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Dos métodos para aumentar la actividad física en personas con enfermedades mentales severas.

Los peces cebra ayudan a los investigadores a evaluar los riesgos químicos y sus efectos en la salud.

Descubre cómo los LLMs pueden facilitar la extracción de datos en la ciencia de materiales.

Un nuevo enfoque para recopilar datos sobre el crecimiento del aguacate en Australia.

Un estudio revela cómo las líneas de la cuadrícula mejoran las comparaciones en los gráficos de líneas.

Explora cómo los datos circulares impactan el análisis de la migración de aves y los esfuerzos de conservación.

Una técnica moderna simplifica la medición del ángulo de las hojas para mejorar el rendimiento de los cultivos.

Una mirada a la importancia de la regresión binomial negativa para el análisis de datos de conteo.

La investigación revela información sobre cómo las neuronas del cerebro procesan y sincronizan las señales del olfato.

Este estudio investiga cómo juzgamos la similitud entre caras y otras cosas.

Examinando cómo las partículas activas cambian las formas y comportamientos de las gotitas.

Un nuevo método mejora la detección de anomalías en conjuntos de datos de múltiples vistas con vistas faltantes.

La investigación introduce un potencial de auto-interacción para mejorar las predicciones de la Teoría del Funcional de Densidad.

Investigar cómo los tratamientos afectan los resultados revela complicaciones en los mecanismos causales.

Aprende a cómo mejorar las predicciones del modelo a pesar de los cambios en las distribuciones de datos.

La investigación revela cómo la corteza insular influye en la comunicación vocal en los ratones.

Usando datos no estructurados para estimar los efectos del tratamiento de manera más eficiente.

Un estudio muestra que los embriones de rana crecen más rápido en entornos con baja magnetismo.

La investigación revela cómo las infecciones mixtas apoyan el crecimiento de Toxoplasma y la evasión del sistema inmunológico.

Un nuevo método utiliza imágenes para estudiar los rasgos y la evolución de las especies.

Una mirada a la distribución y la importancia de los ceros polinómicos.

SIA simplifica el análisis psicométrico para educadores e investigadores.

Los SCGs simplifican el análisis de relaciones complejas en salud pública.

La investigación revela pistas sobre la competencia social y el rango entre los ratones.

Un estudio revela patrones de movimiento únicos de los gusanos T. Tubifex en ambientes complejos.

Este artículo cubre las desigualdades clave que rigen las variables aleatorias gaussianas.

Los investigadores adaptan métodos para encontrar partículas de larga vida en el LHC.

Un nuevo método analiza los modelos de lenguaje examinando sus características específicas.

Presentando un método para mejorar la agrupación de datos de distribución usando promedios y variaciones.

Una visión general de los riesgos y métodos relacionados con la seguridad de los modelos de lenguaje.

Explorando el papel de la optimización bayesiana en la ingeniería química.

La investigación sobre los tetraquarks desafía la comprensión actual de las combinaciones e interacciones de los quarks.

Aprende cómo la investigación acción conecta los hallazgos académicos con las prácticas de software en el mundo real.

Este estudio mejora los diagramas de acordes con elementos de diseño clave para que sean más fáciles de leer.

Una mirada a usar el análisis de color para estudiar imágenes dañinas.

Investigando métodos más rápidos para pruebas de dos muestras usando características aleatorias de Fourier.

Una mirada a cómo los filamentos de actina contribuyen al movimiento y función celular.

AutoFAIR simplifica la gestión de datos para que sea más accesible y reutilizable.

Conectando la computación cuántica y clásica para avanzar en el análisis de la teoría cuántica de campos.

Examinar la relación entre las curvas elípticas y la conjetura de Watkins ofrece nuevas ideas.