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Un nuevo método mejora la eficiencia en las tareas de clasificación de documentos.

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Un nuevo marco mejora la forma en que los investigadores encuentran y utilizan el conocimiento académico.

KG-FIT combina grafos de conocimiento con información de modelos de lenguaje para una representación de datos más rica.

Presentando GRAG para mejorar la precisión de los modelos de lenguaje usando estructuras de grafos.

Presentando un marco para la recuperación de información justa y precisa sin etiquetas tradicionales.

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Un nuevo enfoque mejora las consultas en bases de datos gráficas usando ontologías.

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Un nuevo marco combina GNNs y LLMs para mejorar las respuestas de los gráficos de conocimiento.

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Un método para crear representaciones de texto claras usando preguntas de sí/no.

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VISTA mejora cómo encontramos información al integrar texto y visuales.

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Un nuevo marco mejora la eficiencia y el rendimiento del reconocimiento de entidades nombradas.

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Investigando la sinergia entre LLMs y KGs en aplicaciones de IA.

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Un nuevo modelo ofrece mejor claridad y eficiencia para llenar los vacíos en los gráficos de conocimiento.

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