Últimos artículos para Procesamiento de Lenguaje Natural

Combinar grafos de conocimiento y modelos de lenguaje mejora las respuestas a consultas complejas.

Un estudio sobre cómo entender la estructura de las neuronas en modelos de lenguaje entrenados con código.

Nuevos métodos mejoran la comprensión y generación de oraciones por parte de las máquinas.

Métodos innovadores para mejorar la precisión en los modelos de lenguaje a pesar de la información engañosa.

Una mirada a cómo reducir el sesgo en los modelos de lenguaje a través de enfoques estructurados.

Un nuevo método mejora la selección de imágenes para palabras ambiguas usando definiciones de glosario.

Examinando métodos para crear modelos de NLP más pequeños y eficientes.

Nuevos modelos buscan hacer tareas sin necesidad de ajustes, ahorrando tiempo y recursos.

Un nuevo marco para reducir la memorización de datos sensibles en modelos de lenguaje grandes.

Los ataques adversariales pueden cambiar cómo se percibe el texto traducido sin alterar su contenido.

Un estudio sobre cómo mejorar la detección de límites de oraciones en documentos legales multilingües.

Un nuevo método mejora las salidas específicas para el usuario de los modelos de lenguaje mediante edición iterativa.

Examinando cómo los modelos BERT manejan similitudes en la estructura del lenguaje.

Un nuevo método mejora ChatGPT para decisiones de clasificación de texto más claras.

Los Adaptadores Optimizados para Tareas mejoran los sistemas de diálogo para un mejor rendimiento y eficiencia.

Un nuevo marco mejora la generación de texto usando salidas generadas por máquina para una mejor memoria.

Un nuevo método mejora la estabilidad y el rendimiento en el ajuste de prompts para modelos de lenguaje.

Este estudio analiza qué tan bien los modelos de lenguaje entienden los cambios a lo largo del tiempo en el texto.

Un nuevo marco mejora la respuesta a preguntas mediante un enfoque en relaciones.

RC-TurnGPT mejora los sistemas de conversación al predecir el turno de palabra según las intenciones de respuesta.

El benchmark TempoSum evalúa el rendimiento de los modelos de resumir con información cambiante.

GeneGPT mejora los modelos de lenguaje para dar respuestas genómicas precisas usando las APIs de NCBI.

Un estudio que compara métodos para detectar eventos en texto con ejemplos limitados.

Examinando el contexto local y global para mejorar el reconocimiento de entidades nombradas.

Un estudio sobre cómo mejorar las respuestas de las máquinas mediante gráficos de contexto dinámicos.

Un nuevo método mejora la adaptabilidad de los sistemas de QA a diferentes dominios.

Los sistemas de recomendación conversacionales mejoran la experiencia del usuario al ofrecer sugerencias personalizadas.

Este artículo habla sobre nuevos modelos para clasificar textos árabes largos.

VicunaNER mejora el rendimiento de NER usando un enfoque de diálogo en dos fases.

Presentamos NGT, un método que combina transformadores con conocimientos biológicos para una mejor comprensión del lenguaje.

Estudio sobre la efectividad de modelos de traducción multilingüe para idiomas indios.

Un nuevo método para evaluar la calidad de las explicaciones en modelos de IA.

Un nuevo método mejora la generación de preguntas en interacciones con máquinas.

Un nuevo enfoque aborda los desafíos del cambio de dominio en NLP a través de técnicas de generación contrafactual y enmascaramiento.

Un nuevo método mejora la segmentación de conversaciones aprovechando declaraciones cercanas y datos sin etiquetar.

Este trabajo mejora la generación de texto en modelos de lenguaje a través de técnicas avanzadas de calibración de muestreo.

Los investigadores mejoran la descripción de imágenes al refinar la calidad de los datos de entrenamiento.

Un nuevo método mejora la precisión de los modelos de lenguaje en dispositivos personales.

OpenFSP simplifica el desarrollo de habilidades para asistentes virtuales.

Presentamos a Otter, un modelo que mejora el seguimiento de instrucciones usando datos visuales y de texto.