Un nuevo enfoque mejora la identificación del lenguaje hablado usando aprendizaje auto-supervisado y etiquetas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo enfoque mejora la identificación del lenguaje hablado usando aprendizaje auto-supervisado y etiquetas.
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Un nuevo método mejora el reconocimiento de voz para hablantes árabes con disartria.
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Allophant mejora el reconocimiento de fonemas para idiomas con datos limitados.
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Mejorando cómo los sistemas de reconocimiento de voz estiman el tiempo de las palabras para más precisión.
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Nuevos métodos mejoran el procesamiento del habla en modelos de lenguaje.
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Descubre un nuevo método para combinar diferentes tipos de datos de manera efectiva.
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Los modelos auto-supervisados revelan ideas sobre las distinciones fonéticas y fonémicas en el habla.
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Investigaciones revelan cómo nuestro cerebro sigue las características del habla durante la comprensión.
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Este estudio se centra en mejorar el NER hablado a través del aprendizaje por transferencia y modelos E2E.
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Un nuevo método mejora los sistemas de diálogo orientados a tareas utilizando integración de audio y conocimiento.
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Investigaciones recientes mejoran los modelos de ASR para noruego, mejorando el rendimiento en Bokmål y Nynorsk.
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Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de voz multilingüe usando fuentes de datos existentes.
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La investigación se centra en mejorar la tecnología de voz para idiomas que no tienen suficientes datos.
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Este artículo habla sobre un nuevo método para construir sistemas ASR eficientes.
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CML-TTS permite mejores sistemas de texto a voz en siete idiomas.
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SURT 2.0 mejora el reconocimiento de voz para múltiples hablantes en situaciones en tiempo real.
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Un nuevo método mejora la tecnología de reconocimiento de voz sin perder el conocimiento aprendido anteriormente.
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Un nuevo método evalúa los sistemas de ASR sin necesitar textos de referencia.
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NoRefER ofrece una nueva forma de evaluar los resultados de reconocimiento de voz sin necesidad de transcripciones.
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Nuevos métodos mejoran la segmentación del habla en conversaciones multilingües.
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Un nuevo marco mejora el ASR para lenguas de bajos recursos y la escalabilidad multilingüe.
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Un nuevo método mejora la precisión de la lectura de labios usando visemas en el reconocimiento del habla.
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Los sistemas ASR personalizados mejoran la comunicación para personas DHH de manera significativa.
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Nuevos métodos aprovechan resúmenes conversacionales para mejorar el reconocimiento de hablantes.
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Mejorando los sistemas de retroalimentación para los que aprenden inglés al abordar el problema del arranque en frío.
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Un nuevo modelo mejora la extracción de voz usando información de audio y visual.
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Descubre cómo nuevas técnicas mejoran la claridad del habla en entornos ruidosos.
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Este artículo habla de nuevos modelos que mejoran la precisión del reconocimiento de voz al considerar contextos más largos.
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Nuevo método mejora el aprendizaje en Redes Neuronales Espigadas al incorporar ajustes de retraso.
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La investigación destaca métodos para proteger la privacidad de género en audio hablado.
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Nuevo marco mejora la claridad del habla en videos silenciosos mediante un procesamiento mejorado.
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Los investigadores desarrollan un modelo Conformer para mejorar la detección de audio falso.
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Investigación sobre cómo mejorar los embeddings acústicos de palabras con comprensión semántica y datos multilingües.
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Un nuevo enfoque que combina el habla con modelos de lenguaje para mejorar la traducción.
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Nuevos métodos mejoran la precisión del reconocimiento de voz, solucionando errores comunes de transcripción.
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Este artículo explora un nuevo modelo para la identificación de intención de habla y slots.
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Nuevo método mejora el reconocimiento de voz usando solo datos de audio en bruto.
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Un estudio mejora el reconocimiento de voz para personas mayores, usando técnicas innovadoras.
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ivrit.ai ofrece recursos clave para mejorar la tecnología de ASR en hebreo.
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Nuevo modelo mejora la velocidad de reconocimiento de voz y el uso de memoria.
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