Últimos artículos para Procesamiento de Lenguaje Natural

Nuevos enfoques en el ajuste fino mejoran el rendimiento y reducen el uso de recursos.

Un estudio sobre cómo rellenar los elementos verbales que faltan en las oraciones para que las máquinas entiendan mejor.

Este artículo analiza las mejoras recientes en la creación de descripciones de audio escritas.

Un nuevo método para mejorar los datos para tareas de extracción de relaciones.

Un nuevo método mejora la detección de metáforas utilizando datos de entrenamiento limitados.

Presentando un método modular para respuestas visuales a preguntas sin ejemplos previos.

Un nuevo método mejora la claridad de las razones detrás de los modelos de IA.

Un nuevo conjunto de datos mejora la interpretación de gráficos de escenas para mejores conexiones entre imágenes y textos.

Un nuevo método para evaluar las habilidades de razonamiento numérico de los modelos de lenguaje.

Presentamos MatSci-NLP para mejorar el procesamiento de textos en ciencia de materiales.

Dos métodos mejoran el rendimiento del modelo de lenguaje al convertir lenguaje natural a consultas SQL.

Este artículo investiga la necesidad del componente de consulta en los modelos de transformadores.

Un nuevo modelo mejora la generación de datos a partir de múltiples tipos de entrada.

KARD mejora modelos pequeños al integrar conocimiento externo para un mejor razonamiento.

Un nuevo marco mejora la confiabilidad y precisión en los sistemas de NER.

Presentando Tab-CoT para mejorar el razonamiento en modelos de lenguaje usando tablas.

Este artículo examina métodos para mejorar modelos de lenguaje para diversos idiomas.

Nuevo modelo mejora la resolución de co-referencias a través de datos multilingües paralelos.

Un nuevo enfoque reduce el tiempo y los recursos de procesamiento de documentos para los modelos de lenguaje.

Un nuevo enfoque integra métodos de núcleos con aprendizaje profundo para un mejor rendimiento.

Un nuevo método mejora los modelos de visión-lenguaje a través de retroalimentación en tiempo real para un mejor rendimiento.

Un nuevo enfoque mejora los modelos de lenguaje optimizando directamente para las preferencias humanas.

Nuevos métodos buscan mejorar la traducción de consultas de usuarios a SQL.

LayoutMask mejora la interacción entre texto y diseño para una mejor comprensión de los documentos.

Esta investigación se centra en usar palabras clave para mejorar las respuestas de los modelos de lenguaje.

Un nuevo modelo mejora las puntuaciones de confianza en los sistemas de reconocimiento de voz.

W-Procer mejora el reconocimiento de entidades nombradas en textos médicos usando aprendizaje con pocos ejemplos.

PaLI-X combina habilidades de visión y lenguaje, destacando en diversas tareas.

Este artículo examina cómo han evolucionado los hábitos de citación en PLN con el tiempo.

SlimFit reduce el uso de memoria para modelos transformer durante el fine-tuning.

Un nuevo marco mejora la evaluación de modelos de PLN contra ataques adversarios.

Este método mejora los modelos de visión y lenguaje sin necesidad de imágenes etiquetadas.

Este estudio explora nuevos métodos para mejorar la resolución de problemas de matemáticas usando modelos de lenguaje.

Explorando nuevas formas de mejorar los modelos de lenguaje usando parafraseo con pocos ejemplos.

Esta investigación mejora los modelos de NER para un mejor análisis de texto clínico.

Este estudio explora cómo usar la resumación para mejorar la detección de eventos en documentos largos.

Un nuevo enfoque mejora el Reconocimiento de Entidades Nombradas con datos limitados.

Nuevo estándar evalúa la comprensión de la negación por parte de los modelos de lenguaje en diferentes contextos.

Presentando I-STAR para ajustar la isotropía del modelo y mejorar el procesamiento del lenguaje.

La auto-verificación mejora la precisión y confianza en la extracción de datos de salud.