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Presentamos NADO como un método efectivo para la generación de texto controlado.

El sesgo contextual mejora los sistemas de reconocimiento de voz, aumentando la precisión en tareas especializadas.

Nuevo método mejora las descripciones de imágenes con más detalle y diversidad.

Un estudio examina cómo los factores sociodemográficos influyen en el comportamiento de etiquetado en el procesamiento del lenguaje natural.

Explorando nuevos métodos para una resumir textos de forma efectiva en esloveno.

Un nuevo conjunto de datos mejora la comprensión de los datos estructurados a través de descripciones en lenguaje natural.

Un estudio sobre el razonamiento detrás de las predicciones de los modelos de extracción de relaciones a nivel de documento.

La investigación explora capas apiladas en modelos de lenguaje para mejorar el rendimiento.

Investigando cómo los modelos de lenguaje procesan y atribuyen interacciones de características para mejorar el rendimiento.

Este artículo examina cómo ChatGPT evalúa la calidad de las historias de usuario en el desarrollo ágil.

Un estudio revela cómo identificar muestras de texto vulnerables a ataques de PLN.

Un nuevo método para mejorar la eficiencia y el rendimiento del ajuste suave de prompts.

Esfuerzos para mejorar las métricas multilingües para sistemas de diálogo se mostraron en el reciente desafío.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en el entrenamiento de modelos neuronales más pequeños.

Un marco para mejorar los sistemas de diálogo utilizando la retroalimentación del usuario para mejores respuestas.

Una visión general de los MLLMs y sus aplicaciones en la IA.

Un enfoque estructurado para mejorar modelos de transformadores usando grafos de conocimiento.

LeakDistill mejora el análisis de AMR utilizando información estructural y destilación de conocimiento.

La investigación explora la automatización para extraer información química de patentes utilizando resolución de anáforas.

Un conjunto de datos diseñado para evaluar el uso de herramientas externas por parte de los LLMs para responder preguntas.

Un nuevo modelo mejora cómo los modelos de lenguaje manejan textos largos.

Este artículo habla sobre cómo usar modelos de lenguaje para mejorar las predicciones de datos tabulares.

Un nuevo método mejora los resultados de los modelos de lenguaje usando conocimiento de gráficos.

HeaRT crea líneas de tiempo claras a partir de registros de salud complejos, ayudando a los doctores en el cuidado de los pacientes.

Examinando la efectividad de los datos sintéticos en tareas de corrección de errores gramaticales.

Nuevos métodos buscan mejorar la solidez de los sistemas de respuesta a preguntas en tablas.

Nuevo método mejora la traducción de consultas SQL al podar esquemas de base de datos.

Los investigadores desarrollan métodos para reducir el tamaño de los modelos de lenguaje mientras mantienen el rendimiento.

Un enfoque novedoso mejora la comprensión y el rendimiento de los embeddings de palabras.

Este estudio mejora modelos de IA más pequeños usando el conocimiento de modelos de lenguaje más grandes.

Una visión general sencilla de la descomposición de tensores y sus diversas aplicaciones.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia del entrenamiento adversarial y la robustez del modelo.

El estudio examina la capacidad de BERT para predecir calificaciones en diferentes tipos de productos.

Un nuevo método semi-supervisado mejora la calidad de las descripciones de imágenes con menos recursos.

ProtoDiff mejora el aprendizaje de prototipos para una clasificación efectiva con datos limitados.

Descubre cómo las características de la matriz principal simplifican el análisis de datos en varios campos.

Un nuevo método mejora la respuesta a preguntas a partir de bases de conocimiento.

Un nuevo método basado en grafos mejora la extracción de eventos de texto.

Un nuevo enfoque mejora el entrenamiento adversarial para un mejor rendimiento del modelo.

Un estudio sobre la efectividad de los modelos de lenguaje para la corrección gramatical en portugués brasileño.