann Dubois

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Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Ve Acciones desde Nuevas Perspectivas con SplineGS

Transforma videos de una sola cámara en puntos de vista dinámicos sin esfuerzo.

Jongmin Park, Minh-Quan Viet Bui, Juan Luis Gonzalez Bello

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Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Balanced-VLLM: El Futuro de la Comprensión de Video

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Zhuqiang Lu, Zhenfei Yin, Mengwei He

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Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Transformando Videos con Interpolación de Cuadros BiM

Revoluciona tu experiencia de video con técnicas de interpolación de fotogramas de última generación.

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Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones GEM: El Futuro de la Generación de Video

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