Una nueva iniciativa para mejorar la tecnología de transcripción para reuniones en salas grandes.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Una nueva iniciativa para mejorar la tecnología de transcripción para reuniones en salas grandes.
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Nuevos métodos mejoran la precisión en el reconocimiento de voz ruidosa usando modelos de lenguaje grandes.
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Este artículo habla sobre soluciones para aplicaciones de voz en idiomas con datos transcritos limitados.
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Un nuevo método apoya la preservación de las lenguas en peligro a través de una documentación detallada.
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Un método mejora la claridad del habla en entornos ruidosos sin datos de entrenamiento claros.
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Nuevos métodos mejoran el ASR para lenguas subrepresentadas usando datos de lenguas similares.
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Reborn ofrece soluciones innovadoras para el reconocimiento automático de voz sin datos etiquetados.
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Una mirada a nuevos modelos para respuestas habladas naturales.
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Nuevos métodos mejoran la detección de actividad de voz y superposición en la diarización del hablante.
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Chirp MFCC mejora la representación de la señal de audio para una mejor clasificación y reconocimiento.
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Kallaama crea un conjunto de datos de habla en idiomas locales para ayudar a los agricultores senegaleses.
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Un nuevo marco mejora los modelos de lenguaje al reconocer y responder a diferentes estilos de habla.
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Mejorando los sistemas de ASV para reconocer las voces de los niños con precisión.
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La investigación destaca nuevos modelos para mejorar la calidad de audio en diferentes entornos.
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La investigación destaca la importancia del tiempo sobre las características específicas del hablante en los modelos de diarización.
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Una mirada a MONA, un sistema que mejora la comunicación en silencio.
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La investigación se centra en ayudar a los robots a entender mejor el habla en medio del ruido de fondo.
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Un nuevo estándar evalúa el rendimiento de los sistemas de reconocimiento de voz en medio de diversas interferencias.
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La IA está mejorando los implantes cocleares para tener mejor audición y comunicación en entornos difíciles.
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Este método mejora la separación de audio al combinar descripciones de lenguaje con análisis de sonido.
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La investigación muestra que usar análisis de voz para identificar la enfermedad de Parkinson temprano tiene potencial.
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Un nuevo método mejora cómo los sistemas manejan errores en la comprensión del lenguaje hablado.
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Un nuevo método mejora la precisión del reconocimiento de texto en varias aplicaciones.
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Un clip de audio universal puede silenciar modelos de ASR avanzados como Whisper.
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Aprovechando modelos de salida temprana para un aprendizaje federado eficiente en sistemas de ASR.
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SpeechVerse conecta la comprensión de audio y el procesamiento del lenguaje para mejorar la interacción humano-computadora.
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El reconocimiento de voz mejorado para aulas usando técnicas de entrenamiento avanzadas mejora el aprendizaje.
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Los modelos de lenguaje de eliminación de ruido mejoran la corrección de errores en los sistemas de reconocimiento de voz usando datos sintéticos.
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Un nuevo modelo mejora el reconocimiento de voz usando múltiples métodos de decodificación.
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Un estudio sobre cómo mejorar el reconocimiento de voz automática (ASR) para dialectos árabes usando técnicas de modelos eficientes.
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Explorando el papel del aprendizaje auto-supervisado en el procesamiento del habla y sus desafíos.
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Una mirada a nuevos métodos para entender el habla entrecortada durante las conversaciones.
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Nuevo método apunta a cambios de ritmo para ataques de habla sigilosos.
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Un nuevo sistema ayuda a separar el habla del ruido para una comunicación más clara.
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Infórmate sobre la diarización de hablantes en línea y su importancia en varias aplicaciones.
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Nueva herramienta de referencia evalúa tokens de audio discretos para varias tareas de procesamiento de voz.
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Un nuevo método combina características acústicas y puntuaciones de confianza para mejorar la corrección de errores.
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Un estudio sobre cómo las máquinas se adaptan a los cambios fonológicos en el habla.
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Un sistema combina audio y video para mejorar la precisión en la detección de hablantes.
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