Un nuevo método mejora el seguimiento y el procesamiento en el análisis de video.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Un método que usa cámaras de eventos para mejorar la calidad del video en la lluvia.
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Un nuevo modelo mejora videos de baja calidad mientras reduce la demanda de procesamiento.
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SAMA mejora la evaluación de la calidad de imágenes y videos a través de técnicas de muestreo efectivas.
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Presentamos un nuevo modelo y conjunto de datos para medir la calidad de video de manera eficiente.
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Un método nuevo mejora la calidad del video mientras reduce el uso de recursos.
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SIAF mejora la segmentación de videos con interacciones de múltiples fotogramas fáciles de usar.
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Un nuevo método mejora la creación de videos con cabezas hablantes que expresan emociones.
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Cómo el movimiento y la apariencia influyen en nuestra percepción de los rasgos de personalidad en videos.
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La inpaintación de video es clave para mejorar la calidad del video y restaurar material antiguo.
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Boximator simplifica el control de movimiento en video con restricciones de caja intuitivas para los usuarios.
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Un sistema que separa los movimientos de la cámara y del objeto para tener mejor control del video.
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Un nuevo método mejora la comprensión de contenido de video extenso.
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EventFormer mejora la búsqueda de momentos en videos utilizando métodos enfocados en eventos.
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Explorando el potencial de la generación de videos en tareas del mundo real.
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Un nuevo conjunto de datos y un marco de recuperación buscan mejorar los métodos de restauración de video corrupto.
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Nuevos métodos adaptables mejoran la estabilidad y calidad de video para los creadores.
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Un gran conjunto de datos de prompts y videos avanza la tecnología de texto a video.
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Un enfoque novedoso se centra en los cambios en las características faciales para identificar videos deepfake.
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Un nuevo conjunto de datos mejora el reconocimiento de acciones para el bádminton, ayudando en el análisis de rendimiento.
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Un nuevo enfoque simplifica la segmentación audiovisual sin necesidad de datos etiquetados costosos.
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Un nuevo modelo mejora la comprensión de videos a través de técnicas de entrenamiento innovadoras.
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MAVOS presenta un método eficiente para rastrear objetos en clips de video largos.
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MoDiTalker ofrece mejor calidad y velocidad para crear videos de cabezas parlantes realistas.
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TraveLER mejora la comprensión de videos a través de preguntas interactivas para obtener mejores respuestas.
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SnAG mejora la precisión y eficiencia de la localización en videos más largos.
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Koala mejora cómo las computadoras entienden videos largos usando fotogramas clave.
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MemFlow ofrece estimación de flujo óptico en tiempo real usando un módulo de memoria para mayor precisión.
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El nuevo modelo mejora el análisis de video en tiempo real con una amplificación de movimiento efectiva.
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Nuevos métodos mejoran las predicciones de futuros fotogramas de video usando datos pasados y profundidad.
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Un nuevo conjunto de datos y marco para rastrear jugadores de fútbol usando video de una sola cámara.
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