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Explorando cómo los nombres propios afectan las respuestas de los modelos de lenguaje y la equidad.

Este estudio evalúa cómo los modelos de resumir manejan entradas ruidosas y presenta un nuevo método.

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Un nuevo método mejora la calidad de los textos generados por máquinas mediante un reranking eficiente.

Un nuevo método mejora las capacidades de NER usando datos limitados.

i-Code V2 integra visión, lenguaje y voz para mejores respuestas de IA.

Combinando modelos de transformadores y algoritmos de boosting para mejorar la evaluación de similitud textual.

Un nuevo método mejora los modelos de habla al transferir conocimiento de los modelos de texto.

Un nuevo marco para generar gráficos de explicación claros a partir del lenguaje natural.

Este artículo explora un método para extraer la estructura de las oraciones de manera eficiente.

Un nuevo método mejora la capacidad de la IA para responder preguntas a partir de imágenes de documentos.

Un nuevo marco integra el razonamiento simbólico con el aprendizaje profundo para mejorar las soluciones de IA.

Una mirada a nuevos métodos para un entrenamiento eficiente de modelos de lenguaje.

Una visión general de los desafíos de MRC de múltiples respuestas y estrategias potenciales para mejorar.

Un nuevo método para entrenar modelos que se ajusten mejor a las expectativas de los usuarios.

La atención de cono mejora las relaciones de datos en modelos con estructuras jerárquicas.

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Examinando el papel de la frecuencia y la composición en los métodos de tokenización de subpalabras.

GENTLE desafía a los sistemas de PNL a través de diferentes géneros de texto para obtener mejores ideas sobre su rendimiento.

Los investigadores desarrollan un modelo para crear gráficos directamente a partir de descripciones en lenguaje natural.

Aprende cómo la factorización de matrices binarias reduce la complejidad de los datos mientras preserva la información esencial.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia y precisión del reconocimiento de voz.

Nuevos métodos para mejorar las habilidades de resolución de problemas matemáticos en modelos de lenguaje más pequeños.

Un nuevo enfoque para reducir el exceso de suavizado en transformadores y GNNs.

Presentamos un modelo francés que supera los mejores estándares con menos datos.

GAIA Search hace más fácil el análisis de texto para investigadores que usan grandes conjuntos de datos.

Usando modelos de texto para mejorar la generación de voz y así entender mejor.

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Sen2Pro mejora las incrustaciones de oraciones al incorporar incertidumbre, mejorando tareas de PLN.

Una nueva forma de probar sistemas de captioning de imágenes para mejor precisión.

La investigación muestra cómo el texto sintético puede mejorar efectivamente los sistemas de ASR.

Nuevos métodos buscan mejorar cómo la IA entiende las emociones en el chat.

Un estudio sobre cómo automatizar el reconocimiento de entidades nombradas en textos legales indios usando IA.

Un nuevo método mejora el rendimiento del modelo mientras reduce su tamaño y necesidades de memoria.

El sistema U-DiT TTS mejora la generación de habla natural a través de una arquitectura innovadora.

Combinar varios modelos puede llevar a una generación de texto más clara y precisa.