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ParaEVITS mejora la expresión emocional en TTS a través de la guía del lenguaje natural.

RPP mejora el ajuste y la generalización en Modelos de Visión-Lenguaje usando indicaciones refinadas.

Doppelgänger ayuda a los modelos de lenguaje a asegurar respuestas precisas y sin sesgos.

Un nuevo marco mejora los datos de entrenamiento para modelos de lenguaje usando imágenes y texto.

Una plataforma simplifica el acceso a bases de datos y APIs usando lenguaje natural.

RegNLP busca hacer que entender documentos regulatorios sea más fácil y eficiente.

Una mirada a las mejoras y desafíos en la navegación de máquinas usando visión y lenguaje.

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Los modelos pequeños ofrecen ventajas únicas en IA, complementando de manera eficiente a los modelos más grandes.

Presentando un marco innovador para probar interacciones de modelos de lenguaje en escenarios de juego de roles.

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El estudio investiga cómo los modelos de lenguaje procesan el italiano a través del aprendizaje multitarea.

Un nuevo enfoque para reducir inexactitudes en los modelos de lenguaje usando escepticismo.

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Un nuevo enfoque para hacer que los modelos de lenguaje sean concisos y efectivos.

Un nuevo marco mejora cómo los modelos procesan textos largos.

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RACC optimiza la búsqueda de conocimiento para una respuesta visual a preguntas más eficiente.

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Un nuevo método mejora las explicaciones de IA gracias a la colaboración entre dos modelos de lenguaje.

WikiOFGraph mejora la generación de G2T con pares de texto-gráfico de alta calidad.

Examinando el impacto de los lenguajes de instrucciones en los LLMs en tareas en árabe.

Un nuevo enfoque para modelar datos usando lenguaje natural para una mejor interpretación.

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Un nuevo enfoque afina la conexión entre imágenes y texto en los VLMs.

Un nuevo modelo combina el reconocimiento de voz y el reconocimiento de entidades para obtener mejores resultados.

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Un nuevo método mejora la respuesta a preguntas sobre videos al centrarse en eventos de múltiples objetos.

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