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Examinando cómo los modelos de lenguaje expresan y calibran las puntuaciones de confianza.

OverPrompt reduce costos y mejora el procesamiento de tareas para modelos de lenguaje grandes.

PESCO ofrece una clasificación de texto eficiente usando métodos de aprendizaje auto-supervisado.

Este estudio investiga el equilibrio entre equidad y privacidad en los modelos de lenguaje.

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Una mirada a mejorar las métricas de evaluación para modelos de generación de lenguaje natural.

Un nuevo marco mejora el agrupamiento de textos usando modelos de lenguaje grandes.

Los investigadores están empujando los límites de los modelos de lenguaje con técnicas de aprendizaje con pocos ejemplos.

Los investigadores utilizan modelos de lenguaje para crear esquemas de eventos claros y hacer mejores predicciones.

La investigación mejora el rendimiento de los modelos para lenguas de bajo recurso usando meta-aprendizaje.

Explorando el razonamiento basado en casos para una comprensión de lectura máquina efectiva.

Nuevos métodos mejoran la resumición sin usar demasiada memoria.

Los investigadores mejoran la generación de texto a partir de datos estructurados usando métodos de entrenamiento cíclico.

Este estudio evalúa qué tan bien los modelos de lenguaje utilizan el conocimiento aprendido en tareas prácticas.

Un nuevo método aborda los desafíos que enfrentan los modelos de lenguaje para ofrecer respuestas precisas.

Un método para mejorar la precisión de la generación de texto en modelos de lenguaje.

Examinando cómo el sesgo de género afecta las métricas de evaluación en la generación de subtítulos de imágenes.

Nuevos métodos mejoran la velocidad de procesamiento sin perder precisión en los modelos de lenguaje.

Un nuevo método para destilar modelos de lenguaje grandes sin modelos maestro.

Explora los fundamentos y aplicaciones del Aprendizaje Profundo y su variante geométrica.

GoT mejora los modelos de lenguaje al representar los pensamientos como una red.

Este artículo explica cómo los modelos de lenguaje resuelven tareas usando métodos matemáticos simples.

Un nuevo método mejora el uso de recursos en modelos de generación de texto.

Métodos innovadores mejoran la eficiencia y el rendimiento de los modelos de PLN con menos recursos.

Este artículo examina cómo el ruido afecta el rendimiento de los modelos de inflexión morfológica.

Este artículo investiga cómo los modelos de lenguaje abordan escenarios hipotéticos y el razonamiento.

Explorando métodos para mantener el conocimiento en sistemas de aprendizaje automático.

CARAMEL ofrece almacenamiento eficiente y acceso rápido a grandes conjuntos de datos.

Nuevas estrategias de pre-entrenamiento mejoran la clasificación de texto sin necesidad de entrenamiento previo con etiquetas.

Un método para mejorar los modelos de clasificación de texto contra cambios adversariales.

Este estudio analiza qué tan bien los modelos de lenguaje entienden los adverbios escalares.

Un nuevo método mejora la generación de descripciones de imágenes a través de representaciones diversas de la imagen.

Aprovechar similitudes a simple vista mejora mucho el rendimiento del modelo de lenguaje.

Una mirada a mejores métodos de resumen para la escritura en urdu usando nueva tecnología.

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Las preguntas de aclaración son clave para una buena comunicación en sistemas de conversación.

Nuevo conjunto de datos mejora modelos para traducir preguntas médicas en consultas SQL.

Los investigadores organizan y analizan características hechas a mano para mejorar el procesamiento del lenguaje.

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